L’analyse du panier d’achat d’Amazon (Market Basket Analysis) est une fonctionnalité de reporting pratique disponible dans le tableau de bord Brand Analytics. Elle fournit des données spécifiques sur les produits fréquemment achetés avec les propres articles du catalogue de votre marque. En examinant ces associations, les vendeurs obtiennent une visibilité sur les habitudes d’achat de leur clientèle, ce qui aide à planifier les stocks, à créer des lots de produits efficaces et à affiner les stratégies publicitaires pour capter davantage de revenus auprès des acheteurs récurrents ou intéressés.
Qu’est-ce que l’analyse du panier d’achat d’Amazon ?
L’analyse du panier d’achat sert de fenêtre sur le comportement d’achat des consommateurs sur Amazon. Elle est accessible aux propriétaires de marques enregistrés qui ont accès au portail Brand Analytics. Les données présentées dans ce rapport mettent en évidence les produits que les clients ajoutent à leur panier lors de la même transaction que vos propres articles. Ces informations sont basées sur des habitudes d’achat confirmées, vous donnant une base fiable pour comprendre comment votre gamme de produits interagit avec l’environnement global du marché Amazon.
Dans un compte classique, vous verrez une liste de produits qui apparaissent aux côtés de vos articles. Cette liste comprend à la fois les produits de votre propre marque et des articles de concurrents. Comprendre ces relations est utile pour les propriétaires de marques qui souhaitent savoir si leurs articles sont achetés en kit ou si les clients optent pour l’alternative d’un concurrent au lieu d’un produit secondaire de votre propre catalogue. Cette fonctionnalité est conçue pour la planification stratégique plutôt que pour la gestion de campagnes en temps réel.
Comment pouvez-vous interpréter les données de votre tableau de bord ?
Le rapport offre une vue claire de la métrique ‘Customer Purchased Together’ (Acheté ensemble par les clients). Lorsque vous visualisez ce tableau, vous voyez l’ASIN parent, le produit associé et la fréquence à laquelle ils sont achetés ensemble. Si vous voyez vos propres produits apparaître comme un achat secondaire, cela indique que vos efforts de vente croisée actuels ou les configurations de vos pages produits sont efficaces. Cependant, si vous voyez le produit d’un concurrent apparaître régulièrement, cela sert de signal indiquant que vous avez peut-être une lacune dans votre gamme de produits.
Par exemple, si vous vendez des couteaux de cuisine haut de gamme et que le rapport montre qu’une marque spécifique d’affûteurs de couteaux est fréquemment achetée avec votre set, vous avez identifié un candidat sérieux pour un futur lancement de produit ou un lot. Inversement, si vous vendez l’affûteur, vous pourriez envisager de créer une campagne de produits sponsorisés ciblant les clients qui consultent vos principaux sets de couteaux. Ces données vous aident à prendre des décisions basées sur ce que font déjà les acheteurs.
Pourquoi devriez-vous utiliser ces données pour améliorer vos lots ?
Créer des lots virtuels ou des kits physiques est un moyen pratique d’augmenter la valeur moyenne de vos commandes. En utilisant le rapport d’analyse du panier d’achat, vous pouvez identifier les produits qui ont une forte affinité les uns avec les autres. Au lieu de deviner quels produits pourraient plaire au même client, vous utilisez les données pour construire des lots qui reflètent le comportement d’achat réel. Cela réduit le risque de créer un lot qui ne suscite aucun intérêt auprès de votre public cible.
- Identifiez les associations fréquemment achetées pour former de nouveaux lots de produits.
- Repérez les articles concurrents que les acheteurs choisissent à la place de vos accessoires.
- Informez vos niveaux de stock d’inventaire sur la base des associations à haute fréquence.
- Affinez votre stratégie Amazon Ads en ciblant les articles les plus associés.
Comment Alien Road applique-t-elle cette technologie ?
Chez Alien Road, nous utilisons le rapport d’analyse du panier d’achat comme étape fondamentale pour l’audit et la stratégie. Lorsque nous intégrons un nouveau client, nous examinons le rapport Brand Analytics pour voir si son écosystème de produits est autonome. Par exemple, lors d’une mission typique pour un client spécialisé dans les articles pour la maison, nous examinons le rapport pour voir s’il passe à côté d’opportunités de vente croisée. Nous utilisons ensuite ces informations pour alimenter la création de Virtual Bundles, ce qui permet au client de vendre plusieurs articles sous un seul ASIN sans nécessiter de nouvel emballage.
Nous utilisons également ces données pour ajuster les enchères publicitaires. Si nous remarquons qu’un article spécifique est fréquemment acheté avec le produit d’un client, nous passons à l’action pour sécuriser le placement publicitaire sur cette page de détails spécifique. Cette approche garantit que le client reste visible tout au long du parcours d’achat. En veillant à ce que la stratégie reste alignée sur l’activité réelle des clients, nous contribuons à éviter de gaspiller des dépenses publicitaires sur des produits qui n’entraînent pas réellement d’achat secondaire.
Comparaison des stratégies de vente croisée
| Type de stratégie | Source de données | Action requise |
|---|---|---|
| Regroupement de produits | Market Basket Analysis | Créer un lot virtuel |
| Ciblage publicitaire | Rapports de requêtes de recherche | Ajuster l’emplacement des enchères |
| Planification des stocks | Brand Analytics | Recommander les articles associés |
Par où commencer cette semaine
Commencez par vous connecter à votre compte Amazon Seller Central et accédez à l’onglet Marque. Sélectionnez l’option Brand Analytics et localisez le rapport Market Basket Analysis. Téléchargez les données des 30 derniers jours pour obtenir un instantané actuel du comportement des consommateurs. Passez en revue les 10 principales associations liées à vos ASIN les plus vendus. Si vous constatez que les clients achètent votre produit avec un article que vous ne proposez pas actuellement, demandez-vous si cet article correspond à votre stratégie de marque pour l’expansion.
- Téléchargez les données des 30 derniers jours de l’analyse du panier d’achat.
- Mettez en valeur les 10 principales associations pour vos produits de catalogue principaux.
- Vérifiez si ces articles sont disponibles à l’achat.
- Créez un Virtual Bundle pour les associations les plus populaires identifiées.
- Ajustez vos annonces Sponsored Products pour cibler les associations identifiées.
Foire aux questions
L’analyse du panier d’achat est-elle disponible pour tous les vendeurs Amazon ?
Non, cette fonctionnalité est réservée aux propriétaires de marques. Vous devez posséder une marque déposée et être inscrit au programme Amazon Brand Registry pour accéder à la suite Brand Analytics, qui contient le rapport d’analyse du panier d’achat. Si vous êtes un revendeur sans propriété de marque, vous ne verrez pas ce rapport spécifique dans votre tableau de bord.
À quelle fréquence dois-je consulter ce rapport ?
C’est une bonne pratique de consulter ce rapport chaque mois. Étant donné que les tendances de consommation peuvent évoluer en fonction de la saisonnalité ou des changements de disponibilité des produits, la vérification des données une fois par mois vous permet rester informé sans être submergé par les fluctuations quotidiennes mineures. Cette fréquence est généralement suffisante pour repérer des tendances significatives qui nécessitent un changement de stratégie.
Puis-je utiliser ces données pour optimiser mon SEO ?
Bien que le rapport ne modifie pas directement votre classement de recherche, il alimente votre stratégie de contenu. Si vous constatez que votre produit est fréquemment acheté avec un accessoire spécifique, vous pouvez mentionner cet accessoire dans vos puces (bullet points) ou votre contenu A+. Cela aide les acheteurs à comprendre pourquoi les deux articles fonctionnent bien ensemble, ce qui peut améliorer votre taux de conversion global.
Pourquoi des produits concurrents apparaissent-ils dans mon rapport ?
Le rapport montre le comportement d’achat réel des clients, et non seulement les données de votre marque. Voir le produit d’un concurrent dans votre rapport est normal. Cela montre que les clients envisagent cet article en même temps que le vôtre. Vous pouvez utiliser cela pour comprendre quelles fonctionnalités de vos concurrents vos clients apprécient, ou vous pouvez l’utiliser pour cibler ces produits avec vos publicités.
Ce rapport indique-t-il les noms individuels des clients ?
Non, le rapport n’indique pas les noms individuels des clients ni d’informations privées. Les données sont agrégées pour protéger la confidentialité des utilisateurs. Vous verrez des relations au niveau des produits, ce qui est utile pour la stratégie de marque, mais Amazon ne partage pas de données qui pourraient être utilisées pour suivre ou identifier des acheteurs individuels spécifiques ayant acheté vos articles.
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