Los informes de Amazon A+ Content significan medir si el contenido de marca mejorado en las páginas de detalles de sus productos cambia el comportamiento del comprador. En Seller Central, el A+ Content Manager proporciona análisis sobre vistas y conversión para ASIN con A+, y Manage Your Experiments le permite probar dos versiones entre sí. Un panel útil combina estos con Business Reports y Brand Analytics.
¿Qué pregunta debería responder el informe de A+?
La mayoría de las marcas producen módulos A+, los publican y siguen adelante. Cuando alguien pregunta más tarde si A+ valió la pena el presupuesto de diseño, no hay respuesta. Los informes deben comenzar con una pregunta específica, como: ¿nuestra nueva tabla comparativa aumenta la conversión en nuestros diez ASIN principales, o el diseño Premium A+ supera al A+ básico en nuestro producto estrella?
Un panel que intenta responder a todo termina sin responder a nada. Defina dos o tres preguntas y construya las vistas en torno a ellas.
¿Dónde residen los datos de A+ en Seller Central?
Los datos de A+ están repartidos en varias herramientas. Saber qué mide cada una evita el error común de comparar números con definiciones diferentes.
- Análisis del A+ Content Manager: vistas de contenido A+, tasa de conversión y ventas para ASIN con A+ publicado durante un período seleccionado.
- Manage Your Experiments: resultados de pruebas A/B que comparan dos versiones de A+, títulos, imágenes principales o descripciones, con una probabilidad de que una versión sea mejor.
- Business Reports: sesiones, vistas de página, porcentaje de sesiones de unidades y ventas por ASIN.
- Brand Analytics: rendimiento de consultas de búsqueda, comportamiento de compra repetida y análisis de cesta de mercado para vendedores registrados en la marca.
- Advertising console: ventas y conversiones atribuidas a la publicidad, útil para comprobar si el tráfico publicitario convierte mejor después de los cambios en A+.
¿Cómo se ejecuta un experimento A+ fiable?
Manage Your Experiments es la fuente más creíble porque divide el tráfico entre versiones al mismo tiempo, eliminando la estacionalidad y los efectos de promoción de la comparación. Para usarlo, el ASIN necesita suficiente tráfico para calificar; la herramienta muestra los productos elegibles.
- Elija un cambio por experimento: una nueva tabla comparativa, un conjunto de módulos reordenado o una imagen principal diferente.
- Ejecute la prueba durante la duración recomendada, generalmente varias semanas, hasta que la herramienta llegue a un resultado.
- Evite cambios importantes de precio o cupones durante la prueba cuando sea posible.
- Registre la hipótesis y el resultado en un registro compartido.
Cuando termina el experimento, Amazon muestra qué versión ganó y el impacto estimado. Publique el ganador y planifique la siguiente prueba. A lo largo de un año, una serie constante de pequeñas pruebas puede enseñar a una marca más que cualquier rediseño único.
Comparaciones de antes y después
Para los ASIN que no califican para experimentos, una comparación de antes y después es la solución alternativa. Compare el porcentaje de sesiones de unidades en Business Reports para un período antes y después de publicar A+, idealmente excluyendo promociones y semanas festivas. Trate el resultado como una indicación, no como una prueba, ya que otros factores pueden haber cambiado.
Interpretación de un resultado que no muestra diferencia
Muchos experimentos terminan sin un ganador claro. Eso también es un resultado: significa que el cambio no fue lo suficientemente importante como para detectarlo con el tráfico disponible. Regístrelo, mantenga la versión más barata o simple y pruebe un cambio más audaz la próxima vez. Los pequeños ajustes, como un tamaño de fuente ligeramente diferente, rara vez mueven la conversión; los cambios que responden a una pregunta real del comprador, como una guía de tallas o una comparación de modelos, tienen más probabilidades de hacerlo.
¿Qué métricas pertenecen al panel?
Mantenga el panel compacto. Una tabla por ASIN o grupo de productos, actualizada semanal o mensualmente, funciona mejor que docenas de gráficos.
- Sesiones y vistas de página (tráfico a la página de detalles).
- Porcentaje de sesiones de unidades (tasa de conversión).
- Ventas de productos pedidos y unidades.
- Estado de A+: ninguno, básico, Premium, fecha de última actualización.
- Experimento actual o último y su resultado.
- Tasa de devolución y temas de reseñas de clientes, donde A+ aborda objeciones comunes.
La tasa de devolución merece atención. Si A+ aclara qué hay en la caja, qué tamaño tiene el producto o cómo se compara con otros modelos, menos clientes pueden comprar el artículo incorrecto. Ese beneficio no aparece en la tasa de conversión, pero aparece en las devoluciones y reseñas.
Brand Story y módulos entre ASIN
El carrusel de Brand Story aparece sobre A+ en muchas páginas de detalles y puede enlazar a otros productos o a la tienda de la marca. Su efecto se muestra en parte como tráfico a otros ASIN en lugar de conversión en el actual. Rastree las sesiones en los ASIN enlazados y las visitas a la tienda desde las páginas de detalles para ver si Brand Story ayuda a los compradores a encontrar un producto que se ajuste mejor o simplemente los distrae de comprar.
¿Cómo se conecta A+ con el rendimiento publicitario?
Sponsored Products y Sponsored Brands envían tráfico a las páginas de detalles. Cuando A+ mejora la conversión, el mismo gasto publicitario genera más ventas y el coste publicitario de ventas (ACoS) cae. Compruebe las tasas de conversión de anuncios para los ASIN afectados en la consola de publicidad alrededor del momento en que los cambios de A+ se activan.
Tenga cuidado con la atribución. Los anuncios también pueden cambiar durante el mismo período, a través de nuevas palabras clave o pujas. Anote cualquier cambio publicitario en la columna de notas del panel para que la causa de los cambios sea clara.
Uso de Brand Analytics para el contexto
Brand Analytics ayuda a interpretar los resultados de A+. El informe de rendimiento de consultas de búsqueda muestra cómo los compradores pasan de las impresiones de búsqueda a los clics, las adiciones al carrito y las compras para su marca. Si la cuota de clics es fuerte pero la cuota de compra es débil, la página de detalles, incluido A+, es un lugar probable para buscar. El análisis de la cesta de mercado también puede sugerir artículos de venta cruzada para destacar en las tablas comparativas de A+.
Errores comunes de informes
Varios errores hacen que los informes de A+ sean engañosos. Comparar un mes festivo con un mes normal infla el efecto. Mirar las ventas totales de la marca oculta los cambios a nivel de ASIN. Mezclar ASIN con y sin A+ en un promedio diluye los resultados. Y reportar solo la tasa de conversión ignora las devoluciones y el sentimiento de las reseñas.
Otro error es publicar nuevo A+ en muchos ASIN a la vez sin un registro de fechas. Cuando el rendimiento cambia, nadie sabe qué cambio lo causó. Un simple registro de cambios soluciona esto.
Revise el panel mensualmente, no diariamente; la conversión de la página de detalles se mueve con las estaciones y las promociones.
Comparta el panel con las personas que producen contenido A+: los diseñadores y redactores mejoran más rápido cuando ven qué módulos funcionaron y cuáles no.
Finalmente, mantenga los activos de A+ organizados. Guarde los archivos fuente y una captura de pantalla de cada versión publicada con su fecha, de modo que si una prueba pierde, pueda restaurar la versión anterior exactamente.
Por dónde empezar esta semana
Enumere sus veinte ASIN principales por ventas con su estado de A+ y fecha de última actualización. Compruebe cuáles de ellos son elegibles para Manage Your Experiments y comience una prueba en el ASIN elegible con más tráfico, cambiando un solo módulo. Configure una tabla mensual simple con sesiones, conversión, ventas y tasa de devolución para esos veinte ASIN, y agregue una columna de notas para cada cambio de contenido o anuncio.
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