För många av oss, medan Facebook, Instagram och Twitter troligen alla är nedladdade på våra telefoner, är TikTok framträdande på startsidan. Videodelningsplattformen har tagit världen med storm, och användare kan helt enkelt inte få nog av detta innehåll på sociala medier.
Appens blixtsnabba uppgång till berömmelse får oss att ställa frågan: Vad är så speciellt med den? För att ta reda på det analyserade vi hundratals populära TikTok-videor genom att titta på de första tre sekunderna av varje och registrera massor av information om deras ”krokar”. Med hjälp av denna data, inklusive specifika detaljer om innehållstextning och engagemangstal, kanske vi har början på ett svar på denna fråga.
Viktiga fynd
- Glädje var den vanligaste känslan som utlöstes av virala TikTok-videor: 58% var gjorda på ett sätt som inspirerade glädje framför andra känslor.
- Mer än 1 av 3 virala TikTok-videor fokuserade på en person som talade inom de första tre sekunderna.
- Vissa genrer av TikTok-videor var mycket mer benägna än andra att komma från verifierade konton, nämligen livshacks, råd och välmående tillsammans med fitness och sport.
- Populära dansvideor fick fler visningar i genomsnitt än videor i någon av de andra topp fem genrerna. De var dock också bland de minst delade och kommenterade.
- Mer än hälften av de virala TikTok-videorna använde musik som deras primära bakgrundsljud i de första tre sekunderna.
Det är en glad plats
TikTok är en personlig och emotionell plats — låt oss se vilka känslor virala videor väcker hos människor.
Av de virala TikTok-videorna vi analyserade fokuserade en betydande del på en person som talade direkt till kameran. Många innehållsskapare försöker bredda sina vyer och utveckla mer personliga relationer med sina tittare, vilket kanske förklarar varför så många klipp kretsar kring en ansikte-mot-ansikte-interaktion.
Här är några andra intressanta fynd som relaterar till detta område av undersökningen:
- Sextio procent av de virala videorna visade en person synlig på skärmen. Endast cirka 17% hade inga människor synliga, och mindre än 10% visade mer än två.
- En av 4 virala videor visade minst ett djur.
- Hundar var mer populära än katter: 46% av de virala djurvideorna visade hundar, medan endast 28% visade katter.
Det finns en anledning till varför appen nyligen nått en miljard månatliga användare, och det kan ha att göra med det faktum att glädje, humor och överraskning med långt var de vanligaste känslorna som väcktes av de videor vi analyserade. Denna typ av härligt innehåll är en nyckel del av den teknologiska strategin som gör TikTok så beroendeframkallande: vi ser något härligt, det utlöser en dopaminrespons.
E för alla
Populära sociala medieplattformar har förmågan att snabbt katapultera någon till stjärnstatus. Många gånger blir människor överraskade när detta händer. På TikTok kom 83% av de virala videorna vi analyserade från icke-verifierade konton. Att vinna berömmelse, exponering och kändisskap kan tydligt hända vem som helst, vilket gör appen till den plats att vara på för både vanliga användare och aspirerande influencers.
Vissa genrer av videor är mer benägna än andra att komma från verifierade konton. 38% av de virala videorna i kategorierna livshacks, råd och välmående samt fitness och sport kom från verifierade användare. Till exempel hade Demi Bagby, en CrossFit-atlet och en av de topp kvinnliga TikTok-influencerserna, väl över 14 miljoner följare och 285 miljoner gillningar på sin sida vid skrivandet. Någon med en så stor följarskara är bunden att producera en hälsosam mängd viralt innehåll. Dessa högprofilerade konton ser också ökningar i engagemang, med högre medianvärden för gillningar, visningar, kommentarer och delningar.
Olika slag för olika människor
Människors flöden kurateras baserat på deras videopreferenser. Vilka typer av virala videor tittar, gillar, delar och kommenterar människor mest på?
- Virusdansvideor hade nästan 3 miljoner fler medianvisningar än den nästa mest populära genren, utomhus (som också var den mest delade genren). Charli D’Amelio och Addison Rae, som båda startade sina TikTok-karriärer med fokus på dansvideor, är för närvarande de första och tredje mest följda influencerna på appen, respektive.
- Gällande median gillningar godkände människor också starkt dansvideor, eftersom de delade förstaplatsen med djurvideor med 1,1 miljoner vardera.
- Människor kunde också inte låta bli att kommentera söta djur, eftersom dessa TikTok-videor hade en median på 9 900 kommentarer — det högsta av någon genre.
Ljudet av musik
Det finns massor av catchy låtar tillgängliga för vår lyssningsglädje dessa dagar, och många har populariserats på TikTok. Vilka genrer regerar högst på appen?
Medans ansikte-mot-ansikte-interaktioner är vanliga i TikTok-videor är en konversation inte nödvändigtvis en del av ekvationen — 56% av de virala videorna hade musik som deras primära ljud. Med stor marginal hördes poplåtar oftast, följt av hiphop och rap. Eftersom virala dansvideor hade flest visningar jämfört med andra typer av virala videor är det inte förvånande att dessa musikgenrer var mest vanliga.
Videor som mestadels använde musik som ljud presterade bättre i genomsnitt över alla engagemangsmått än de där musik inte var fokus för ljudet. Endast 37% av videorna hade verkligt originellt ljud som skapats speciellt för dem, medan resten använde musik eller förskapad audio från någon annanstans. Intressant nog presterade videor med originella ljud sämre över alla engagemangsmått.
Fel 404: Inga genvägar hittades
För att snabba på vägen mot internetviralitet försökte vissa användare använda nyckelord i sina bildtexter och hashtags som ”FYP” (som hänvisar till en användares kuraterade flöde, annars känt som en ’For You’-sida), ”trending” och ”viral”. Ungefär 38% av de TikToks som analyserades i denna studie inkluderade dessa nyckelord.
Detta till trots presterade videor som specifikt använde variationer på ”FYP”, ”trending” och ”viral” sämre på alla engagemangsmått (utom delningar) jämfört med andra videor med andra nyckelord. Att känna sin publik och använda specifika, riktade nyckelord är troligen en bättre strategi än att slänga runt breda, ofokuserade termer.
Slutligen, bland dessa populära TikTok-videor var bildtextens sentiment (som beräknats av en naturlig språkbehandlingsalgoritm) positivt mer än dubbelt så ofta som det var negativt. Bland videor med beräkneligt sentiment var 68% positiva och 32% negativa.
Vad betyder det hela?
Vår analys av virala TikTok-videor har indikerat att att göra följande medan du skapar innehåll på plattformen kan öka dina chanser att publicera populära videor:
- Inkludera regelbundet innehåll som talar direkt till din publik och engagerar dem i en konversation.
- Skapa videor som får tittarna att känna sig glada och som utlöser positiva känslor.
- Om du inte är en verifierad skapare på TikTok, prova att skapa innehåll direkt relaterat till dina nischade hobbies och intressen, såsom matlagning, dans, djur eller mode.
Om du är intresserad av att upptäcka och analysera typerna av innehåll som människor älskar att engagera sig i har du kommit till rätt plats. Kolla Alien Road Co. lösningar för Content Marketing och Social Media för fler studier, insikter och information.
Metod och begränsningar
Först använde vi en inofficiell TikTok API för att hämta 500 videor från TikToks trendflöde. Hela provet av videor samlades in vid ett tillfälle. Dessa videor hämtades utan att logga in på ett TikTok-konto och från en IP-adress i västra USA. Så långt vi vet tillät detta oss att kringgå personaliseringsalgoritmer som kunde snedvrida vårt prov.
Sedan använde vi en handfull text- och ljudbehandlingsbibliotek:
- Vi använde ftfy text encoding fixer av Robyn Speer för att reparera kodningsfel på grund av bearbetning av flera olika textkodningar.
- För att extrahera nyckelord från bildtextstext använde vi YAKE! nyckelordsutdragaren.
- Vi använde NLTK:s VADER sentimentanalysator för att fånga sentimentspoäng för videobildtexter.
- För att känna igen och klassificera musikaliskt material i ljuden av dessa videor använde vi den AI-drivna ljudigenkänningstjänsten som erbjuds av AudD, LLC.
- Genreinformation för igenkända låtar kom från API-tillgänglig metadata för deras associerade artister som beskrivs av Spotify.
Efter att ha extraherat videorna och deras metadata klippte vi varje video till dess första tre sekunder. Sedan granskade en forskare ett prov på 300 klipp — de första trehundra av vårt totala prov — och registrerade data om 19 egenskaper för varje video. Fälten vi slutligen använde i denna analys var:
- Antal personer synliga på skärmen
- Om någon talade
- Vem eller vad de talade till
- Om djur var närvarande på skärmen
- Typer av djur närvarande, om tillämpligt
- Om ljudet i videon var originellt
- Om ljudet i videon mestadels var musik eller mestadels inte musik
- Mest troliga avsedda emotionella intryck
- Video-genre(r)
Faktorer som användes i ana
