Uso del análisis de la cesta de la compra de Amazon para identificar ventas cruzadas

3 November 2026 8 min de lectura Ayşe Kılıç

Escrito por:

Comercio electrónico

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El análisis de la cesta de la compra de Amazon es una función de informes práctica que se encuentra en el panel de Brand Analytics. Proporciona datos específicos sobre los productos que se compran con frecuencia junto con los artículos del propio catálogo de su marca. Al revisar estas asociaciones, los vendedores obtienen visibilidad sobre los hábitos de compra de su base de clientes, lo que ayuda a planificar el inventario, crear lotes de productos eficaces y refinar las estrategias publicitarias para capturar más ingresos de los compradores recurrentes o interesados.

¿Qué es el análisis de la cesta de la compra de Amazon?

El análisis de la cesta de la compra actúa como una ventana al comportamiento de compra del consumidor en Amazon. Está accesible para los propietarios de marcas registrados que tienen acceso al portal Brand Analytics. Los datos presentados en este informe destacan qué productos están añadiendo los clientes a sus carritos en la misma transacción que sus propios artículos. Esta información se basa en patrones de compra confirmados, lo que le ofrece una base fiable para comprender cómo interactúa su combinación de productos con el entorno general del mercado de Amazon.

Using Amazon Market Basket Analysis to Identify Cross-Sells — overview

En una cuenta típica, verá una lista de productos que aparecen junto a sus artículos. Esta lista incluye tanto los productos de su propia marca como los artículos de la competencia. Comprender estas relaciones es útil para los propietarios de marcas que desean ver si sus artículos se compran como un conjunto o si los clientes optan por la alternativa de un competidor en lugar de un producto secundario de su propio catálogo. Esta función está diseñada para la planificación estratégica en lugar de la gestión de campañas en tiempo real.

¿Cómo puede interpretar los datos de su panel?

El informe ofrece una visión clara de la métrica ‘Customer Purchased Together’. Cuando visualiza esta tabla, ve el ASIN principal, el producto asociado y la frecuencia con la que se compran juntos. Si ve que sus propios productos aparecen como una compra secundaria, indica que sus esfuerzos actuales de venta cruzada o las configuraciones de las páginas de productos son eficaces. Sin embargo, si ve que aparece constantemente el producto de un competidor, sirve como una señal de que puede tener una brecha en su línea de productos.

Por ejemplo, si vende cuchillos de cocina de alta gama y el informe muestra que una marca específica de afiladores de cuchillos se compra con frecuencia junto con su juego, ha identificado un fuerte candidato para el lanzamiento de un nuevo producto o un lote. Por el contrario, si vende el afilador, podría considerar la posibilidad de crear una campaña de productos patrocinados que se dirija a los clientes que buscan sus juegos de cuchillos principales. Estos datos le ayudan a tomar decisiones basadas en lo que los compradores ya están haciendo.

Using Amazon Market Basket Analysis to Identify Cross-Sells — in practice
¿Por qué debería utilizar estos datos para mejorar sus lotes?

Crear lotes virtuales o kits físicos es una forma práctica de aumentar el valor medio de su pedido. Al utilizar el informe de análisis de la cesta de la compra, puede identificar productos que tienen una alta afinidad entre sí. En lugar de adivinar qué productos podrían atraer al mismo cliente, utiliza los datos para construir lotes que reflejen el comportamiento de compra real. Esto reduce el riesgo de crear un lote que no genere interés en su público objetivo.

  • Identifique combinaciones compradas con frecuencia para formar nuevos lotes de productos.
  • Detecte artículos de la competencia que los compradores eligen en lugar de sus accesorios.
  • Informe sus niveles de existencias de inventario en función de las combinaciones de alta frecuencia.
  • Refine su estrategia de Amazon Ads dirigiendo los anuncios a los artículos más asociados.
¿Cómo aplica Alien Road esta tecnología?

En Alien Road, utilizamos el informe de análisis de la cesta de la compra como un paso fundamental para la auditoría y la estrategia. Cuando incorporamos a un nuevo cliente, analizamos el informe de Brand Analytics para ver si su ecosistema de productos es autosuficiente. Por ejemplo, en un proyecto típico para un cliente de artículos para el hogar, examinamos el informe para ver si se están perdiendo oportunidades de venta cruzada. Luego utilizamos esto para fundamentar la creación de lotes virtuales (Virtual Bundles), lo que permite al cliente vender varios artículos bajo un solo ASIN sin necesidad de un nuevo embalaje.

También utilizamos estos datos para ajustar las pujas publicitarias. Si observamos que un artículo específico se compra con frecuencia con el producto de un cliente, pasamos a asegurar la colocación del anuncio en esa página de detalles específica. Este enfoque garantiza que el cliente se mantenga visible durante todo el recorrido de compra. Al mantener la estrategia alineada con la actividad real del cliente, ayudamos a evitar el desperdicio de gasto publicitario en productos que en realidad no dan lugar a una compra secundaria.

Comparación de estrategias de venta cruzada

Tipo de estrategiaFuente de datosAcción requerida
Agrupación de productosMarket Basket AnalysisCrear lote virtual
Segmentación de anunciosInformes de consultas de búsquedaAjustar la ubicación de la puja
Planificación de inventarioBrand AnalyticsReordenar artículos asociados

Por dónde empezar esta semana

Comience iniciando sesión en su cuenta de Amazon Seller Central y navegando a la pestaña Marca. Seleccione la opción Brand Analytics y busque el informe de análisis de la cesta de la compra. Descargue los datos de los últimos 30 días para obtener una instantánea actual del comportamiento del consumidor. Revise las 10 principales combinaciones relacionadas con sus ASIN más vendidos. Si descubre que los clientes están comprando su producto con un artículo que no ofrece actualmente, considere si ese artículo se ajusta a su estrategia de marca para la expansión.

  • Descargue los datos de los últimos 30 días del análisis de la cesta de la compra.
  • Resalte las 10 principales combinaciones para los productos de su catálogo principal.
  • Compruebe si tiene estos artículos disponibles para la compra.
  • Cree un lote virtual para las combinaciones más populares identificadas.
  • Ajuste sus anuncios de Sponsored Products para dirigirse a las combinaciones identificadas.

Preguntas frecuentes

¿Está disponible el análisis de la cesta de la compra para todos los vendedores de Amazon?

No, esta función está restringida a los propietarios de marcas. Debe tener una marca registrada y estar inscrito en el programa Amazon Brand Registry para acceder al conjunto de Brand Analytics, que contiene el informe de análisis de la cesta de la compra. Si es un revendedor sin propiedad de marca, no verá este informe específico en su panel.

¿Con qué frecuencia debo revisar este informe?

Es una buena práctica revisar este informe mensualmente. Dado que las tendencias de consumo pueden cambiar debido a la estacionalidad o a los cambios en la disponibilidad de los productos, comprobar los datos una vez al mes le permite mantenerse informado sin abrumarse por las pequeñas fluctuaciones diarias. Esta frecuencia suele ser suficiente para detectar patrones significativos que requieran un cambio en su estrategia.

¿Puedo usar estos datos para optimizar mi SEO?

Aunque el informe no cambia directamente su rango de búsqueda, informa su estrategia de contenido. Si ve que su producto se compra con frecuencia con un accesorio específico, puede mencionar ese accesorio en sus viñetas (bullet points) o contenido A+. Esto ayuda a los compradores a entender por qué los dos artículos funcionan bien juntos, lo que puede mejorar su tasa de conversión general.

¿Por qué aparecen productos de la competencia en mi informe?

El informe muestra el comportamiento de compra real del cliente, no solo los datos de su marca. Ver el producto de un competidor en su informe es normal. Demuestra que los clientes están considerando ese artículo junto con el suyo. Puede usar esto para comprender qué características tienen sus competidores que sus clientes valoran, o puede usarlo para orientar esos productos con sus anuncios.

¿Muestra este informe los nombres individuales de los clientes?

No, el informe no muestra los nombres individuales de los clientes ni información privada. Los datos se agregan para proteger la privacidad del usuario. Verá relaciones a nivel de producto, que son útiles para la estrategia de marca, pero Amazon no comparte datos que puedan usarse para rastrear o identificar a compradores individuales específicos que hayan comprado sus artículos.

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