Alien Road considère Amazon Rufus, l’assistant d’achat IA générative d’Amazon, comme un nouveau lecteur de chaque fiche produit. Rufus répond aux questions des acheteurs en utilisant les pages de détails des produits, les avis, les questions des clients et des informations provenant du Web, notre travail consiste donc à rendre ce matériel source clair, complet et précis. Nous auditons les fiches produits par rapport aux questions que les acheteurs posent réellement, réécrivons le contenu autour des cas d’utilisation et alignons les campagnes Sponsored Products sur les nouvelles façons dont les gens effectuent leurs recherches.
Qu’est-ce qu’Amazon Rufus ?
Rufus est un assistant d’achat conversationnel intégré à l’application mobile et au site Web d’Amazon sur de nombreux marchés. Les acheteurs peuvent poser des questions ouvertes, telles que « de quoi ai-je besoin pour un aquarium pour débutant » ou « cette veste est-elle assez chaude pour le ski », comparer des produits et obtenir des suggestions. Amazon indique que Rufus s’appuie sur son catalogue de produits, les avis des clients, les questions-réponses de la communauté et des informations provenant du Web.
Pour les vendeurs, cela signifie que la découverte ne repose plus uniquement sur des mots-clés saisis dans une barre de recherche. Un acheteur peut décrire un besoin en une phrase et Rufus décide quels produits mentionner. Amazon ne publie pas de formule de classement pour Rufus, nous travaillons donc à partir de ce qu’il peut lire et de ce que les acheteurs demandent.
Comment auditons-nous une fiche produit pour Rufus ?
L’audit commence par des questions, pas par des mots-clés. Nous recueillons les questions que les acheteurs posent sur la catégorie de produits à partir de plusieurs sources et vérifions si chaque fiche produit y répond clairement.
- Questions et réponses des clients sur les fiches du client et sur celles des concurrents
- Thèmes courants dans les avis, en particulier les plaintes et les comparaisons
- Rapports sur les termes de recherche d’Amazon Ads et de Brand Analytics, lorsque le client y a accès
- Questions que nous posons directement à Rufus dans l’application sur la catégorie et le produit
- Messages du service client que la marque reçoit via Seller Central
Nous évaluons ensuite chaque fiche produit pour voir si le titre, les points forts, la description, le contenu A+ et les attributs répondent à ces questions en termes simples. Les lacunes sont répertoriées par produit avec la question exacte qu’elles laissent sans réponse.
Que changeons-nous dans le contenu de la fiche produit ?
La plupart des changements concernent la clarté et l’exhaustivité, pas le style rédactionnel. Rufus et les acheteurs ont besoin de faits.
Titres et points forts
Les titres respectent le guide de style d’Amazon pour la catégorie, avec la marque, le type de produit et les attributs clés. Les points forts sont réécrits pour mettre en avant l’avantage et le fait spécifique qui le sous-tend : matériau, taille, compatibilité, entretien, contenu de la boîte. Les expressions vagues comme « qualité supérieure » sont remplacées par des éléments vérifiables.
Cas d’utilisation et comparaisons
Nous ajoutons des cas d’utilisation qui correspondent à la façon dont les acheteurs décrivent leurs besoins : à qui s’adresse le produit, à quelles situations il convient et à lesquelles il ne convient pas. Être honnête sur les limites aide ; un produit qui indique « ne convient pas à une utilisation en extérieur » évite les retours et donne à l’assistant une réponse claire.
Attributs et champs backend
Les attributs structurés dans Seller Central, tels que le matériau, les dimensions, la tranche d’âge et la compatibilité, sont entièrement renseignés. Ce sont des faits lisibles par machine, et les données d’attributs incomplètes sont l’une des lacunes les plus courantes que nous trouvons.
Contenu A+ et images
Les modules A+ bénéficient de tableaux de comparaison avec des spécifications textuelles claires et de modules de type FAQ lorsque la catégorie le permet. Les images incluent des infographies étiquetées, mais nous nous assurons que les mêmes faits apparaissent également dans le texte, car le texte est plus facile à lire de manière fiable que le texte à l’intérieur des images.
Comment les avis et les questions-réponses s’intègrent-ils ?
Les avis façonnent la façon dont Rufus résume un produit, et Amazon affiche des points forts d’avis générés par l’IA sur de nombreuses fiches. Nous ne pouvons pas et ne rédigeons pas d’avis. Ce que nous faisons, c’est les lire attentivement et corriger les causes des plaintes répétées, que ce soit sur le produit, l’emballage ou la fiche produit.
Si de nombreux avis indiquent qu’un sac est plus petit que prévu, la solution consiste à afficher clairement les dimensions avec une référence d’échelle. Si les acheteurs disent que les instructions sont confuses, la marque peut améliorer la notice et la fiche produit peut inclure des étapes d’installation. Nous utilisons également les programmes approuvés par Amazon, tels que Vine lorsque cela est éligible, et le bouton Demander un avis, jamais d’incitations.
Comment la publicité change-t-elle avec Rufus ?
Sponsored Products et Sponsored Brands fonctionnent toujours sur la base de mots-clés et de ciblage de produits, et Amazon a commencé à afficher des placements sponsorisés au sein des expériences Rufus sur certains marchés. Nous ajustons les campagnes de trois manières.
- Ajoutez des termes de recherche plus longs et conversationnels trouvés dans les rapports sur les termes de recherche aux campagnes de correspondance exacte et d’expression là où ils convertissent.
- Créez des campagnes de ciblage de produits autour des concurrents que Rufus a tendance à mentionner aux côtés des produits du client.
- Alignez le texte publicitaire dans Sponsored Brands sur les cas d’utilisation désormais écrits dans les fiches produits.
Comment mesurons-nous l’impact ?
Amazon ne fournit pas aux vendeurs de rapport Rufus au moment de la rédaction, nous mesurons donc les éléments que le travail compatible avec Rufus devrait améliorer. Nous suivons le taux de conversion et le pourcentage de sessions par unité par ASIN dans les rapports commerciaux, les taux et raisons de retour, la part des nouvelles questions dans les questions-réponses, et les ventes organiques par rapport aux ventes publicitaires.
Nous comparons les fiches produits mises à jour avec un ensemble laissé inchangé pour la même période, lorsque le catalogue est suffisamment grand. Nous répétons également le même ensemble de questions Rufus chaque mois et enregistrons si et comment les produits du client sont mentionnés. Cet enregistrement est qualitatif mais aide le client à voir le changement.
Que conseillons-nous aux clients de ne pas faire ?
Certaines tactiques apparaissent sur les forums de vendeurs que nous évitons. Remplir les points forts avec toutes les questions possibles rend les fiches produits illisibles. Copier le texte des concurrents enfreint les règles d’Amazon et n’aide personne. Demander à des amis ou à des clients de publier des questions spécifiques dans les questions-réponses pour influencer Rufus est une manipulation et peut mettre le compte en danger. La voie à suivre est celle d’informations précises et complètes et d’un produit qui y correspond.
Par où commencer cette semaine
Ouvrez l’application Amazon, trouvez votre produit le plus vendu et posez à Rufus cinq questions qu’un véritable acheteur poserait à son sujet. Notez quelles réponses étaient fausses, vagues ou pointaient vers un concurrent. Vérifiez ensuite votre fiche produit pour chacun de ces cinq points et ajoutez les faits manquants aux points forts et aux attributs. Répétez les cinq mêmes questions le mois prochain et comparez.
Travaillez sur le reste de vos dix meilleurs produits de la même manière au cours des semaines suivantes. Tenez une feuille simple avec chaque question, la réponse donnée par Rufus, le changement que vous avez effectué et la date, afin de pouvoir lier les changements ultérieurs du taux de conversion ou des retours à des modifications spécifiques au lieu de deviner.
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