Анализ корзины покупателей Amazon (Market Basket Analysis) — это функциональная отчетная функция, доступная на панели управления Brand Analytics. Она предоставляет конкретные данные о товарах, которые часто покупают вместе с собственными товарными позициями вашего бренда. Изучая эти связи, продавцы получают представление о покупательских привычках своей клиентской базы, что помогает в планировании запасов, создании эффективных комплектов товаров и уточнении рекламных стратегий для получения большей выручки от вернувшихся или заинтересованных покупателей.
Что такое анализ корзины покупателей Amazon?
Анализ корзины покупателей служит окном в поведение потребителей на Amazon. Он доступен зарегистрированным владельцам брендов, у которых есть доступ к порталу Brand Analytics. Данные, представленные в этом отчете, показывают, какие товары клиенты добавляют в свои корзины в рамках той же транзакции, что и ваши собственные товары. Эта информация основана на подтвержденных паттернах покупок, что дает вам надежную основу для понимания того, как ваш ассортимент продукции взаимодействует с более широкой средой торговой площадки Amazon.
В типичном аккаунте вы увидите список товаров, которые появляются рядом с вашими позициями. Этот список включает как товары вашего собственного бренда, так и товары конкурентов. Понимание этих взаимосвязей полезно для владельцев брендов, которые хотят узнать, покупаются ли их товары в комплекте или клиенты выбирают альтернативу от конкурента вместо дополнительного продукта из вашего собственного каталога. Эта функция предназначена для стратегического планирования, а не для управления кампаниями в реальном времени.
Как вы можете интерпретировать данные в своей панели управления?
Отчет предоставляет четкое представление о метрике «Customer Purchased Together» (куплено клиентами вместе). Когда вы просматриваете эту таблицу, вы видите родительский ASIN, сопутствующий товар и частоту, с которой они покупаются вместе. Если вы видите, что ваши собственные продукты появляются в качестве вторичной покупки, это указывает на то, что ваши текущие усилия по перекрестным продажам или конфигурации страниц товаров эффективны. Однако, если вы видите, что постоянно появляется товар конкурента, это служит признаком того, что в вашей линейке продуктов может быть пробел.
Например, если вы продаете высококлассные кухонные ножи и отчет показывает, что определенная марка точилок для ножей часто покупается вместе с вашим набором, вы определили отличного кандидата для будущего запуска продукта или комплекта. И наоборот, если вы продаете точилку, вы можете рассмотреть возможность создания кампании спонсируемых товаров (Sponsored Products), нацеленной на покупателей, которые просматривают ваши основные наборы ножей. Эти данные помогают вам принимать решения на основе того, что покупатели уже делают.
Почему вы должны использовать эти данные для улучшения своих комплектов?
Создание виртуальных комплектов (Virtual Bundles) или физических наборов — это практичный способ увеличить среднюю стоимость заказа. Используя отчет Market Basket Analysis, вы можете определить продукты, которые имеют высокую взаимосвязь друг с другом. Вместо того чтобы гадать, какие продукты могут понравиться одному и тому же клиенту, вы используете данные для создания комплектов, отражающих реальное покупательское поведение. Это снижает риск создания комплекта, который не вызовет интереса у вашей целевой аудитории.
- Выявляйте часто покупаемые комбинации для формирования новых комплектов товаров.
- Находите товары конкурентов, которые покупатели выбирают вместо ваших аксессуаров.
- Определяйте уровень товарных запасов на основе часто покупаемых комбинаций.
- Усовершенствуйте свою стратегию Amazon Ads, нацеливаясь на наиболее связанные товары.
Как Alien Road применяет эту технологию?
В Alien Road мы используем отчет Market Basket Analysis в качестве основополагающего шага для аудита и стратегии. Когда мы начинаем работу с новым клиентом, мы изучаем отчет Brand Analytics, чтобы понять, является ли его экосистема продуктов замкнутой. Например, при типичном сотрудничестве с клиентом из сферы товаров для дома мы изучаем отчет, чтобы выяснить, упускают ли они возможности перекрестных продаж. Затем мы используем это для создания Virtual Bundles, что позволяет клиенту продавать несколько товаров под одним ASIN без необходимости создания новой упаковки.
Мы также используем эти данные для корректировки рекламных ставок. Если мы замечаем, что определенный товар часто покупается вместе с продуктом клиента, мы переходим к обеспечению размещения рекламы на этой конкретной странице сведений. Этот подход гарантирует, что клиент остается на виду на протяжении всего пути совершения покупки. Поддерживая соответствие стратегии реальной активности клиентов, мы помогаем избежать пустой траты рекламного бюджета на продукты, которые на самом деле не приводят к вторичной покупке.
Сравнение стратегий перекрестных продаж
| Тип стратегии | Источник данных | Требуемое действие |
|---|---|---|
| Комплектация товаров | Market Basket Analysis | Создать виртуальный комплект |
| Рекламный таргетинг | Отчеты по поисковым запросам | Скорректировать размещение ставки |
| Планирование запасов | Brand Analytics | Повторный заказ сопутствующих товаров |
С чего начать на этой неделе
Начните с входа в свою учетную запись Amazon Seller Central и перехода на вкладку «Бренд» (Brand). Выберите параметр Brand Analytics и найдите отчет Market Basket Analysis. Загрузите данные за последние 30 дней, чтобы получить актуальный снимок поведения потребителей. Просмотрите топ-10 комбинаций, связанных с вашими самыми продаваемыми ASIN. Если вы обнаружите, что клиенты покупают ваш продукт с товаром, который вы в настоящее время не предлагаете, подумайте, соответствует ли этот товар вашей стратегии расширения бренда.
- Загрузите данные анализа корзины покупателей за последние 30 дней.
- Выделите топ-10 комбинаций для ваших основных товаров из каталога.
- Проверьте, доступны ли эти товары для покупки.
- Создайте виртуальный комплект (Virtual Bundle) для наиболее популярных выявленных комбинаций.
- Настройте свою рекламу Sponsored Products для таргетинга на выявленные комбинации.
Часто задаваемые вопросы
Доступен ли анализ корзины покупателей для всех продавцов Amazon?
Нет, эта функция ограничена владельцами брендов. У вас должен быть зарегистрированный товарный знак и вы должны быть участником программы Amazon Brand Registry, чтобы получить доступ к пакету Brand Analytics, который содержит отчет Market Basket Analysis. Если вы являетесь реселлером без прав владения брендом, вы не увидите этот конкретный отчет в своей панели управления.
Как часто мне следует просматривать этот отчет?
Рекомендуется просматривать этот отчет ежемесячно. Поскольку потребительские тенденции могут меняться в зависимости от сезонности или изменений доступности товаров, проверка данных раз в месяц позволяет вам оставаться в курсе событий, не перегружаясь незначительными ежедневными колебаниями. Такой частоты обычно достаточно, чтобы заметить значимые паттерны, требующие изменения вашей стратегии.
Могу ли я использовать эти данные для оптимизации своего SEO?
Хотя отчет напрямую не меняет ваш поисковый рейтинг, он формирует вашу контент-стратегию. Если вы видите, что ваш продукт часто покупают с определенным аксессуаром, вы можете упомянуть этот аксессуар в своих маркерах списка (bullet points) или контенте A+. Это помогает покупателям понять, почему эти два товара хорошо сочетаются друг с другом, что может улучшить ваш общий коэффициент конверсии.
Почему в моем отчете отображаются товары конкурентов?
В отчете показано реальное покупательское поведение клиентов, а не только данные вашего бренда. Видеть продукт конкурента в вашем отчете — это нормально. Это показывает, что покупатели рассматривают этот товар наряду с вашим. Вы можете использовать это, чтобы понять, какими функциями обладают ваши конкуренты, которые ценят ваши клиенты, или вы можете использовать это для таргетинга на эти продукты с помощью вашей рекламы.
Показывает ли этот отчет имена отдельных клиентов?
Нет, в отчете не указаны имена отдельных клиентов или личная информация. Данные агрегируются для защиты конфиденциальности пользователей. Вы увидите взаимосвязи на уровне продуктов, которые полезны для стратегии бренда, но Amazon не передает данные, которые можно было бы использовать для отслеживания или идентификации конкретных отдельных покупателей, купивших ваши товары.
Читайте также: Amazon Ads · Amazon