Wie man Lookalike-Segmente in Demand Gen-Kampagnen verwendet

3 November 2026 6 Min. Lesezeit Ivan Orlov

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Lookalike-Segmente für Demand Gen sind Tools, mit denen Werbetreibende Nutzer finden können, die ihren bestehenden Kunden auf Basis von First-Party-Daten ähneln. Durch die Nutzung dieser Segmente können Sie Ihre Reichweite auf Personen ausweiten, die ähnliche Merkmale wie Ihre aktuellen Käufer, Abonnenten oder wertvollen Leads aufweisen. Diese Strategie zielt darauf ab, die Effizienz Ihrer Medienausgaben zu verbessern, indem sie sich auf Zielgruppen konzentriert, die eine statistische Wahrscheinlichkeit haben, auf Ihre spezifischen Angebote zu reagieren.

Was sind Lookalike-Segmente in Google Demand Gen?

Lookalike-Segmente funktionieren, indem sie Ihre hochgeladenen Kundenlisten oder Conversion-Daten analysieren, um Muster und gemeinsame Merkmale in Ihrer bestehenden Zielgruppe zu identifizieren. Das System zielt dann auf neue Nutzer ab, die im visuellen Inventar von Google dieselben Verhaltensweisen oder Interessen zeigen. Dieser Prozess erfolgt automatisch, sobald Sie eine gültige Seed-Liste bereitstellen. In einem typischen Konto dient dies als Brücke zwischen Kaltakquise und Remarketing und hilft dabei, den oberen Teil des Funnels mit relevanten potenziellen Kunden zu füllen, die Ihre Marke noch nicht kennen.

How to Use Lookalike Segments in Demand Gen Campaigns — overview
Wie bereiten Sie Daten für Lookalike-Segmente vor?

Bevor Sie diese Segmente effektiv nutzen können, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre First-Party-Daten sauber und organisiert sind. Ein gängiges Muster ist es, Ihre Kundenlisten nach Lifetime-Value oder Conversion-Typ zu segmentieren, um nicht alle in einen Topf zu werfen. Google erfordert eine Mindestanzahl an Nutzern, um eine Liste zu bilden, die für die Modellierung verwendet werden kann. Wenn Ihre Liste zu klein ist, kann das System nicht genügend Gemeinsamkeiten finden, um eine hochwertige Lookalike-Gruppe zu erstellen.

  • Bereinigen Sie Ihre CRM-Daten, um Duplikate und veraltete Kontaktinformationen zu entfernen.
  • Kategorisieren Sie Ihre Listen nach spezifischen Aktionen, wie z. B. kürzliche Käufer oder Newsletter-Anmeldungen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten den Datenschutz- und Richtlinienanforderungen von Google für Kundenabgleichlisten entsprechen.
  • Laden Sie Ihre Listen direkt in den Bereich für Zielgruppenverwaltung Ihres Google Ads-Kontos hoch.
Warum sollten Sie Lookalike-Segmente für die Neukundengewinnung nutzen?

Die Neukundengewinnung fühlt sich oft wie ein Ratespiel an, wenn Sie sich ausschließlich auf interessenbasierte Zielgruppenansprache verlassen. Lookalike-Segmente bieten eine datengesteuerte Alternative, indem sie Ihre Reichweite auf der Realität Ihres aktuellen Kundenstamms basieren. Wenn Sie diesen Ansatz verwenden, minimieren Sie das Risiko, breite, irrelevante Gruppen anzusprechen, die keine Historie von Interesse an Produkten haben, die Ihren ähneln. Stattdessen platzieren Sie Ihre Anzeigen vor Personen, die Ihre Botschaft wahrscheinlich ansprechend finden, weil sie Merkmale mit denen teilen, die bereits konvertiert haben.

So richten Sie Lookalike-Segmente in Ihren Kampagnen ein

Um diese Segmente zu implementieren, navigieren Sie zu den Einstellungen für die Zielgruppenauswahl in Ihrem Demand Gen-Kampagnenentwurf. Wählen Sie Ihre Kundenabgleichliste als Quelle für das Zielgruppensegment aus. Sie haben Optionen, um die Strenge der Ähnlichkeit anzupassen, die normalerweise von eng bis breit reicht. In einem typischen Konto kann der Start mit einer breiteren Einstellung helfen, Daten schneller zu sammeln, während eine enge Einstellung zu einer höheren Conversion-Absicht, aber einem geringeren Reichweitenvolumen führen kann.

How to Use Lookalike Segments in Demand Gen Campaigns — in practice
Targeting-TypDatengrundlageZielgruppenziel
LookalikeFirst-Party-KundenlistenFinden Sie neue Interessenten, die aktuellen Kunden ähneln
In-MarketSuch- und SurfabsichtErreichen Sie Nutzer, die aktiv nach Produkten recherchieren
RemarketingWebsite-/App-InteraktionenSprechen Sie Nutzer erneut an, die Ihre Website besucht haben

Wie Alien Road Lookalike-Segmente anwendet

Bei Alien Road verfolgen wir einen systematischen Ansatz bei der Verwaltung von Demand Gen-Kampagnen für unsere Kunden. Wir beginnen mit der Prüfung der bestehenden CRM-Daten des Kunden, um konvertierungsstarke Segmente für die Modellierung zu identifizieren. Sobald wir die richtigen Seed-Listen identifiziert haben, laden wir diese in das Google Ads-Konto des Kunden hoch. Wir richten dann eine dedizierte Anzeigengruppe ein, die das Lookalike-Segment als primäre Targeting-Ebene verwendet, während andere Variablen konstant gehalten werden, um die Leistung zu überwachen. Zum Beispiel könnten wir in einer typischen Zusammenarbeit mit einem Einzelhandelskunden zwei parallele Kampagnen schalten: eine, die auf interessenbasierten Segmenten basiert, und eine, die auf Lookalike-Segmenten basiert, um die Kosten pro Akquisition zu vergleichen. Wir erstellen dann einen Leistungsbericht, der hervorhebt, welche Zielgruppenart das effizienteste Wachstum vorantreibt.

Können Sie Lookalike-Segmente mit anderem Targeting kombinieren?

Die Kombination von Lookalike-Segmenten mit anderen Targeting-Optionen ist möglich, aber oft kontraproduktiv. Wenn Sie zu viele Einschränkungen hinzufügen, begrenzen Sie die Reichweite Ihrer Kampagne erheblich. Eine bessere Praxis ist es, Lookalike-Segmente als primäres Zielgruppensignal zu verwenden und gleichzeitig Googles automatisiertes Gebotssystem für die besten Conversion-Pfade optimieren zu lassen. Dies ermöglicht es dem System, sich auf die Personen zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren, ohne durch unnötige Einschränkungen behindert zu werden.

  • Vermeiden Sie es, zu viele demografische Einschränkungen auf Lookalike-Segmente anzuwenden.
  • Geben Sie dem Algorithmus genügend Zeit, Daten zu sammeln, bevor Sie wesentliche Budgetänderungen vornehmen.
  • Überwachen Sie regelmäßig Ihre Zielgruppengröße, um sicherzustellen, dass sie für die Auslieferung ausreicht.
  • Verfeinern Sie Ihre Seed-Liste, wenn die Leistung Ihre gewünschten Benchmarks nicht erfüllt.

Wo Sie diese Woche anfangen können

Beginnen Sie diese Woche damit, eine Liste Ihrer Top-20%-Kunden basierend auf Umsatz oder Conversion-Häufigkeit zu exportieren. Laden Sie diese Liste als Kundenabgleichdatei in Ihr Google Ads-Konto hoch. Sobald die Liste verarbeitet ist, erstellen Sie eine neue Demand Gen-Kampagne und wählen Sie diese Liste aus, um Lookalike-Segmente zu generieren. Legen Sie ein bescheidenes tägliches Anfangsbudget fest, um zu beobachten, wie das System ähnliche Nutzer identifiziert, bevor Sie Ihre Investition skalieren. Überprüfen Sie bis Ende der Woche Ihre Zielgruppeneinblicke, um die Reichweite und das potenzielle Engagement-Niveau für diese neuen Segmente im Vergleich zu Ihren bestehenden breiten Targeting-Gruppen zu sehen.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, bis ein Lookalike-Segment aktualisiert wird?

Lookalike-Segmente werden im Allgemeinen automatisch aktualisiert, wenn sich Ihre zugrunde liegende Kundenliste ändert. Während das System diese Aktualisierungen im Hintergrund verarbeitet, sollten Sie eine typische Verzögerung von 24 bis 48 Stunden einplanen, bis die Änderungen vollständig in Ihrer Kampagnenauslieferung reflektiert werden. Stellen Sie sicher, dass Ihre CRM-Integration korrekt eingerichtet ist, um Ihre Seed-Listen aktuell und präzise zu halten.

Was ist die Mindestlistengröße für Lookalike-Segmente?

Google erfordert eine bestimmte Anzahl an abgeglichenen Nutzern in Ihrer Kundenliste, um ein Lookalike-Segment zu generieren. Obwohl diese Zahl je nach Richtlinienaktualisierungen schwanken kann, ist es eine bewährte Praxis, mindestens 1.000 aktive, abgeglichene Nutzer in Ihrer Seed-Liste anzustreben. Größere, hochwertige Listen ermöglichen in der Regel eine genauere Modellierung und eine bessere Gesamtleistung in Ihren Kampagnen.

Funktionieren Lookalike-Segmente für jede Branche?

Diese Segmente sind in vielen Branchen effektiv, vorausgesetzt, Sie verfügen über genügend historische Conversion-Daten. Wenn Sie eine klare, dokumentierte Historie von Kundenkäufen oder Lead-Abschlüssen haben, verfügt das System über die notwendigen Daten, um Muster zu finden. In einem typischen Konto für E-Commerce, Lead-Generierung oder B2B-Dienstleistungen können Lookalike-Segmente eine starke Ergänzung zu Ihrer breiteren Marketingstrategie sein.

Kann ich mehrere Lookalike-Segmente gleichzeitig verwenden?

Sie können mehrere Lookalike-Segmente innerhalb derselben Kampagne verwenden, obwohl es normalerweise besser ist, sie in separaten Anzeigengruppen zu halten, wenn Sie testen möchten, welche Quellliste am besten abschneidet. Das Testen verschiedener Seed-Listen ermöglicht es Ihnen zu verstehen, welche Kundentypen am wertvollsten sind. Diese klare Trennung hilft bei der Optimierung von Geboten und kreativen Assets gemäß den spezifischen Anforderungen jedes Zielgruppensegments.

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