Google AI Max demuestra su valor cuando añade conversiones que no habría ganado con sus palabras clave existentes, a un coste por conversión o ROAS que su empresa acepta. Medir esto requiere un experimento controlado, informes sobre qué coincidencias y activos provienen de AI Max, y comprobaciones de la relevancia de las consultas y la elección de la página de destino. Los totales de la plataforma por sí solos no pueden mostrar si la función añadió valor o simplemente se atribuyó el mérito.
¿Qué está midiendo exactamente?
Las campañas de AI Max for Search combinan tres comportamientos: coincidencia de términos de búsqueda más allá de sus palabras clave, personalización de texto de titulares y descripciones, y expansión de la URL final a otras páginas de su sitio. Cada uno puede ayudar o perjudicar de forma independiente. Un buen plan de medición analiza los tres, no solo el total de la campaña.
La cuestión empresarial central es la incrementalidad. Si AI Max muestra 200 conversiones pero 150 de ellas habrían llegado de todos modos a través de sus palabras clave de concordancia de frase, la ganancia real es 50. El diseño de la prueba decide si puede verlo.
¿Cómo debe diseñar el experimento?
Google Ads le permite ejecutar experimentos de campaña que dividen el tráfico entre la campaña original y una versión con AI Max activado. Este es el método más limpio disponible dentro de la plataforma.
- Elija una campaña con un volumen estable; las campañas pequeñas no alcanzarán significación en un tiempo razonable.
- Utilice una división 50/50 y mantenga los presupuestos, las pujas y los anuncios iguales en ambos brazos.
- Ejecute durante al menos cuatro semanas, y más tiempo si las conversiones se retrasan, como en la generación de leads B2B.
- Evite lanzar durante grandes cambios estacionales, como el Black Friday, a menos que eso sea lo que quiere medir.
- Escriba los criterios de éxito antes de empezar: por ejemplo, al menos un 10% más de conversiones con no más de un 5% más de CPA.
¿Qué KPIs debe seguir?
Métricas de resultados
- Conversiones y valor de conversión por brazo.
- Coste por conversión y ROAS por brazo.
- Cuota de nuevos clientes, si informa de ello a través de objetivos de adquisición de clientes.
- Calidad de los leads, medida con importaciones de conversiones offline desde su CRM, para cuentas de generación de leads.
Métricas de diagnóstico
- Cuota de conversiones de consultas coincidentes de AI Max frente a consultas coincidentes de palabras clave.
- Tasa de conversión de consultas de expansión en comparación con consultas de palabras clave.
- Cuota de clics enviados a URLs finales expandidas y su tasa de conversión.
- Rendimiento de activos de texto personalizados frente a sus propios titulares.
- Cuota de consultas de marca en el brazo de prueba, para detectar si el tráfico de marca infla los resultados.
Los informes de Google Ads incluyen una vista de tipo de coincidencia o fuente que muestra qué términos de búsqueda provienen de AI Max. Utilice el informe de términos de búsqueda con ese segmento, y el informe de páginas de destino, para ver a dónde va el volumen adicional.
¿Cómo juzga la calidad de las consultas?
Los números pueden parecer bien mientras las consultas se alejan de su negocio. Una vez a la semana durante la prueba, exporte los términos de búsqueda de AI Max y etiquételos en tres grupos: relevantes y nuevos, relevantes pero ya cubiertos, e irrelevantes. Una hoja simple es suficiente.
Por ejemplo, una escuela de idiomas que anuncia ‘cursos de inglés en Estambul’ podría encontrar que AI Max coincide con ‘preparación IELTS Kadıköy’ (relevante y nuevo), ‘precio curso inglés Estambul’ (ya cubierto) y ‘trabajos profesor inglés’ (irrelevante). El grupo irrelevante se convierte en palabras clave negativas; el nuevo grupo puede justificar nuevos grupos de anuncios con páginas de destino personalizadas.
¿Cómo mide la personalización de texto y la expansión de URL por separado?
Una vez que el experimento principal tiene un resultado, una segunda ronda puede aislar las partes. Mantenga activada la coincidencia de términos de búsqueda y ejecute un período con la personalización de texto desactivada, luego compare el CTR y la tasa de conversión a nivel de activo con el período anterior. Haga lo mismo para la expansión de la URL final. Esto le dice qué componente conlleva la ganancia. En algunas cuentas, la coincidencia impulsa la mayor parte de la mejora mientras que el texto generado añade poco, lo cual es útil saber si a su equipo de marca no le gusta la copia generada.
¿Cómo debería ser el panel?
Constrúyalo en Looker Studio utilizando el conector de Google Ads, además de una hoja para sus etiquetas de consulta manuales y datos de CRM si es relevante.
- Resumen: conversiones, CPA y ROAS para control frente a AI Max, con la diferencia porcentual.
- División de fuentes: conversiones y costes de coincidencias de AI Max frente a coincidencias de palabras clave.
- Páginas de destino: principales URLs expandidas con clics y tasa de conversión.
- Calidad de las consultas: recuentos semanales de términos relevantes-nuevos, cubiertos e irrelevantes.
- Registro de cambios: negativos añadidos, exclusiones de URL, personalización de texto activada o desactivada.
El registro de cambios es más importante de lo que parece. Sin él, un salto en la tercera semana no puede explicarse.
¿Cuáles son los errores de medición comunes?
El primero es terminar la prueba demasiado pronto porque la primera semana parece buena o mala. Smart Bidding necesita tiempo para ajustarse al nuevo tráfico. El segundo es juzgar solo por el ROAS de la plataforma cuando el valor de conversión incluye buscadores de marca que habrían comprado de todos modos. Un tercero es cambiar otros ajustes a mitad de la prueba, como el presupuesto o los objetivos de puja, lo que rompe la comparación.
Finalmente, recuerde el retraso en la conversión. Si los clientes tardan dos semanas en convertir, las dos últimas semanas de la prueba están incompletas. Espere antes de leer las cifras finales.
Cómo aplica Alien Road la medición de AI Max
En un compromiso típico, acordamos los criterios de éxito con el cliente antes de cualquier cambio, por escrito en el resumen de la prueba. Luego comprobamos el seguimiento de conversiones, incluidas las conversiones mejoradas y las importaciones de CRM, porque una prueba con datos incorrectos produce una respuesta incorrecta con confianza.
Durante el experimento, nuestro equipo etiqueta los términos de búsqueda semanalmente, añade negativos y exclusiones de URL según sea necesario y registra cada cambio. Compartimos una nota semanal breve y un informe completo al final, comparando los brazos con los criterios acordados.
La recomendación es una de tres: aplicar AI Max a la campaña, aplicarlo con la personalización de texto o la expansión de URL desactivada, o mantener la configuración original. Cada opción está respaldada por las páginas del panel anteriores.
Por dónde empezar esta semana
Escriba un resumen de prueba de un párrafo para su mayor campaña de búsqueda sin marca: los criterios de éxito, la duración y lo que hará si la prueba gana o pierde. Compártalo con quien apruebe el presupuesto.
Luego configure la página de Looker Studio con el resumen y la división de fuentes antes de lanzar. Tener el panel listo el primer día significa que leerá los resultados al final de la misma manera que planeó al principio.
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