L’IA sur l’appareil fait référence à des modèles qui s’exécutent directement sur un téléphone, une tablette ou un ordinateur portable plutôt que dans un centre de données distant. Apple Intelligence sur les iPhones, iPads et Macs récents, et Gemini Nano sur Pixel et d’autres appareils Android, résument les notifications, réécrivent le texte, trient les messages et répondent à certaines questions localement. Pour les marketeurs, la question est de savoir comment mesurer leur effet, car ces fonctionnalités changent la façon dont les gens voient les e-mails, les notifications et le contenu Web avant même que quelqu’un ne clique.
Que font Apple Intelligence et Gemini Nano ?
Apple Intelligence combine un petit modèle sur l’appareil avec Private Cloud Compute, le système serveur d’Apple pour les tâches plus lourdes, et peut transmettre certaines demandes à ChatGPT avec la permission de l’utilisateur. Les fonctionnalités incluent des outils d’écriture, des résumés de notifications et d’e-mails, des messages prioritaires dans Mail, des résumés de pages Safari, des outils d’image et un Siri mis à jour.
Gemini Nano est le plus petit modèle Gemini de Google, conçu pour les appareils. Sur les téléphones Android pris en charge, il alimente des fonctionnalités telles que les résumés d’appels et d’enregistrements, les réponses intelligentes, la détection d’escroqueries et certains outils d’accessibilité. Google a également rendu une version disponible dans le navigateur Chrome pour que les développeurs puissent tester les API d’IA intégrées.
Les deux systèmes varient selon l’appareil, la langue et la région au moment de la rédaction, ce qui est important pour tout plan de mesure.
Pourquoi l’IA sur l’appareil est-elle importante pour le marketing ?
Ces fonctionnalités se situent entre votre message et la personne qui le lit. Un résumé de notification peut compresser votre message push en quelques mots. Mail peut déplacer un e-mail promotionnel hors d’une vue prioritaire ou afficher un résumé au lieu de votre texte d’aperçu. Safari peut résumer une page de destination avant que le visiteur ne fasse défiler. Les suggestions de réponse intelligente changent la rapidité et la façon dont les gens répondent aux messages des entreprises.
Rien de tout cela n’est sous le contrôle direct du marketeur, et la plupart ne laisse aucune trace dans les analyses. C’est pourquoi la mesure doit reposer sur des comparaisons et des proxies.
Quels KPI montrent l’effet sur les e-mails et les notifications ?
L’objectif est de repérer les changements de comportement chez les utilisateurs sur les appareils dotés de ces fonctionnalités, par rapport aux utilisateurs sur les appareils sans elles.
- Taux d’ouverture et de clics par appareil et version du système d’exploitation, en comparant les appareils prenant en charge Apple Intelligence avec les anciens modèles.
- Taux de clics par ouverture, qui montre si les personnes qui ouvrent continuent d’interagir avec le contenu.
- Taux d’ouverture des notifications push par version du système d’exploitation, avant et après les déploiements de fonctionnalités majeures.
- Taux de désabonnement et de plainte, qui peuvent augmenter si les résumés rendent les messages moins pertinents.
- Taux de conversion par session d’e-mail par classe d’appareil.
Gardez à l’esprit que la protection de la confidentialité d’Apple Mail gonfle déjà les taux d’ouverture sur les appareils Apple en préchargeant les images. Les clics et les conversions sont plus fiables que les ouvertures pour toute comparaison liée à Apple.
Quels KPI montrent l’effet sur les sites Web ?
Les résumés de page et les assistants qui lisent les pages peuvent changer le comportement sur le site :
- Profondeur de défilement et temps d’engagement sur les longs articles, par navigateur et appareil.
- Taux de rebond pour les utilisateurs de Safari par rapport aux autres navigateurs, autour des dates de sortie des fonctionnalités.
- Taux de conversion sur les pages de destination dont les faits clés se trouvent sur le premier écran par rapport à plus bas.
- Clics et impressions de la Search Console par appareil, pour séparer les effets de recherche des effets sur l’appareil.
Attendez-vous à du bruit. Les changements saisonniers, les campagnes et les changements de site font tous bouger ces chiffres. Recherchez des écarts cohérents entre les groupes d’appareils plutôt que des pics isolés.
À quoi devrait ressembler le tableau de bord ?
Un tableau de bord ciblé n’a besoin que de quelques vues.
Vue du segment d’appareil
Regroupez les sessions et les clics d’e-mail en « compatible IA sur l’appareil » et « non compatible » en fonction du modèle d’appareil et de la version du système d’exploitation. Affichez les tendances pour chaque groupe sur le même graphique.
Vue de la performance des messages
Pour l’e-mail et le push, affichez le taux de clics et la conversion par segment, avec des annotations pour les versions du système d’exploitation et les lancements de fonctionnalités.
Vue de la structure du contenu
Pour les pages de destination clés, affichez le temps d’engagement et la conversion avec une note indiquant si la page énonce son offre principale dans le premier paragraphe. Cela aide à tester si les pages qui répondent en premier résistent mieux lorsque les résumés sont courants.
Comment Alien Road applique la mesure de l’IA sur l’appareil pour les clients
Dans un engagement typique, le travail commence par la découverte du mix d’appareils du client. L’équipe extrait la part des sessions, des clics d’e-mail et des utilisateurs d’applications sur les appareils prenant en charge Apple Intelligence ou Gemini Nano. Pour de nombreuses marques de consommation en Turquie et en Europe, cette part augmente mais reste une minorité, ce qui détermine l’effort que le sujet mérite.
La configuration implique la création des segments d’appareils dans GA4 ou l’outil d’analyse du client et la plateforme d’e-mail, ainsi que des annotations pour les versions majeures du système d’exploitation. Lorsque le client envoie des notifications push, les modèles de messages sont révisés afin que les premiers mots contiennent les informations clés, car les résumés ont tendance à conserver le début.
Le reporting ajoute une courte section mensuelle au rapport de performance régulier : comparaisons de segments, tout écart qui se creuse et tests suggérés. Les tests typiques incluent des lignes d’objet qui indiquent clairement l’offre, un texte d’aperçu écrit comme un résumé d’une ligne et des pages de destination qui répondent à la question principale dans le paragraphe d’introduction.
Comment le contenu et les messages devraient-ils s’adapter ?
La plupart des conseils pratiques découlent du fonctionnement des résumeurs. Ils choisissent le point principal et abandonnent le reste. Les messages qui commencent par le point survivent mieux à la compression.
- Mettez l’offre ou le fait clé dans la première ligne des e-mails et des notifications.
- Gardez les lignes d’objet littérales plutôt qu’intelligentes ; les résumés ont tendance à supprimer les jeux de mots.
- Utilisez des titres clairs et des paragraphes courts sur les pages de destination afin que les résumés de page capturent le bon contenu.
- Évitez de cacher les prix ou les délais dans les images, que les résumeurs peuvent ignorer.
Quelles sont les limites de cette mesure ?
L’analyse ne peut pas voir si un utilisateur a lu un résumé au lieu de votre message complet. La capacité de l’appareil ne signifie pas que l’utilisateur a activé les fonctionnalités. Le support linguistique diffère, donc les utilisateurs turcophones peuvent ne pas avoir les mêmes fonctionnalités que les utilisateurs anglophones sur le même téléphone. Traitez les résultats comme une direction, pas comme une preuve, et combinez-les avec des tests contrôlés simples si possible.
Par où commencer cette semaine
Exportez les clics d’e-mail et les sessions de site Web du mois dernier par modèle d’appareil. Marquez quels appareils prennent en charge Apple Intelligence ou Gemini Nano et calculez leur part. Si elle est supérieure à un petit pourcentage de votre audience, créez les deux segments dans votre outil d’analyse et annotez la date de la prochaine version du système d’exploitation, afin d’avoir un avant et un après propre lorsqu’elle arrivera.
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