Pruebas de sitios web y búsqueda de Google

Jueves, 9 de agosto de 2012

Recientemente hemos recibido varias preguntas sobre si las pruebas de sitios web, como las pruebas A/B o multivariantes, afectan al rendimiento de un sitio en los resultados de búsqueda. ¡Nos alegra que lo pregunten, porque nos alegra que hagan pruebas! Las pruebas A/B y multivariantes son excelentes maneras de asegurarse de que lo que ofrece atrae realmente a sus usuarios.

Antes de profundizar en las implicaciones para la búsqueda, una breve introducción:

Las pruebas de sitios web consisten en probar diferentes versiones de su sitio web (o una parte de él) y recopilar datos sobre cómo reaccionan los usuarios a cada versión. Utiliza software para rastrear qué versión hace que los usuarios realicen la acción deseada con mayor frecuencia: cuál genera más compras, más registros por correo electrónico o cualquier otra cosa que esté probando. Una vez finalizada la prueba, puede actualizar su sitio web para utilizar el “ganador” de la prueba: el contenido más eficaz.

Las pruebas A/B consisten en realizar una prueba creando varias versiones de una página, cada una con su propia URL. Cuando los usuarios intentan acceder a la URL original, rediriges a algunos de ellos a cada una de las URL de variación y luego comparas el comportamiento de los usuarios para ver qué página es más eficaz.

Las pruebas multivariantes consisten en utilizar software para cambiar diferentes partes de su sitio web sobre la marcha. Puede probar cambios en varias partes de una página (por ejemplo, el encabezado, una foto y el botón “Añadir al carrito”) y el software mostrará variaciones de cada una de estas secciones a los usuarios en diferentes combinaciones y luego analizará estadísticamente qué variaciones son las más eficaces. Solo interviene una URL; las variaciones se insertan dinámicamente en la página.

Entonces, ¿cómo afecta esto a lo que Googlebot ve en su sitio? ¿Cambiar diferentes variantes de contenido alterará la clasificación de su sitio? A continuación, se presentan algunas pautas para realizar una prueba eficaz con un impacto mínimo en el rendimiento de búsqueda de su sitio.

• Sin encubrimiento (cloaking). El encubrimiento (cloaking)—mostrar un conjunto de contenido a los usuarios humanos y un conjunto diferente a Googlebot— va en contra de nuestras
  Directrices para webmasters, ya esté realizando una prueba o no. Asegúrese de no decidir si debe servir la prueba, o qué variante de contenido servir, basándose en el agente de usuario. Un ejemplo de esto sería servir siempre el contenido original cuando vea el agente de usuario “Googlebot”. Recuerde que infringir nuestras directrices puede hacer que su sitio sea penalizado o eliminado de los resultados de búsqueda de Google, lo cual probablemente no sea el resultado deseado de su prueba.
• Utilice rel="canonical". Si está realizando una prueba A/B con varias URL, puede utilizar el atributo de enlace
  rel="canonical"
  en todas sus URL alternativas para indicar que la URL original es la versión preferida. Recomendamos utilizar rel="canonical" en lugar de una etiqueta meta
noindex porque se ajusta mejor a su intención en esta situación. Supongamos que está probando variaciones de su página de inicio; no quiere que los motores de búsqueda no indexen su página de inicio, solo quiere que entiendan que todas las URL de prueba son duplicados cercanos o variaciones de la URL original y deben agruparse como tales, con la URL original como canónica. Usar
  noindex en lugar de rel="canonical" en tal situación a veces puede tener efectos inesperados (por ejemplo, si por alguna razón elegimos una de las URL de variación como canónica, la URL “original” también podría eliminarse del índice ya que se trataría como un duplicado).
• Utilice 302 redirecciones, no 301. Si está realizando una prueba A/B que redirige a los usuarios desde la URL original a una URL de variación, utilice una redirección 302 (temporal)
  , no una redirección 301 (permanente) . Esto indica a los motores de búsqueda que esta redirección es temporal (solo estará activa mientras dure el experimento) y que deben mantener la URL original en su índice en lugar de reemplazarla por el destino de la redirección (la página de prueba). Las redirecciones basadas en JavaScript también son correctas.
• Realice el experimento únicamente durante el tiempo necesario. El tiempo necesario para una prueba fiable variará según factores como sus tasas de conversión y la cantidad de tráfico que recibe su sitio web; una buena herramienta de pruebas debería indicarle cuándo ha recopilado suficientes datos para llegar a una conclusión fiable. Una vez concluida la prueba, debe actualizar su sitio con la(s) variante(s) de contenido deseada(s) y eliminar todos los elementos de la prueba lo antes posible, como URL alternativas o scripts de prueba y marcado. Si descubrimos que un sitio ejecuta un experimento durante un tiempo innecesariamente largo, podemos interpretarlo como un intento de engañar a los motores de búsqueda y tomar las medidas oportunas. Esto es especialmente cierto si está sirviendo una variante de contenido a un gran porcentaje de sus usuarios.

Las recomendaciones anteriores deberían dar lugar a que sus pruebas tengan poco o ningún impacto en su sitio en los resultados de búsqueda. Sin embargo, dependiendo de los tipos de contenido que esté probando, es posible que ni siquiera importe mucho si Googlebot rastrea o indexa algunas de sus variantes de contenido mientras realiza la prueba. Los cambios pequeños, como el tamaño, el color o la ubicación de un botón o imagen, o el texto de su llamada a la acción (“Añadir al carrito” frente a “¡Comprar ahora!”), pueden tener un impacto sorprendente en las interacciones de los usuarios con su página web, pero a menudo tendrán poco o ningún impacto en el fragmento o la clasificación de los resultados de búsqueda de esa página. Además, si rastreamos su sitio con la frecuencia suficiente para detectar e indexar su experimento, probablemente indexaremos las actualizaciones posteriores que realice en su sitio con bastante rapidez después de que haya concluido el experimento.

Para obtener más información sobre las pruebas de sitios web, consulte
estos artículos
sobre Content Experiments, nuestra herramienta de pruebas en
Google Analytics.
También puede hacer preguntas sobre las pruebas de sitios web en elForo de ayuda de Analytics
, o sobre el impacto en la búsqueda en el.

Foro de ayuda para webmasters
. Publicado porSusan Moskwa