Les erreurs d’Amazon Ad Optimization semblent rarement dramatiques. Elles se manifestent par un ACOS qui dérive vers le haut, des budgets qui s’épuisent avant midi ou des termes de recherche que personne ne consulte. Les plus coûteuses consistent à lancer des campagnes automatiques sans récolter ni exclure les termes, à définir un seul objectif d’ACOS pour chaque produit, à enchérir sans tenir compte du placement, à faire la publicité de listages faibles et à juger les résultats sans TACOS ou ventes organiques.
Erreur 1 : vos campagnes automatiques fonctionnent-elles sans contrôle ?
Le ciblage automatique dans Sponsored Products est utile pour la découverte. L’erreur est de ne jamais examiner ce qu’il trouve. Les campagnes automatiques font correspondre les publicités aux termes de recherche et aux produits qu’Amazon juge pertinents, et certains d’entre eux ne seront jamais convertis.
Téléchargez le rapport sur les termes de recherche depuis la console publicitaire toutes les une ou deux semaines. Pour les termes qui convertissent bien, ajoutez-les en tant que mots-clés en correspondance exacte dans une campagne manuelle et en tant que correspondance exacte négative dans la campagne automatique, afin que le terme soit géré à un seul endroit. Pour les termes avec des dépenses et sans ventes après un nombre significatif de clics, ajoutez des mots-clés négatifs.
Combien de clics avant de juger un terme ?
Il n’y a pas de nombre universel. Une approche courante consiste à comparer les clics à votre taux de conversion : si un produit convertit normalement à environ 10 pour cent, un terme avec 20 à 30 clics et aucune commande mérite d’être exclu. Définissez la règle à partir de vos propres données et appliquez-la de manière cohérente.