Die Amazon Market Basket Analysis ist eine funktionale Berichtsfunktion im Amazon Brand Analytics-Dashboard. Sie liefert spezifische Daten zu Produkten, die häufig zusammen mit den eigenen Katalogen einer Marke gekauft werden. Durch die Überprüfung dieser Zusammenhänge erhalten Verkäufer Einblicke in die Kaufgewohnheiten ihres Kundenstamms, was bei der Bestandsplanung, der Erstellung effektiver Produktbündel und der Verfeinerung von Werbestrategien hilft, um mehr Umsatz von wiederkehrenden oder interessierten Käufern zu erzielen.
Was ist die Amazon Market Basket Analysis?
Die Market Basket Analysis dient als Fenster in das Verbraucherkaufverhalten auf Amazon. Sie ist für registrierte Markeninhaber zugänglich, die Zugriff auf das Brand Analytics-Portal haben. Die in diesem Bericht präsentierten Daten zeigen, welche Produkte Kunden in derselben Transaktion wie Ihre eigenen Artikel in ihre Warenkörbe legen. Diese Informationen basieren auf bestätigten Kaufmustern und bieten Ihnen eine zuverlässige Grundlage, um zu verstehen, wie Ihr Produktsortiment mit der breiteren Amazon-Marktplatzumgebung interagiert.
In einem typischen Konto sehen Sie eine Liste von Produkten, die zusammen mit Ihren Artikeln angezeigt werden. Diese Liste enthält sowohl Produkte Ihrer eigenen Marke als auch Artikel von Mitbewerbern. Das Verständnis dieser Beziehungen ist hilfreich für Markeninhaber, die sehen möchten, ob ihre Artikel als Set gekauft werden oder ob sich Kunden für eine Alternative eines Mitbewerbers anstelle eines Zweitprodukts aus Ihrem eigenen Katalog entscheiden. Diese Funktion ist eher für die strategische Planung als für die Echtzeit-Kampagnenverwaltung gedacht.
Wie können Sie die Daten in Ihrem Dashboard interpretieren?
Der Bericht bietet einen klaren Blick auf die Metrik ‘Customer Purchased Together’. Wenn Sie diese Tabelle anzeigen, sehen Sie das übergeordnete ASIN, das zugehörige Produkt und die Häufigkeit, mit der sie zusammen gekauft werden. Wenn Sie sehen, dass Ihre eigenen Produkte als Zweitkauf erscheinen, zeigt dies, dass Ihre aktuellen Cross-Selling-Bemühungen oder Produktseitenkonfigurationen effektiv sind. Wenn jedoch das Produkt eines Mitbewerbers konsistent erscheint, dient dies als Zeichen dafür, dass Sie möglicherweise eine Lücke in Ihrer Produktlinie haben.
Wenn Sie beispielsweise hochwertige Küchenmesser verkaufen und der Bericht zeigt, dass eine bestimmte Marke von Messerschärfern häufig zusammen mit Ihrem Set gekauft wird, haben Sie einen starken Kandidaten für eine zukünftige Produkteinführung oder ein Bündel identifiziert. Wenn Sie umgekehrt den Schärfer verkaufen, könnten Sie in Betracht ziehen, eine Sponsored Products-Kampagne zu erstellen, die auf Kunden abzielt, die sich Ihre Hauptmessersets ansehen. Diese Daten helfen Ihnen, Entscheidungen auf der Grundlage dessen zu treffen, was Käufer bereits tun.
Warum sollten Sie diese Daten nutzen, um Ihre Bündel zu verbessern?
Das Erstellen virtueller Bündel oder physischer Kits ist eine praktische Möglichkeit, Ihren durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen. Mithilfe des Market Basket Analysis-Berichts können Sie Produkte identifizieren, die eine hohe Affinität zueinander aufweisen. Anstatt zu raten, welche Produkte denselben Kunden ansprechen könnten, verwenden Sie die Daten, um Bündel zu konstruieren, die das tatsächliche Kaufverhalten widerspiegeln. Dies verringert das Risiko, ein Bündel zu erstellen, das bei Ihrer Zielgruppe auf kein Interesse stößt.
- Identifizieren Sie häufig gekaufte Paarungen, um neue Produktbündel zu bilden.
- Entdecken Sie Mitbewerberartikel, die Käufer anstelle Ihres Zubehörs wählen.
- Informieren Sie Ihre Lagerbestandsstufen basierend auf hochfrequenten Paarungen.
- Verfeinern Sie Ihre Amazon Ads-Strategie, indem Sie die am stärksten zugehörigen Artikel anvisieren.
Wie wendet Alien Road diese Technologie an?
Bei Alien Road nutzen wir den Market Basket Analysis-Bericht als grundlegenden Schritt für Audit und Strategie. Wenn wir einen neuen Kunden an Bord holen, betrachten wir den Brand Analytics-Bericht, um zu sehen, ob ihr Produktökosystem in sich geschlossen ist. Zum Beispiel untersuchen wir bei einem typischen Mandat für einen Haushaltswarenkunden den Bericht, um festzustellen, ob sie Cross-Selling-Möglichkeiten verpassen. Wir nutzen dies dann, um die Erstellung von Virtual Bundles zu informieren, was es dem Kunden ermöglicht, mehrere Artikel unter einer ASIN zu verkaufen, ohne eine neue Verpackung zu benötigen.
Wir verwenden diese Daten auch, um Werbegebote anzupassen. Wenn wir feststellen, dass ein bestimmter Artikel häufig mit dem Produkt eines Kunden gekauft wird, gehen wir dazu über, eine Anzeigenplatzierung auf dieser spezifischen Detailseite zu sichern. Dieser Ansatz stellt sicher, dass der Kunde während der gesamten Einkaufstour sichtbar bleibt. Indem wir die Strategie an der echten Kundenaktivität ausgerichtet halten, tragen wir dazu bei, verschwendete Werbeausgaben für Produkte zu vermeiden, die nicht tatsächlich zu einem Zweitkauf führen.
Vergleich von Cross-Selling-Strategien
| Strategietyp | Datenquelle | Erforderliche Maßnahme |
|---|---|---|
| Produktbündelung | Market Basket Analysis | Virtuelles Bündel erstellen |
| Anzeigen-Targeting | Suchanfrageberichte | Gebotsplatzierung anpassen |
| Bestandsplanung | Brand Analytics | Zugehörige Artikel nachbestellen |
Wo Sie diese Woche anfangen können
Beginnen Sie, indem Sie sich in Ihr Amazon Seller Central-Konto einloggen und zum Tab ‘Marke’ navigieren. Wählen Sie die Option ‘Brand Analytics’ und suchen Sie den Bericht ‘Market Basket Analysis’. Laden Sie die Daten der letzten 30 Tage herunter, um eine aktuelle Momentaufnahme des Verbraucherverhaltens zu erhalten. Überprüfen Sie die Top 10 Paarungen im Zusammenhang mit Ihren meistverkauften ASINs. Wenn Sie feststellen, dass Kunden Ihr Produkt mit einem Artikel kaufen, den Sie derzeit nicht anbieten, prüfen Sie, ob dieser Artikel zu Ihrer Markenstrategie für die Expansion passt.
- Laden Sie die Daten der letzten 30 Tage der Market Basket Analysis herunter.
- Heben Sie die Top 10 Paarungen für Ihre Kernkatalogprodukte hervor.
- Überprüfen Sie, ob diese Artikel zum Kauf verfügbar sind.
- Erstellen Sie ein Virtual Bundle für die identifizierten beliebtesten Paarungen.
- Passen Sie Ihre Sponsored Products-Anzeigen an, um die identifizierten Paarungen anzvisieren.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Market Basket Analysis für alle Amazon-Verkäufer verfügbar?
Nein, diese Funktion ist auf Markeninhaber beschränkt. Sie müssen eine registrierte Marke haben und am Amazon Brand Registry-Programm teilnehmen, um auf die Brand Analytics-Suite zuzugreifen, die den Market Basket Analysis-Bericht enthält. Wenn Sie ein Wiederverkäufer ohne Markenbesitz sind, werden Sie diesen spezifischen Bericht in Ihrem Dashboard nicht sehen.
Wie oft sollte ich diesen Bericht überprüfen?
Es ist eine gute Praxis, diesen Bericht monatlich zu überprüfen. Da sich Verbrauchertrends aufgrund von Saisonalität oder Änderungen der Produktverfügbarkeit verschieben können, ermöglicht Ihnen die Überprüfung der Daten einmal im Monat, informiert zu bleiben, ohne von geringfügigen täglichen Schwankungen überwältigt zu werden. Diese Häufigkeit reicht in der Regel aus, um bedeutsame Muster zu erkennen, die eine Änderung Ihrer Strategie erfordern.
Kann ich diese Daten verwenden, um meine SEO zu optimieren?
Obwohl der Bericht Ihren Suchrang nicht direkt verändert, informiert er Ihre Inhaltsstrategie. Wenn Sie sehen, dass Ihr Produkt häufig mit einem bestimmten Zubehör gekauft wird, können Sie dieses Zubehör in Ihren Aufzählungspunkten oder A+-Inhalten erwähnen. Dies hilft Käufern zu verstehen, warum die beiden Artikel gut zusammenarbeiten, was Ihre allgemeine Conversion-Rate verbessern kann.
Warum werden Mitbewerberprodukte in meinem Bericht angezeigt?
Der Bericht zeigt das tatsächliche Kundenkaufverhalten, nicht nur die Daten Ihrer Marke. Es ist normal, das Produkt eines Mitbewerbers in Ihrem Bericht zu sehen. Es zeigt, dass Kunden diesen Artikel neben Ihrem in Betracht ziehen. Sie können dies nutzen, um zu verstehen, über welche Funktionen Ihre Mitbewerber verfügen, die Ihre Kunden schätzen, oder Sie können es nutzen, um diese Produkte mit Ihren Anzeigen anzvisieren.
Zeigt dieser Bericht einzelne Kundennamen an?
Nein, der Bericht zeigt keine einzelnen Kundennamen oder privaten Informationen an. Die Daten werden aggregiert, um die Privatsphäre der Benutzer zu schützen. Sie sehen Beziehungen auf Produktebene, die für die Markenstrategie hilfreich sind, aber Amazon teilt keine Daten, die verwendet werden könnten, um bestimmte einzelne Käufer zu verfolgen oder zu identifizieren, die Ihre Artikel gekauft haben.
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