Meta AI — это помощник, встроенный в Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и очки Meta, а Llama — это семейство языковых моделей с открытыми весами, которые Meta выпускает для разработчиков. Для маркетологов Meta AI формирует то, как люди ищут и создают контент внутри приложений Meta, а Llama — это модель, которую вы можете запускать в своих собственных инструментах для контента, анализа и чата.
Их легко перепутать, потому что Meta AI работает на моделях Llama. Важное различие заключается в контроле: вы не контролируете Meta AI, но можете создавать решения с помощью Llama. Третье направление, функции ИИ в рекламных продуктах Meta, существует параллельно с обоими и наиболее непосредственно влияет на платные кампании.
Что делает Meta AI внутри приложений Meta?
Meta AI отвечает на вопросы, генерирует изображения, обобщает групповые чаты и помогает писать сообщения, в зависимости от приложения и страны. Пользователи могут получить к нему доступ через строку поиска в Instagram и Facebook или в чате WhatsApp. Доступность и функции внедрялись постепенно, рынок за рынком, а в ЕС некоторые запуски были отложены из-за вопросов защиты данных.
Для бренда важным сдвигом является поведение при поиске. Когда кто-то спрашивает Meta AI в Instagram об идеях подарков или предложениях ресторанов, ответ может основываться на результатах веб-поиска и контенте внутри платформ Meta. Это новый путь поиска, хотя Meta не публиковала информацию о том, как она выбирает источники.
- Строка поиска: вопросы, которые раньше задавали Google, теперь иногда начинаются внутри Instagram или Facebook.
- Генерация изображений: пользователи и авторы создают визуальные эффекты прямо в чатах и публикациях.
- Бизнес-сообщения: Meta протестировала ИИ-агентов, которые отвечают на сообщения клиентов для компаний в WhatsApp и Messenger.
- Инструменты для авторов: функции, которые помогают авторам отвечать подписчикам или создавать контент.
Что такое модели Llama и кто их использует?
Модели Llama — это большие языковые модели, веса которых Meta публикует под своей собственной лицензией сообщества. Разработчики загружают их, запускают на своих серверах или используют через облачных провайдеров, таких как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, которые предлагают модели Llama в своих каталогах моделей.
Лицензия разрешает коммерческое использование для большинства компаний с определенными условиями, включая политику допустимого использования и дополнительные условия для сервисов с очень большой базой пользователей. Ознакомьтесь с лицензией для конкретной версии, которую вы планируете использовать, поскольку условия менялись между выпусками.
Где модели Llama подходят для маркетинговой работы?
Llama — это строительный блок, а не готовый продукт. Маркетинговые команды обычно сталкиваются с ним внутри инструментов, созданных кем-то другим, или во внутренних проектах, где контроль данных или стоимость выполнения задачи важнее, чем наличие самой продвинутой модели.
- Задачи по массовому контенту: написание описаний продуктов, вариантов объявлений или мета-описаний в больших объемах.
- Классификация: тегирование социальных комментариев, отзывов или ответов на опросы по теме и настроению.
- Внутренние помощники: чат-бот по рекомендациям бренда и отчетам о прошлых кампаниях, размещенный в частном порядке.
- Черновики переводов: первичная локализация для проверки редакторами.
- Тонко настроенные авторы: небольшие модели Llama, обученные на утвержденных текстах бренда для соответствия тону.
Например, агентство может еженедельно запускать модель Llama для обработки тысяч комментариев в Instagram, чтобы сортировать их по вопросам о продуктах, жалобам и похвалам, чтобы команда сообщества сначала отвечала на нужные. Та же задача на премиальном API при таком объеме может стоить в несколько раз дороже.
Как рекламные ИИ-инструменты Meta связаны со всем этим?
Meta Ads Manager включает функции Advantage+, которые автоматизируют решения по аудитории, размещению и креативу, а также генеративные инструменты, которые создают фоновые изображения, текстовые варианты и расширения изображений для разных форматов. Они работают на собственных моделях Meta. Вы не выбираете там Llama или какую-либо модель, вы выбираете, включать ли каждую функцию.
Meta заявила, что стремится автоматизировать большую часть процесса создания рекламы и таргетинга с помощью ИИ. Для маркетологов это делает входные данные более важными: чистые данные о конверсиях через Conversions API, четкие каталоги продуктов и креативные активы, которые система может адаптировать.
Настройки, которые стоит проверить в Ads Manager
- Какие улучшения креатива Advantage+ включены по умолчанию в каждом объявлении.
- Соответствуют ли текстовые варианты вашему бренду и юридическим правилам.
- Как Conversions API и Pixel дедуплицируют события.
- Подходят ли фоны, созданные ИИ, для регулируемых продуктов, таких как товары для здоровья.
Объем креатива становится практическим вопросом, как только эти функции становятся активными. Системы Meta, как правило, работают лучше с рядом различных активов, чем с одним изображением в нескольких кадрированиях. Планируйте съемки и дизайн так, чтобы каждая кампания имела несколько действительно разных концепций, а затем позвольте автоматизации адаптировать форматы. Подача почти идентичных изображений дает системе мало данных для обучения и создает объявления, которые выглядят одинаково для пользователей.
Каковы ограничения и риски?
С Meta AI ограничением является видимость. Вы не можете увидеть отчет о том, как часто Meta AI рекомендует ваш бренд, и нет официального руководства по оптимизации. С Llama ограничением являются усилия: кто-то должен размещать, тестировать и поддерживать модель. С креативом Advantage+ риск заключается в появлении непроверенных вариантов в объявлениях под вашим именем.
- Проверяйте автоматически сгенерированные варианты объявлений до и после запуска.
- Ведите учет того, какие креативные функции включены для каждой кампании.
- Не вводите личные данные клиентов в какую-либо модель без четкого юридического основания.
- Тестируйте вывод Llama на каждом языке, который вы используете; качество варьируется в зависимости от языка.
Как Alien Road применяет Meta AI и Llama для клиентов
Типичное взаимодействие делится на два направления. На платной стороне мы проводим аудит настроек Meta клиента: качество Conversions API, состояние каталога и какие функции креатива Advantage+ активны, затем согласовываем правила, какие автоматизированные варианты разрешены. Изменения тестируются в разделенных кампаниях, а не включаются везде.
На стороне разработки, когда у клиента есть большой объем текстовой работы, мы тестируем модель Llama против закрытого API на выборке их реальных данных, оценивая точность и стоимость. Если Llama выигрывает, она запускается через хостинг-провайдера в конвейере с проверкой человеком. Ежемесячные отчеты охватывают результаты рекламы по типу креатива, а для работы с Llama — точность, объем и стоимость за тысячу элементов.
С чего начать на этой неделе
Откройте Ads Manager и проверьте, какие улучшения креатива Advantage+ активны в ваших активных объявлениях. Многие команды обнаруживают включенные функции, которые никто не одобрял.
- Составьте список активных улучшений креатива для каждой кампании.
- Предварительно просмотрите образец сгенерированных вариантов на соответствие бренду.
- Задайте Meta AI три вопроса, которые могут задать ваши клиенты, и запишите, что он рекомендует.
- Определите одну задачу с большим объемом текста, которая может подойти для теста Llama.
Каждый шаг занимает менее часа и показывает вам, где ИИ Meta уже затрагивает ваш маркетинг.
Читать далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг