Alien Road betrachtet Amazon Rufus, den generativen KI-Shopping-Assistenten von Amazon, als einen neuen Leser jedes Produktlistings. Rufus beantwortet die Fragen der Käufer mithilfe von Produktdetailseiten, Rezensionen, Kundenfragen und Informationen aus dem gesamten Web. Daher konzentriert sich unsere Arbeit darauf, dieses Quellenmaterial klar, vollständig und präzise zu gestalten. Wir prüfen Listings anhand der Fragen, die Käufer tatsächlich stellen, schreiben Inhalte für Anwendungsfälle um und richten Sponsored Products-Kampagnen auf die neuen Suchgewohnheiten der Menschen aus.
Was ist Amazon Rufus?
Rufus ist ein konversationsbasierter Shopping-Assistent, der in vielen Marktplätzen in die Amazon-App und -Website integriert ist. Käufer können offene Fragen stellen, wie „Was brauche ich für ein Anfänger-Aquarium“ oder „Ist diese Jacke warm genug zum Skifahren“, Produkte vergleichen und Vorschläge erhalten. Amazon gibt an, dass Rufus auf seinen Produktkatalog, Kundenrezensionen, Community-Q&A und Informationen aus dem gesamten Web zurückgreift.
Für Verkäufer bedeutet dies, dass es bei der Auffindbarkeit nicht mehr nur um Keywords geht, die in eine Suchleiste eingegeben werden. Ein Käufer kann einen Bedarf in einem Satz beschreiben und Rufus entscheidet, welche Produkte erwähnt werden. Amazon veröffentlicht keine Ranking-Formel für Rufus, daher arbeiten wir mit dem, was es lesen kann und was Käufer fragen.
Wie prüfen wir ein Listing für Rufus?
Die Prüfung beginnt mit Fragen, nicht mit Keywords. Wir sammeln die Fragen, die Käufer zur Produktkategorie stellen, aus verschiedenen Quellen und prüfen, ob jedes Listing diese klar beantwortet.
- Kundenfragen und -antworten auf den Listings des Kunden und auf Wettbewerber-Listings
- Häufige Themen in Rezensionen, insbesondere Beschwerden und Vergleiche
- Suchbegriffberichte von Amazon Ads und Brand Analytics, sofern der Kunde Zugriff hat
- Fragen, die wir Rufus direkt in der App zur Kategorie und zum Produkt stellen
- Kundendienstnachrichten, die die Marke über Seller Central erhält
Anschließend bewerten wir jedes Listing danach, ob Titel, Bullet Points, Beschreibung, A+ Content und Attribute diese Fragen in einfachen Worten beantworten. Lücken werden pro Produkt mit der genauen Frage aufgelistet, die sie unbeantwortet lassen.
Was ändern wir an den Listing-Inhalten?
Die meisten Änderungen betreffen Klarheit und Vollständigkeit, nicht cleveres Copywriting. Rufus und Käufer brauchen Fakten.
Titel und Bullet Points
Titel bleiben innerhalb des Styleguides von Amazon für die Kategorie, mit Marke, Produkttyp und Schlüsselattributen. Bullet Points werden umgeschrieben, um mit dem Nutzen und dem spezifischen Fakt dahinter zu führen: Material, Größe, Kompatibilität, Pflege, Lieferumfang. Vage Phrasen wie „Premium-Qualität“ werden durch überprüfbare Angaben ersetzt.
Anwendungsfälle und Vergleiche
Wir fügen Anwendungsfälle hinzu, die dazu passen, wie Käufer ihre Bedürfnisse beschreiben: für wen das Produkt ist, für welche Situationen es geeignet ist und für welche nicht. Ehrlichkeit bezüglich der Grenzen hilft; ein Produkt, das angibt „nicht für den Außenbereich geeignet“, vermeidet Retouren und gibt dem Assistenten eine klare Antwort.
Attribute und Backend-Felder
Strukturierte Attribute in Seller Central, wie Material, Abmessungen, Altersgruppe und Kompatibilität, werden vollständig ausgefüllt. Dies sind maschinenlesbare Fakten, und unvollständige Attributdaten sind eine der häufigsten Lücken, die wir finden.
A+ Content und Bilder
A+ Module erhalten Vergleichstabellen mit klaren, textbasierten Spezifikationen und FAQ-ähnliche Module, wo die Kategorie dies zulässt. Bilder enthalten beschriftete Infografiken, aber wir stellen sicher, dass dieselben Fakten auch im Text erscheinen, da Text zuverlässiger gelesen werden kann als Text in Bildern.
Wie passen Rezensionen und Q&A dazu?
Rezensionen prägen, wie Rufus ein Produkt zusammenfasst, und Amazon zeigt auf vielen Listings KI-generierte Rezensions-Highlights. Wir können und schreiben keine Rezensionen. Was wir tun, ist, sie genau zu lesen und die Ursachen wiederkehrender Beschwerden zu beheben, sei es am Produkt, an der Verpackung oder im Listing.
Wenn viele Rezensionen sagen, eine Tasche sei kleiner als erwartet, ist die Lösung, die Abmessungen klar mit einem Größenvergleich darzustellen. Wenn Käufer sagen, Anleitungen seien verwirrend, kann die Marke die Beilage verbessern und das Listing kann Einrichtungsschritte enthalten. Wir nutzen auch die genehmigten Programme von Amazon, wie Vine, sofern berechtigt, und den „Rezension anfordern“-Button, niemals Anreize.
Wie ändert sich die Werbung mit Rufus?
Sponsored Products und Sponsored Brands laufen weiterhin über Keywords und Produkt-Targeting, und Amazon hat begonnen, in einigen Märkten gesponserte Platzierungen innerhalb von Rufus-Erlebnissen anzuzeigen. Wir passen Kampagnen auf drei Arten an.
- Fügen Sie längere, konversationelle Suchbegriffe, die in Suchbegriffberichten gefunden wurden, zu Exact- und Phrase-Match-Kampagnen hinzu, wo sie konvertieren.
- Bauen Sie Produkt-Targeting-Kampagnen um die Wettbewerber herum auf, die Rufus tendenziell neben den Produkten des Kunden erwähnt.
- Richten Sie Anzeigentexte in Sponsored Brands auf die Anwendungsfälle aus, die jetzt in die Listings geschrieben sind.
Wie messen wir die Wirkung?
Amazon stellt Verkäufern zum Zeitpunkt der Erstellung keinen Rufus-Bericht zur Verfügung, daher messen wir die Dinge, die Rufus-freundliche Arbeit verbessern sollte. Wir verfolgen die Conversion-Rate und den Unit Session Percentage pro ASIN in den Business Reports, Retourenquoten und -gründe, den Anteil neuer Fragen in Q&A sowie organische Verkäufe gegenüber beworbenen Verkäufen.
Wir vergleichen aktualisierte Listings mit einer Gruppe, die für denselben Zeitraum unverändert blieb, sofern der Katalog groß genug ist. Wir wiederholen auch jeden Monat dieselben Rufus-Fragen und zeichnen auf, ob und wie die Produkte des Kunden erwähnt werden. Diese Aufzeichnung ist qualitativ, hilft dem Kunden aber, Veränderungen zu sehen.
Was raten wir Kunden, nicht zu tun?
Einige Taktiken tauchen in Verkäuferforen auf, die wir vermeiden. Bullet Points mit jeder möglichen Frage vollzustopfen, macht Listings unlesbar. Das Kopieren von Texten von Wettbewerbern verstößt gegen die Regeln von Amazon und hilft niemandem. Freunde oder Kunden zu bitten, spezifische Fragen in Q&A zu posten, um Rufus zu beeinflussen, ist Manipulation und kann das Konto gefährden. Der stetige Weg sind genaue, vollständige Informationen und ein Produkt, das dazu passt.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Öffnen Sie die Amazon-App, finden Sie Ihr meistverkauftes Produkt und stellen Sie Rufus fünf Fragen, die ein echter Käufer dazu stellen würde. Notieren Sie, welche Antworten falsch oder vage waren oder auf einen Wettbewerber verwiesen. Prüfen Sie dann Ihr Listing auf jeden dieser fünf Punkte und fügen Sie die fehlenden Fakten zu Bullet Points und Attributen hinzu. Wiederholen Sie dieselben fünf Fragen nächsten Monat und vergleichen Sie.
Arbeiten Sie sich in den folgenden Wochen auf die gleiche Weise durch den Rest Ihrer Top-Ten-Produkte. Führen Sie eine einfache Liste mit jeder Frage, der Antwort von Rufus, der Änderung, die Sie vorgenommen haben, und dem Datum, damit Sie spätere Verschiebungen der Conversion-Rate oder Retouren mit spezifischen Bearbeitungen verknüpfen können, anstatt zu raten.
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