Amazon Yeni Ürün Araştırması ve Organik Büyüme

Yeni ürün araştırması, tedarik edebileceğiniz, farklılaştırabileceğiniz ve sıralayabileceğiniz bir ürün bulmak için talep verilerini kullanmak anlamına gelir. Olağan girdiler arama hacmi, rakip listeleme sayısı, en iyi satıcıların yorum sayıları, fiyat aralığı, ücretler ve tedarikten sonra kalan marjdır. Helium 10 Black Box, Jungle Scout’un Opportunity Finder’ı ve Amazon’un kendi Product Opportunity Explorer’ı gibi araçlar talep tahminlerine yardımcı olur.

Organik büyüme, mevcut ASIN’leri önemli terimler için arama sonuçlarında yukarı taşımak ve elde ettikleri trafiğin daha fazlasını dönüşüme çevirmek anlamına gelir. Listeleme metnini, görselleri, A+ İçeriği, Amazon Vine veya Yorum İste yoluyla yorum oluşturmayı, fiyatlandırmayı ve stok sürekliliğini kapsar. Reklam bunu destekler ancak aynı şey değildir.

• Yeni ürün: daha yüksek ön maliyet (envanter, numuneler, fotoğrafçılık, lansman reklamları), daha uzun geri ödeme süresi, potansiyel yeni gelir hattı.
• Organik: eylem başına daha düşük maliyet, daha hızlı geri bildirim, o ürün için zaten var olan talep miktarıyla sınırlıdır.

Brand Analytics > Arama Sorgusu Performansı’na bakın. Her ASIN için, sizi alıcılara getiren arama terimleri için gösterimleri, tıklamaları, sepete eklemeleri ve satın almaları, o sorgu için toplamla birlikte gösterir. Bir terim için satın alma payınız, alabileceğiniz gösterim payınızın çok altındaysa, potansiyel var demektir.

Ardından sıralamayı kontrol edin. Ana anahtar kelimeleriniz ikinci sayfadaysa veya birinci sayfanın altındaysa, daha iyi bir ana görsel, fiyat ayarlaması veya daha fazla yorum trafiği büyük ölçüde değiştirebilir. Temel terimleriniz için zaten en üst organik konumlara sahipseniz, daha fazla optimizasyon küçük kazançlar getirir.

• Ana anahtar kelime sıralaması 10. konumun altında: önce organik çalışma.
• Dönüşüm oranı, kendi en iyi rakiplerinizin tahminlerinde gördüğünüz kategori normunun çok altında: listelemeyi düzeltin.
• Tüm temel terimlerde ilk 3 sıralama ve istikrarlı dönüşüm: listeleme sınırına yakın.

Kataloğunuz yoğunlaştığında yeni araştırma mantıklıdır. Eğer bir ASIN gelirin çoğunu üretiyorsa, tek bir rakip veya listelemenin gizlenmesi işi yarıya indirebilir. İlgili bir ürün eklemek bu riski azaltır ve Karşılaştırma Tabloları ve Brand Store trafiği aracılığıyla müşterileri paylaşabilir.

Ayrıca kategorinin kendisi büyümeyi durdurduğunda da mantıklıdır. Product Opportunity Explorer, son 90 ve 360 gündeki nişler için arama hacmi trendlerini gösterir. Düz veya düşen bir trend, mükemmel organik çalışmanın bile küçülen bir pasta için savaştığı anlamına gelir.

Basit bir puanlama modeli

Örneğin, her seçeneği dört soru üzerinden 10 üzerinden puanlayın ve önceden anlaştığınız bir ağırlıkla çarpın. Beklenen 12 aylık brüt kar (ağırlık %40), önceden gereken nakit (%30), ilk sonuca kadar geçen süre (%20) ve hesap için risk azaltma (%10). Bir listeleme düzeltmesi nakit ve zaman açısından yüksek puan alabilir; yeni bir ürün kar ve risk azaltma açısından yüksek puan alabilir. Puanları yazmak, içgüdüsel bir karar yerine gerçek bir tartışmayı zorunlu kılar.

Doğru bir oran yoktur, ancak bir yapı yardımcı olur. Üç ila beş ASIN’li tipik genç bir hesapta, her listeleme henüz sınırından uzak olduğu için çabanın çoğu ilk altı ay boyunca organik çalışmaya gider. Temel ASIN’ler güçlü bir sıralamaya sahip olduğunda, dağılım araştırma ve lansmanlara doğru kayar.

Nakit sorunu en önemlisidir. Yeni bir ürün en az 60 ila 90 günlük satış için envanter ve lansman reklamı gerektirir ve bu para satılana kadar kilitlidir. Organik çalışma çoğunlukla zaman ve mütevazı yaratıcı harcamalar gerektirir. Nakit darsa, organik çalışma bir sonraki lansmanı finanse eder.

• 1-6. aylar: çoğunlukla organik çalışma, kısa liste tutmak için çeyrekte bir araştırma sprinti.
• 6-12. aylar: temel listelemeler istikrarlıysa ve marj izin veriyorsa bir lansman.
• Bir yıldan sonra: puanlama modelini kullanarak her çeyrekte dağılımı gözden geçirin.

Araştırma tarafında klasik hata, bir araçtan gelen tahmini satışlara güvenmektir. Tahminler araçlar arasında ve zamanla büyük ölçüde değişir. İki kaynağı çapraz kontrol edin ve en iyi satıcıların yorum hızına bakın: son birkaç ayda çok sayıda yorum kazanan bir listeleme satıyordur.

Bir diğer araştırma hatası ücretleri görmezden gelmektir. FBA gönderim ücretleri, yönlendirme ücretleri, depolama ücretleri ve düşük envanter seviyesi ücreti, özellikle hacimli ürünler için iyi görünen bir marjı inceltebilir. Numune sipariş etmeden önce her adayı FBA Gelir Hesaplayıcı’dan geçirin.

Organik tarafta hata, sonsuz ince ayarlardır. Başlığı her hafta değiştirmek, sonuçları okuma yeteneğinizi sıfırlar. Bir öğeyi değiştirin, iki ila dört hafta bekleyin, sonucu kaydedin.

Uzun vadede rakip değillerdir. Organik veriler araştırmayı besler: alıcıların listelemenize tıkladığı ancak başka bir şey satın aldığı arama terimleri genellikle karşılanmamış bir ihtiyaca işaret eder. İnsanlar “meyve suyu kanallı bambu kesme tahtası” arayıp sizinkinde kanal olmadığı için rakibin ürününü alıyorsa, bu bir ürün fikridir.

Ve araştırma organiği besler. Aynı nişteki yeni bir ürün anahtar kelimeleri ve marka aramalarını paylaşır ve iyi oluşturulmuş bir Brand Store aralarında trafik gönderir. İlgili ürünleri başlatmak genellikle var olan en ucuz organik büyümedir.

Numune sipariş etmeden önce sorulacak sorular

Numunelere harcama yapmadan önce dört soruyu yazılı olarak yanıtlayın. Negatif yorumlarına dayanarak ilk üç listelemede eksik olan bir özellik adlandırabilir misiniz? Ürün standart FBA boyut seviyelerine uyuyor mu? Yönlendirme ve gönderim ücretlerinden sonra marj bırakan bir fiyata satılacak mı? Gerçekten sahip olduğunuz reklam bütçesiyle ana terim için birinci sayfaya ulaşabilir misiniz? Herhangi bir cevap hayır ise, fikir kısa listeye geri döner.