Google Ads otomatik teklif verme ve manuel TBM, kampanya maliyetlerinizi ve reklam yerleşimlerinizi yönetmek için iki temel yaklaşımı temsil eder. Manuel TBM, maksimum teklif tutarları üzerinde tam kontrol sağlarken, otomatik teklif verme, dönüşüm olasılığına göre teklifleri belirlemek için Google’ın AI teknolojisini kullanır. İkisi arasında karar vermek, yönetim için ayırabileceğiniz zamana, hesabınızdaki geçmiş verilerin miktarına ve arama, görüntülü reklam veya video kampanyalarınız için belirlediğiniz performans hedeflerine bağlıdır.
Manuel TBM nedir ve neden kullanmalısınız?
Manuel TBM (Tıklama Başına Maliyet), reklamınıza yapılan tek bir tıklama için ödemeye razı olduğunuz maksimum tutarı tanımladığınız geleneksel teklif stratejisidir. Tipik bir hesapta bu, harcamalarınız için öngörülebilir bir temel sağlar. Teklifi anahtar kelime veya reklam grubu düzeyinde belirlersiniz ve tanımladığınız limitin üzerinde asla ödeme yapmadığınızdan emin olursunuz. Bu yaklaşım, genellikle bütçelerini belirli yüksek değerli anahtar kelimeler üzerinde sıkı bir şekilde yönetmek isteyen reklamverenler tarafından tercih edilir. Sıfır geçmiş verisiyle yeni bir kampanya başlatıyorsanız, manuel teklif verme, bir algoritmanın hesap ortamınızı öğrenmesini beklemeden bir başlangıç noktası oluşturmanıza olanak tanır.

Kontrolün ötesinde, manuel teklif verme, sınırlı bir bütçeniz olduğunda ve makine öğrenimi ile ilişkili ilk öğrenme aşamasından kaçınmanız gerektiğinde yararlıdır. Örneğin, 500 dolarlık katı bir aylık bütçesi olan yerel bir hizmet sağlayıcısı, ani harcama artışlarını önlemek için manuel teklifleri tercih edebilir. Bu teklifleri, harici sinyallere güvenmeden günün saatine, cihaza veya konuma göre ayarlayabilirsiniz. Ancak, sık izleme gerektirir. Anlamlı iş sonuçlarına dönüşmeyen tıklamalar için ödeme yapmadığınızdan emin olmak için arama terimleri raporunuzu düzenli olarak kontrol etmelisiniz.
Google Ads’de Otomatik Teklif Verme nasıl çalışır?
Otomatik teklif verme, dönüşüm olasılığına göre teklifleri belirlemek için Google’ın AI teknolojisini kullanır. Sistem, her bir açık artırma için en uygun teklifi belirlemek amacıyla kullanıcı konumu, arama geçmişi, cihaz türü ve günün saati gibi milyonlarca sinyali gerçek zamanlı olarak analiz eder. Her anahtar kelime için teklifleri manuel olarak ayarlamak yerine, algoritma bu işi sizin yerinize yapar. Bu, bütçenizi web siteniz için satış veya potansiyel müşteri ile sonuçlanma olasılığı en yüksek olan açık artırmalara odaklayarak verimliliğinizi artırmayı amaçlar.
Platformda birkaç tür otomatik strateji mevcuttur. Hedef EBM (Edinme Başına Maliyet), belirli bir maliyetle mümkün olduğunca çok dönüşüm elde etmeye odaklanır. Hedef ROAS (Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir), dönüşümün değerine göre teklifleri ayarlayarak gelir elde etmeye odaklanır. Dönüşümleri Artır, günlük bütçeniz dahilinde en fazla dönüşümü elde etmek için tasarlanmıştır. Bu stratejiler, yüksek kaliteli dönüşüm izlemeye dayanır. Hesabınızda yeterli dönüşüm verisi yoksa, sistem etkili bir şekilde optimize etmekte zorlanabilir ve bu da başlangıç döneminde öngörülemez sonuçlara yol açabilir.

Teklif Stratejilerinin Karşılaştırılması
| Özellik | Manuel TBM | Otomatik Teklif Verme |
|---|---|---|
| Kontrol | Yüksek – Her teklifi siz belirlersiniz | Düşük – AI her teklifi belirler |
| Gereken Zaman | Yüksek – Günlük kontrol gerektirir | Düşük – Periyodik inceleme gerektirir |
| Veri Bağımlılığı | Düşük – Geçmiş olmadan çalışır | Yüksek – Dönüşüm verisi gerektirir |
| Optimizasyon | İnsan tabanlı | AI sinyali tabanlı |
Otomatik teklif vermeye ne zaman geçmelisiniz?
Yaygın bir model, veri toplamak için manuel teklif verme ile başlamak ve dönüşüm hacminiz istikrara kavuştuktan sonra otomatik teklif vermeye geçmektir. Son 30 günde en az 30 ila 50 dönüşümünüz varsa, AI bilinçli kararlar almak için yeterli bilgiye sahiptir. Bu geçişi çok erken yapmak, algoritmanın ideal müşterilerinizi tanımlamak için gerekli bağlamdan yoksun olması nedeniyle performans düşüşüne yol açabilir. Yeterli veriye sahip olduğunuzda, otomatik teklif verme genellikle manuel çabalardan daha iyi sonuç verir çünkü insan yöneticiler için görünmez olan kullanıcı sinyallerine tepki verir.
Geçiş yapmadan önce dönüşüm izlemenizin doğru olduğundan emin olun. Gerçek satın almalar yerine sayfa görüntülemeleri gibi yanlış eylemleri izliyorsanız, AI yanlış hedef için optimize edecektir. Araçlar ve Ayarlar menüsündeki Dönüşümler bölümünden dönüşüm ayarlarınızı kontrol edin. Teklif sisteminin öğrenme aşamasında neye öncelik vereceğini bilmesi için birincil dönüşüm eylemlerinizin ‘Dönüşümlere dahil et’ olarak doğru şekilde ayarlandığını doğrulayın. Bu temel, otomatik stratejiler kullanırken başarı için şarttır.
Alien Road otomatik teklif vermeyi nasıl uygular
Alien Road’da teklif verme yaklaşımımız, müşterinin mevcut dönüşüm kurulumunun titiz bir denetimiyle başlar. İzlemenin kusursuz olduğunu doğrulamadan otomasyona geçmeyiz. Tipik bir e-ticaret müşterisi için, hangi anahtar kelimelerin kâra en çok katkıda bulunduğunu belirlemek için manuel gözlem dönemiyle başlarız. Sabit bir dönüşüm verisi akışı elde ettiğimizde, kampanyaları kademeli olarak değer tabanlı otomatik teklif vermeye kaydırırız. Sistemin doğru şekilde stabilize olduğundan emin olmak için Google Ads arayüzündeki ‘öğrenme aşaması’ uyarılarını izleriz.
Ayrıca müşterilerimiz için manuel ve otomatik stratejileri karşılaştırmak amacıyla özel deneyler kullanıyoruz. Trafiğin %50’sinin manuel teklif vermede kaldığı, diğer yarısının ise Hedef ROAS gibi otomatik bir strateji kullandığı bir bölünmüş test yürütüyoruz. Belirli bir süreden sonra, hangi stratejinin daha iyi bir reklam harcaması getirisi sağladığını görmek için performans verilerini gözden geçiriyoruz. Bu süreç tahmin yürütmeyi ortadan kaldırır ve yönettiğimiz her işletmenin özel hedefleri için en iyi teklif verme yöntemini kullandığımızdan emin olmamızı sağlar.
Teklif stratejiniz için temel faktörler
- Dönüşüm hacmi: AI öğrenmesini desteklemek için yeterli dönüşümünüz olup olmadığını kontrol edin.
- Bütçe kısıtlamaları: Her tıklama için katı bir sınıra ihtiyacınız olup olmadığını veya maliyetlerinizi ortalaması için sisteme güvenip güvenemeyeceğinizi düşünün.
- Yönetim süresi: Manuel teklif ayarlamaları için haftada kaç saat ayırabileceğinizi değerlendirin.
- İş hedefleri: Teklif stratejinizi daha fazla hacim mi yoksa belirli bir maliyet verimliliği mi istediğinize göre hizalayın.
Her iki stratejiyle de performans nasıl korunur
Seçiminiz ne olursa olsun, performansı korumak tutarlı bir hesap hijyeni programı gerektirir. Manuel teklif verme için performans raporlarına dayalı haftalık teklif ayarlamaları yapmalısınız. Reklamlarınızın alakasız sorgularda görünmesini engelleyen negatif anahtar kelimeler eklemek için ‘Arama Terimleri’ raporunu kontrol edin. Bu, maliyetlerinizi düşük tutar ve trafiğinizin yüksek kaliteli kalmasını sağlar. Bu görevleri görmezden gelirseniz, en iyi manuel strateji bile zamanla boşa harcanan harcamalara yol açacaktır.
Otomatik teklif verme için odak noktanız, ayrıntılı teklif değişikliklerinden daha üst düzey stratejik ayarlamalara kayar. Son performansa dayalı olarak gerçekçi kaldıklarından emin olmak için Hedef EBM veya Hedef ROAS hedeflerinizi izlemelisiniz. Bu hedefleri çok agresif bir şekilde belirlerseniz, sistem bu fiyata yeterli dönüşüm bulamadığı için kampanyalarınız harcama yapmayı tamamen durdurabilir. Google Ads’deki ‘Öneriler’ sayfanızı düzenli olarak kontrol etmek, teklif stratejinizin şu anda iş hedeflerinizi karşılayıp karşılamadığına dair bilgiler sağlayabilir.
Mevcut tekliflerinizi optimize etmek için adımlar
- Herhangi bir teklif ayarını değiştirmeden önce dönüşüm izlemenizi doğruluk açısından denetleyin.
- Otomasyona hazır olup olmadığınıza karar vermek için son 30 günlük dönüşüm verilerinizi değerlendirin.
- Manuelden otomatik teklif vermeye geçiş konusunda emin değilseniz bir deney yürütün.
- Piyasa değişikliklerine veya mevsimsel talebe uyum sağlamak için bütçe sınırlarınızı periyodik olarak ayarlayın.
- Alakasız tıklamaları filtrelemek için teklif stratejiniz ne olursa olsun negatif anahtar kelimeler kullanın.
Bu hafta nereden başlamalı
Her satışın veya potansiyel müşterinin doğru bir şekilde kaydedildiğinden emin olmak için dönüşüm izlemenizi denetleyerek bu hafta başlayın. Manuel teklif verme kullanıyorsanız, son üç aylık verilerinizi dışa aktarın ve anahtar kelimelerinizin en iyi %20’sini belirleyin. Bu anahtar kelimelerin otomatik bir stratejiyi potansiyel olarak desteklemek için yeterli dönüşüm hacmine sahip olup olmadığını kontrol edin. Eğer öyleyse, otomatik bir stratejiyi manuel temelinizle karşılaştırmak için bir kampanya deneyi kurmayı düşünün. Bu, tüm hesabınızı bir gecede elden geçirmenize gerek kalmadan size net, veri odaklı bir yol sunar.
Sıkça Sorulan Sorular
Manuel teklif verme ve otomatik teklif vermeyi birlikte kullanabilir miyim?
Her ikisini aynı anda aynı kampanyaya uygulayamazsınız. Her kampanyanın bir birincil teklif stratejisi olmalıdır. Ancak, farklı kampanyaları farklı stratejiler kullanarak yönetebilirsiniz. Örneğin, yeni, az verili bir kampanya için manuel teklif verme kullanırken, olgun, yüksek dönüşümlü marka kampanyalarınız için otomatik bir strateji kullanabilirsiniz. Bu, yönetim yaklaşımınızı hesabınızdaki her bir kampanyanın özel ihtiyaçlarına ve olgunluk düzeyine göre uyarlamanıza olanak tanır.
Öğrenme aşamasında ne olur?
Öğrenme aşaması, ilk kez otomatik bir teklif stratejisi uyguladığınızda veya kampanyanızda önemli değişiklikler yaptığınızda gerçekleşir. Bu süre zarfında algoritma, tekliflerinizi özel hedefleriniz için nasıl optimize edeceğini anlamak için veri toplar. Sistem farklı tekliflerle deneyler yaparken performans dalgalanmaları fark edebilirsiniz. AI’nın stabilize olmasına izin vermek için kampanya ayarlarınızda en az 7 ila 14 gün boyunca başka değişiklik yapmamak genellikle en iyisidir.
Otomatik teklif verme tüm günlük bütçemi harcar mı?
Otomatik teklif verme, bütçenizi sonuçlarınızı maksimize edecek şekilde harcamak için tasarlanmıştır. Sistem hedeflerinizi karşılayacağına inandığı fırsatlar bulursa, günlük bütçenin tamamını harcayabilir. Hedeflerinizle uyumlu yeterli fırsat bulamazsa, daha az harcayabilir. Toplam aylık harcamalarınız üzerinde kontrolü korumak için her zaman maksimum harcama limiti belirleyebilir veya günlük bütçenizi kampanya düzeyinde ayarlayabilirsiniz.
Dönüşüm verilerimin yeterli olup olmadığını nasıl anlarım?
Yaygın bir kıyaslama, belirli bir kampanya için son 30 günde en az 30 dönüşüme sahip olmaktır. Bundan daha az dönüşümünüz varsa, sistem yine de çalışabilir ancak doğru tahminler yapmakta zorlanır. Çok az dönüşümünüz varsa, hacminiz arttıktan sonra dönüşüm tabanlı otomatik bir stratejiye geçmeden önce daha fazla trafik çekmek için ‘Tıklamaları Artır’ı bir köprü stratejisi olarak kullanmayı düşünebilirsiniz.
Manuel teklif verme geçerliliğini yitiriyor mu?
Manuel teklif verme geçerliliğini yitirmiyor ancak büyük ölçekli kampanyalar için daha az yaygın hale geliyor. Maliyetleri üzerinde mutlak kontrole ihtiyaç duyan reklamverenler veya verilerin kıt olduğu yüksek niş pazarlarda çalışanlar için güvenilir bir araç olmaya devam ediyor. Tutarlı trafiğe ve net dönüşüm yollarına sahip çoğu hesap için otomatik teklif verme, performansı yönetmenin daha verimli bir yolunu sunar ve zamanınızı manuel teklif ayarlamaları yerine yaratıcı stratejiye ve hedef kitle hedeflemeye odaklamanıza olanak tanır.
Okumaya devam edin: Google Reklamcılığı · Reklamcılık