On-Device AI bezieht sich auf Modelle, die direkt auf einem Telefon, Tablet oder Laptop laufen, anstatt in einem entfernten Rechenzentrum. Apple Intelligence auf aktuellen iPhones, iPads und Macs sowie Gemini Nano auf Pixel- und anderen Android-Geräten fassen Benachrichtigungen zusammen, schreiben Texte um, sortieren Nachrichten und beantworten einige Fragen lokal. Für Marketer stellt sich die Frage, wie man deren Effekt misst, da diese Funktionen verändern, wie Menschen E-Mails, Benachrichtigungen und Webinhalte sehen, bevor überhaupt jemand klickt.
Was machen Apple Intelligence und Gemini Nano?
Apple Intelligence kombiniert ein kleines On-Device-Modell mit Private Cloud Compute, Apples Serversystem für rechenintensivere Aufgaben, und kann mit Zustimmung des Nutzers einige Anfragen an ChatGPT weiterleiten. Zu den Funktionen gehören Schreibwerkzeuge, Zusammenfassungen von Benachrichtigungen und E-Mails, Prioritätsnachrichten in Mail, Safari-Seitenzusammenfassungen, Bildwerkzeuge und ein aktualisiertes Siri.
Gemini Nano ist Googles kleinstes Gemini-Modell, das für Geräte entwickelt wurde. Auf unterstützten Android-Telefonen ermöglicht es Funktionen wie Anruf- und Aufzeichnungszusammenfassungen, intelligente Antworten, Betrugserkennung und einige Barrierefreiheitswerkzeuge. Google hat auch eine Version innerhalb des Chrome-Browsers für Entwickler bereitgestellt, um integrierte AI-APIs zu testen.
Beide Systeme variieren zum Zeitpunkt der Erstellung je nach Gerät, Sprache und Region, was für jeden Messplan wichtig ist.
Warum ist On-Device AI für das Marketing wichtig?
Diese Funktionen stehen zwischen Ihrer Nachricht und der Person, die sie liest. Eine Benachrichtigungszusammenfassung kann Ihre Push-Nachricht auf wenige Wörter komprimieren. Mail kann eine Werbe-E-Mail aus der Prioritätsansicht verschieben oder eine Zusammenfassung anstelle Ihres Vorschautextes anzeigen. Safari kann eine Landingpage zusammenfassen, bevor der Besucher scrollt. Vorschläge für intelligente Antworten verändern, wie schnell und wie Menschen auf Nachrichten von Unternehmen antworten.
Nichts davon liegt unter der direkten Kontrolle des Marketers, und das meiste davon hinterlässt keine Spuren in der Analytik. Deshalb muss die Messung auf Vergleichen und Proxys basieren.
Welche KPIs zeigen den Effekt auf E-Mails und Benachrichtigungen?
Das Ziel ist es, Verhaltensänderungen bei Nutzern auf Geräten mit diesen Funktionen im Vergleich zu Nutzern auf Geräten ohne diese Funktionen zu erkennen.
- Öffnungs- und Klickraten nach Gerät und Betriebssystemversion, wobei Geräte, die Apple Intelligence unterstützen, mit älteren Modellen verglichen werden.
- Click-to-Open-Rate, die zeigt, ob die Personen, die öffnen, weiterhin mit dem Inhalt interagieren.
- Push-Benachrichtigungs-Öffnungsrate nach Betriebssystemversion, vor und nach großen Funktions-Rollouts.
- Abmelde- und Beschwerderaten, die steigen können, wenn Zusammenfassungen Nachrichten weniger relevant erscheinen lassen.
- Konversionsrate pro E-Mail-Sitzung nach Geräteklasse.
Denken Sie daran, dass der Apple Mail Privacy Protection bereits die Öffnungsraten auf Apple-Geräten durch das Vorladen von Bildern in die Höhe treibt. Klicks und Konversionen sind für jeden Apple-bezogenen Vergleich zuverlässiger als Öffnungen.
Welche KPIs zeigen den Effekt auf Websites?
Seitenzusammenfassungen und Assistenten, die Seiten lesen, können das Verhalten auf der Website verändern:
- Scrolltiefe und Interaktionszeit bei langen Artikeln, nach Browser und Gerät.
- Absprungrate für Safari-Nutzer im Vergleich zu anderen Browsern, rund um Veröffentlichungsdaten von Funktionen.
- Konversionsrate auf Landingpages, deren Kernfakten auf dem ersten Bildschirm stehen, im Vergleich zu weiter unten.
- Search Console-Klicks und -Impressionen nach Gerät, um Sucheffekte von On-Device-Effekten zu trennen.
Erwarten Sie Rauschen. Saisonale Verschiebungen, Kampagnen und Website-Änderungen bewegen alle diese Zahlen. Suchen Sie nach konsistenten Lücken zwischen Gerätegruppen anstatt nach einzelnen Spitzen.
Wie sollte das Dashboard aussehen?
Ein fokussiertes Dashboard benötigt nur wenige Ansichten.
Gerätesegment-Ansicht
Gruppieren Sie Sitzungen und E-Mail-Klicks in “On-Device AI-fähig” und “nicht fähig” basierend auf Gerätemodell und Betriebssystemversion. Zeigen Sie Trends für jede Gruppe im selben Diagramm.
Nachrichten-Performance-Ansicht
Zeigen Sie für E-Mail und Push Klickrate und Konversion nach Segment, mit Anmerkungen für Betriebssystem-Releases und Funktionsstarts.
Inhaltsstruktur-Ansicht
Zeigen Sie für wichtige Landingpages die Interaktionszeit und Konversion zusammen mit einem Hinweis darauf, ob die Seite ihr Hauptangebot im ersten Absatz nennt. Dies hilft zu testen, ob seiten, die mit der Antwort beginnen, besser abschneiden, wenn Zusammenfassungen üblich sind.
Wie Alien Road On-Device AI-Messung für Kunden anwendet
In einem typischen Engagement beginnt die Arbeit mit der Entdeckung des Gerätemixes des Kunden. Das Team zieht den Anteil der Sitzungen, E-Mail-Klicks und App-Nutzer auf Geräten, die Apple Intelligence oder Gemini Nano unterstützen. Für viele Konsumgütermarken in der Türkei und Europa wächst dieser Anteil, ist aber immer noch eine Minderheit, was bestimmt, wie viel Aufwand das Thema verdient.
Das Setup beinhaltet den Aufbau der Gerätesegmente in GA4 oder dem Analysetool des Kunden und der E-Mail-Plattform sowie Anmerkungen für wichtige Betriebssystem-Releases. Wo der Kunde Push-Benachrichtigungen sendet, werden Nachrichtenvorlagen überprüft, damit die ersten Wörter die Schlüsselinformationen enthalten, da Zusammenfassungen dazu neigen, den Anfang beizubehalten.
Das Reporting fügt dem regulären Performance-Bericht einen kurzen monatlichen Abschnitt hinzu: Segmentvergleiche, sich vergrößernde Lücken und vorgeschlagene Tests. Typische Tests umfassen Betreffzeilen, die das Angebot klar benennen, Vorschautexte, die als einzeilige Zusammenfassung geschrieben sind, und Landingpages, die die Hauptfrage im einleitenden Absatz beantworten.
Wie sollten sich Inhalte und Nachrichten anpassen?
Die meisten praktischen Ratschläge folgen daraus, wie Zusammenfassungs-Tools funktionieren. Sie greifen den Hauptpunkt heraus und lassen den Rest weg. Nachrichten, die mit dem Punkt führen, überstehen die Komprimierung besser.
- Setzen Sie das Angebot oder den Kernfakt in die erste Zeile von E-Mails und Benachrichtigungen.
- Halten Sie Betreffzeilen wörtlich anstatt clever; Zusammenfassungen neigen dazu, Wortspiele zu entfernen.
- Verwenden Sie klare Überschriften und kurze Absätze auf Landingpages, damit Seitenzusammenfassungen den richtigen Inhalt erfassen.
- Vermeiden Sie es, Preise oder Fristen in Bildern zu verstecken, die Zusammenfassungs-Tools möglicherweise überspringen.
Was sind die Grenzen dieser Messung?
Die Analytik kann nicht sehen, ob ein Nutzer eine Zusammenfassung anstelle Ihrer vollständigen Nachricht gelesen hat. Gerätefähigkeit bedeutet nicht, dass der Nutzer die Funktionen eingeschaltet hat. Die Sprachunterstützung unterscheidet sich, sodass türkischsprachige Nutzer möglicherweise nicht dieselben Funktionen haben wie englischsprachige Nutzer auf demselben Telefon. Betrachten Sie Ergebnisse als Richtung, nicht als Beweis, und kombinieren Sie sie nach Möglichkeit mit einfachen kontrollierten Tests.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Exportieren Sie die E-Mail-Klicks und Website-Sitzungen des letzten Monats nach Gerätemodell. Markieren Sie, welche Geräte Apple Intelligence oder Gemini Nano unterstützen, und berechnen Sie deren Anteil. Wenn er über einigen Prozent Ihrer Zielgruppe liegt, erstellen Sie die zwei Segmente in Ihrem Analysetool und kommentieren Sie das nächste Betriebssystem-Release-Datum, damit Sie ein sauberes Vorher und Nachher haben, wenn es ankommt.
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