Инструменты ИИ Amazon Ads экономят время, когда они встроены в повторяемые рабочие процессы: создание вариантов креативов, сбор поисковых запросов, корректировка ставок по правилам и обобщение эффективности. При использовании без процесса они создают больше активов и автоматизированных ставок, чем кто-либо может проверить. Приведенные ниже рабочие процессы показывают, где помогают инструменты, где необходима проверка человеком и как предотвратить утечку ненужных расходов.
Какие инструменты ИИ предлагает Amazon Ads?
Amazon постоянно добавляет функции генеративного ИИ и машинного обучения в свою рекламную консоль. На момент написания статьи они включают генератор изображений с ИИ, который помещает продукты в сцены образа жизни, генератор видео для короткой рекламы, заголовки, предложенные ИИ для Sponsored Brands, и помощника в консоли, который отвечает на вопросы о данных кампании. Функции ставок, такие как динамические ставки и ставки на основе правил, а также автоматический таргетинг в Sponsored Products, также основаны на собственных моделях Amazon.
Доступность варьируется в зависимости от рынка и типа аккаунта, поэтому проверьте, что показывает ваша консоль в Amazon Германии, Великобритании или США, прежде чем планировать использование функции. Сторонние платформы, такие как Pacvue, Perpetua, Skai и Helium 10 Adtomic, накладывают свою собственную автоматизацию через API Amazon Ads.
Рабочий процесс 1: варианты креативов за один день
Производство креативов раньше было самой медленной частью запуска Sponsored Brands. Генератор изображений меняет это, при условии, что вы контролируете бриф.
- Выберите один основной ASIN и напишите краткий бриф сцены: обстановка, сезон, настроение, что не должно появляться.
- Создайте от восьми до двенадцати изображений образа жизни в рекламной консоли.
- Отклоните любое изображение, которое меняет форму, цвет, этикетку или масштаб продукта.
- Выберите три, загрузите их в Sponsored Brands или Sponsored Display и запустите их на две недели.
- Сравните коэффициент кликабельности и стоимость клика, затем оставьте победителя и протестируйте новый бриф против него.
Небольшой бренд кухонной утвари, например, может протестировать сцены “воскресный завтрак” против “минималистичная студия”, не платя за съемку. Шаг проверки не является необязательным: сгенерированная кружка с неправильной ручкой — это вводящая в заблуждение реклама.
Рабочий процесс 2: еженедельный сбор поисковых запросов
Автоматические кампании — это механизм обнаружения Amazon. Его модели сопоставляют ваш продукт с поисковыми запросами покупателей, а отчет о поисковых запросах показывает, что произошло. Еженедельный рабочий процесс превращает эти данные в более жесткие ручные кампании.
Шаги
- Загрузите отчет о поисковых запросах Sponsored Products за последние 14–30 дней.
- Отсортируйте по заказам, затем по расходам.
- Переместите конвертируемые поисковые запросы в ручную кампанию с точным соответствием с их собственными ставками.
- Добавьте те же термины в качестве отрицательного точного соответствия в автоматическую кампанию, чтобы они не конкурировали.
- Добавьте нерелевантные термины с расходами и без заказов в качестве отрицательных, используя фразовое соответствие для четких шаблонов.
Многие команды используют формулу электронной таблицы или собственные предложения консоли, чтобы пометить кандидатов, а затем утверждают их вручную. Помощник консоли также может отвечать на вопросы, такие как “какие поисковые запросы потратили больше всего без продаж в прошлом месяце”, что сокращает шаг анализа.
Рабочий процесс 3: ставки по правилам, а не по настроению
Варианты динамических ставок Amazon повышают или понижают ставки в режиме реального времени на основе прогнозируемой конверсии. Ставки на основе правил, если они доступны, нацелены на установленную вами рентабельность расходов на рекламу. Оба варианта работают лучше с защитными барьерами.
- Группируйте продукты по марже перед выбором целевого ACOS или ROAS; одна цель для всего каталога редко подходит.
- Используйте “динамические ставки, только вниз” для новых или низкомаржинальных продуктов.
- Зарезервируйте “вверх и вниз” для проверенных продавцов со здоровой маржой.
- Настройте еженедельную проверку календаря отчетов о размещении, так как размещение в верхней части поиска может быстро поглотить бюджет.
- Ограничьте ежедневные бюджеты на кампанию, чтобы одно вышедшее из-под контроля ключевое слово не могло опустошить аккаунт.
Когда отменять автоматизацию
Отменяйте, когда вы знаете что-то, чего не знает модель: отсутствие товара на складе на следующей неделе, изменение цены, план Prime Day или запуск конкурента. Модели учатся на истории и не могут видеть ваш план инвентаризации.
Рабочий процесс 4: отчетность, которая пишет себя сама
Отчетность съедает часы, которые должны уходить на принятие решений. Amazon Marketing Cloud и отчеты консоли содержат данные; помощники ИИ и инструменты электронных таблиц могут составить резюме.
- Планируйте еженедельные отчеты для кампаний, поисковых запросов и размещений.
- Подавайте экспорт в шаблон, который рассчитывает ACOS, TACOS, CPC и коэффициент конверсии по группе продуктов.
- Позвольте помощнику составить три предложения комментария, затем отредактируйте его, чтобы добавить контекст, которого не хватает данным.
- Отправьте одну страницу владельцу бренда с запланированными действиями на следующую неделю внизу.
TACOS, общая стоимость рекламы от продаж, заслуживает места на этой странице, потому что она показывает, увеличивает ли реклама органические продажи или только покупает их.
Как Alien Road применяет инструменты ИИ Amazon Ads
В типичном взаимодействии Alien Road начинает с аудита аккаунта: структура кампании, растрата поисковых запросов, качество листинга и маржа на продукт. Инструменты ИИ идут после этого, потому что автоматизация на слабой структуре только масштабирует слабость.
Настройка означает встраивание четырех вышеуказанных рабочих процессов в календарь. Креативные тесты проводятся с двухнедельным циклом, поисковые запросы собираются еженедельно, правила ставок группируются по диапазону маржи, а отчеты отправляются в фиксированный день. Каждое сгенерированное изображение проходит проверку точности продукта по сравнению с реальным товаром, прежде чем выйти в эфир.
Измерение фокусируется на TACOS, марже вклада после расходов на рекламу и заказах от новых клиентов, а не на кликах. Ежемесячные обзоры отмечают, какая автоматизация что изменила, чтобы клиент мог видеть, где помогли решения машины, а где потребовалось ручное вмешательство.
Какие проверки предотвращают трату бюджета автоматизацией?
Автоматизация терпит неудачу тихо. Ключевое слово с широким соответствием дрейфует в нерелевантные поисковые запросы, сгенерированное изображение выходит в эфир с неправильной деталью, или правило ставок продолжает повышать ставки на продукт, который вот-вот будет распродан. Ничто из этого не вызывает оповещение по умолчанию.
- Проверяйте отчет о поисковых запросах не реже одного раза в неделю, даже для кампаний, которые выглядят прибыльными.
- Сравнивайте расходы на рекламу с уровнями запасов перед каждой акцией.
- Ведите журнал изменений, чтобы знать, изменил ли ставку человек или правило.
- Проверяйте метрики новых клиентов, чтобы увидеть, достигают ли объявления новых покупателей или только прошлых.
С чего начать на этой неделе
Откройте свои данные о поисковых запросах за последние 30 дней и найдите пять терминов с наибольшими расходами и без заказов. Добавьте их как отрицательные сегодня; это часто освобождает бюджет.
Затем попробуйте генератор изображений на одном продукте, проверьте точность результатов и запустите двухнедельный креативный тест. Стройте другие рабочие процессы один за другим, чтобы каждый процесс был стабильным до начала следующего.
Читать далее: Amazon Ads · Amazon