Tests de sites web et recherche Google

Jeudi 9 août 2012

Nous avons reçu plusieurs questions récemment pour savoir si les tests de sites web — tels que les tests A/B ou multivariés — affectent les performances d’un site dans les résultats de recherche. Nous sommes ravis que vous posiez la question, car nous sommes ravis que vous fassiez des tests ! Les tests A/B et multivariés sont d’excellents moyens de vous assurer que ce que vous proposez plaît vraiment à vos utilisateurs.

Avant d’aborder les implications pour la recherche, un bref rappel :

Le test de site web consiste à essayer différentes versions de votre site web (ou d’une partie de celui-ci) et à collecter des données sur la façon dont les utilisateurs réagissent à chaque version. Vous utilisez un logiciel pour suivre quelle version pousse les utilisateurs à accomplir l’action souhaitée le plus souvent : celle qui génère le plus d’achats, le plus d’inscriptions par e-mail, ou tout ce que vous testez. Une fois le test terminé, vous pouvez mettre à jour votre site web pour utiliser le « gagnant » du test — le contenu le plus efficace.

Le test A/B consiste à exécuter un test en créant plusieurs versions d’une page, chacune ayant sa propre URL. Lorsque les utilisateurs essaient d’accéder à l’URL d’origine, vous en redirigez certains vers chacune des URL de variation, puis vous comparez le comportement des utilisateurs pour voir quelle page est la plus efficace.

Le test multivarié consiste à utiliser un logiciel pour modifier différentes parties de votre site web à la volée. Vous pouvez tester des modifications sur plusieurs parties d’une page — disons l’en-tête, une photo et le bouton « Ajouter au panier » — et le logiciel affichera des variations de chacune de ces sections aux utilisateurs selon différentes combinaisons, puis analysera statistiquement quelles variations sont les plus efficaces. Une seule URL est impliquée ; les variations sont insérées dynamiquement sur la page.

Alors, quel est l’impact sur ce que Googlebot voit sur votre site ? La diffusion de différentes variantes de contenu modifiera-t-elle le classement de votre site ? Vous trouverez ci-dessous quelques directives pour mener un test efficace avec un impact minimal sur les performances de recherche de votre site.

• Pas de cloaking. Le cloaking— afficher un ensemble de contenus aux internautes et un autre à Googlebot — va à l’encontre de nos
  consignes pour les webmasters, que vous effectuiez un test ou non. Assurez-vous de ne pas décider s’il faut diffuser le test ou quelle variante de contenu diffuser en fonction de l’agent utilisateur. Un exemple serait de toujours diffuser le contenu d’origine lorsque vous voyez l’agent utilisateur « Googlebot ». N’oubliez pas que enfreindre nos consignes peut entraîner la rétrogradation de votre site ou sa suppression des résultats de recherche Google — ce qui n’est probablement pas le résultat souhaité de votre test.
• Utilisez rel="canonical". Si vous effectuez un test A/B avec plusieurs URL, vous pouvez utiliser l’attribut de lien
  rel="canonical"
  sur toutes vos URL alternatives pour indiquer que l’URL d’origine est la version préférée. Nous vous recommandons d’utiliser rel="canonical" plutôt qu’une balise
meta noindex
  car cela correspond mieux à votre intention dans cette situation. Supposons que vous testiez des variantes de votre page d'accueil ; vous ne voulez pas que les moteurs de search n'indexent pas votre page d'accueil, vous voulez simplement qu'ils comprennent que toutes les URL de test sont des quasi-duplicatas ou des variantes de l'URL d'origine et doivent être regroupées comme telles, avec l'URL d'origine comme canonique. Utiliser noindex plutôt que rel=”canonical”
• dans une telle situation peut parfois avoir des effets inattendus (par exemple, si pour une raison quelconque nous choisissons l’une des URL de variante comme canonique, l’URL « d’origine » pourrait également être supprimée de l’index car elle serait traitée comme un duplicata). 302 Utilisez 301. des redirections, pas Si vous effectuez un test A/B qui redirige les utilisateurs de l'URL d'origine vers une URL de variante, utilisez une redirection
  302 (temporaire) , et non une redirection 301 (permanente)
• . Cela indique aux moteurs de recherche que cette redirection est temporaire — elle ne sera en place que le temps que vous menez l’expérience — et qu’ils doivent conserver l’URL d’origine dans leur index au lieu de la remplacer par la cible de la redirection (la page de test). Les redirections basées sur JavaScript conviennent également. Ne menez l’expérience que le temps nécessaire.

Le temps requis pour un test fiable varie en fonction de facteurs tels que vos taux de conversion et le trafic de votre site web ; un bon outil de test doit vous indiquer quand vous avez collecté suffisamment de données pour tirer une conclusion fiable. Une fois le test terminé, vous devez mettre à jour votre site avec la ou les variantes de contenu souhaitées et supprimer tous les éléments du test dès que possible, tels que les URL alternatives ou les scripts et balises de test. Si nous découvrons qu’un site mène une expérience pendant une durée inutilement longue, nous pouvons l’interpréter comme une tentative de tromper les moteurs de recherche et prendre les mesures appropriées. C’est particulièrement vrai si vous diffusez une variante de contenu à un pourcentage élevé de vos utilisateurs.

Les recommandations ci-dessus devraient faire en sorte que vos tests n’aient que peu ou pas d’impact sur votre site dans les résultats de recherche. Cependant, selon les types de contenu que vous testez, il se peut même qu’il importe peu que Googlebot explore ou indexe certaines de vos variantes de contenu pendant vos tests. De petits changements, tels que la taille, la couleur ou l’emplacement d’un bouton ou d’une image, ou le texte de votre appel à l’action (« Ajouter au panier » par rapport à « Acheter maintenant ! »), peuvent avoir un impact surprenant sur les interactions des utilisateurs avec votre page web, mais n’auront souvent que peu ou pas d’impact sur l’extrait ou le classement de cette page dans les résultats de recherche. De plus, si nous explorons votre site assez souvent pour détecter et indexer votre expérience, nous indexerons probablement les mises à jour ultérieures que vous apporterez à votre site assez rapidement après la fin de l’expérience.
Pour en savoir plus sur les tests de sites web, consultez
ces articles
sur Content Experiments, notre outil de test dansGoogle Analytics
.Vous pouvez également poser des questions sur les tests de sites web dans le
Forum d’aide Analytics.

, ou sur l’impact sur la recherche dans le
Forum d’aide pour les webmasters. Publié par