Google Performance Max AI optimizasyonu, toplam dönüşüm hacmini maksimize etmek için teklifler, hedefleme, yaratıcı varlıklar ve ilişkilendirme genelinde Google AI girişlerinin yönetilmesini içerir. Reklamverenler, yüksek kaliteli veri sinyalleri ve ilgili yaratıcı girdiler sağlayarak daha iyi sonuçlar elde ederler; bu da temel makine öğrenimi modellerinin Arama, YouTube ve Gmail dahil olmak üzere çeşitli Google envanter kanallarında yüksek değerli müşteri segmentlerini tanımlamasına olanak tanır.
Google AI, Performance Max performansını nasıl artırır?
Performance Max, otomatik tekliflere ve kanallar arası envanter yönetimine büyük ölçüde dayanan hedef tabanlı bir kampanya türü olarak çalışır. Sistem, gerçek zamanlı olarak tekliflerin ve reklam yerleşimlerinin milyarlarca kombinasyonunu değerlendirmek için Google AI kullanır. Geçmiş dönüşüm verilerini işleyerek, motor hangi kullanıcı niyeti sinyallerinin başarılı bir dönüşüm olayıyla sonuçlanma olasılığının daha yüksek olduğunu belirler. Bu, anahtar kelime düzeyinde manuel teklif ayarlamalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve odağı net dönüşüm hedefleri ve değerleri belirlemeye kaydırır.
Sistem, dönüşüm izleme kurulumunuz tarafından sağlanan geri bildirim döngüsünden sürekli olarak öğrenir. Bir kullanıcı bir reklamla etkileşime girdiğinde ve bir satın alma veya potansiyel müşteri formunu tamamladığında, bu veri noktası AI’ya yüksek değerli bir müşterinin özellikleri hakkında bilgi verir. Kampanya tüm Google ekosistemini kapsadığından, kullanıcılar ister video izliyor, ister belirli bir ürün arıyor veya e-postalarını kontrol ediyor olsun, potansiyel müşterileri tanımlayabilir. Optimizasyon süreci, modele işletmeniz için neyin değerli bir dönüşüm oluşturduğuna dair temiz, doğru veriler sağlamaya odaklanır.
Kampanya başarısı için temel girdiler nelerdir?
Performance Max ile başarı, varlık gruplarınızın kalitesiyle başlar. Model, farklı yerleşimlerde test edilecek çeşitli yaratıcı seçeneklere sahip olduğunda en iyi şekilde çalışır. Yüksek çözünürlüklü görseller, açıklayıcı metin başlıkları, uzun açıklamalar ve ilgi çekici video içeriğinden oluşan kapsamlı bir karışım eklemelisiniz. Yaygın bir model, en az beş farklı görsel varlığı ve benzersiz başlık sağlayan hesapların, sistem tarafından test edilen daha çeşitli reklam kombinasyonlarını görmesidir.
Hedef kitle sinyalleri, özellikle bir kampanyanın ilk aşamalarında AI için bir rehber görevi görür. Sistem sonunda kendi hedef kitlesini bulacak olsa da, mevcut müşterilerinizin veya sitenizdeki belirli sayfalara ziyaret eden kişilerin listelerini sağlamak, modelin öğrenme süresini kısaltmasına yardımcı olur. Bu sinyaller hedeflemeyi kısıtlamaz; bunun yerine, algoritmayı geçmiş kalıplarınıza dayanarak dönüşüm sağlama olasılığı en yüksek olan kullanıcı türlerine yönlendirerek bir hızlandırıcı görevi görürler.
Hedef kitle sinyallerinizi nasıl etkili bir şekilde iyileştirebilirsiniz?
- Mevcut yüksek değerli alıcıları tanımlamak için müşteri eşleşme listelerinizi yükleyin.
- Arama kampanyalarında geçmişte yüksek dönüşüm oranlarına yol açan arama terimlerine dayalı özel segmentler kullanın.
- Son 30 ila 90 gün içindeki web sitesi ziyaretçi listelerini dahil ederek yakın niyetli kullanıcıları yakalayın.
- Birincil hedefiniz yeni müşteri kazanımı ise mevcut müşteri listelerini hariç tutun.
İyileştirme, tek seferlik bir kurulumdan ziyade devam eden bir süreçtir. Kampanyanın istenen getiriyi sağlamayan kitlelere çok fazla harcama yaptığını fark ederseniz, kampanya ayarlarındaki hedef kitle sinyallerinizi gözden geçirin. Düşük niyetli segmentleri kaldırıp bunları sepete ürün ekleyen ancak satın almayan kullanıcılar gibi daha spesifik verilerle değiştirerek, AI’ya daha iyi bir yön vermiş olursunuz. Örneğin, ev ofis mobilyaları satan bir Shopify mağazası, genel ev dekorasyonu arayanlardan ziyade belirli ergonomik sandalye markalarını arayan kullanıcılardan gelen sinyallere öncelik verebilir.
Teklif stratejinizi ne zaman ayarlamalısınız?
Doğru teklif stratejisini seçmek, AI’nın bütçenizi nasıl harcadığını kontrol etmek için sahip olduğunuz en önemli kaldıraçtır. İki ana seçenek Dönüşümleri Maksimize Et ve Dönüşüm Değerini Maksimize Et’tir. Sınırlı geçmiş verilerle yeni bir kampanya başlatıyorsanız, Dönüşümleri Maksimize Et genellikle önerilen başlangıç noktasıdır. Bu, sistemin belirli karlılık hedefleri için baskı yapmadan önce müşterilerinizin özelliklerini anlamak için yeterli dönüşüm verisi toplamasına olanak tanır.
Tutarlı bir dönüşüm hacmine, genellikle ayda 30 ila 50 dönüşüme ulaştıktan sonra, bir hedef EBM (Edinme Başına Maliyet) veya hedef ROAS (Reklam Harcamasının Getirisi) uygulayabilirsiniz. Bu hedefler AI için kısıtlamalar görevi görür. Bu hedefleri, önceki 30 gün içindeki gerçek performansınıza dayanarak gerçekçi bir şekilde belirlemek önemlidir. Geçmiş ortalamanızdan önemli ölçüde daha yüksek bir hedef ROAS belirlemek, AI bu yüksek eşiği karşılayan yeterli kullanıcı bulamadığı için genellikle kampanyanın harcamayı tamamen durdurmasına neden olur.
Alien Road AI optimizasyonunu nasıl uygular
Alien Road’da yaklaşımımız, veri hijyeni ve varlık çeşitliliği kavramına odaklanır. Tipik bir çalışmada, her temas noktasının doğru bir şekilde yakalandığından emin olmak için müşterinin dönüşüm izlemesini denetleyerek başlarız. Genellikle eksik veya yanlış yapılandırılmış dönüşüm olaylarının AI’nın düzgün bir şekilde öğrenmesini engellediğini görürüz. Daha sonra, yaratıcı mesajlaşmanın sağlanan açılış sayfalarıyla mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlamak için varlık gruplarını belirli ürün kategorilerine veya kullanıcı niyeti segmentlerine göre yapılandırırız.
Örneğin, perakende alanında bir müşteriyi yönetirken, hangi görsellerin yüksek etkileşim aldığını ve hangilerinin geride kaldığını belirlemek için varlık performansı raporlarını izleriz. Yaratıcı içeriği taze tutmak için düşük performans gösteren varlıkları aylık olarak değiştiririz. Ayrıca, kampanyanın alakasız sorgulara teklif vermediğinden emin olmak için arama terimi içgörülerini gözden geçiririz. Yüksek hacimli, alakasız arama trafiği tespit edersek, AI’nın dönüşüm sağlamayan tıklamalara bütçe harcamasını önlemeye yardımcı olan hesap düzeyinde negatif anahtar kelime listeleri uygulamak için müşteriyle birlikte çalışırız.
AI’yı manuel kontrol olmadan etkileyebilir misiniz?
Performance Max’te AI’yı etkilemek, çıktılar yerine girdileri yönetmekle ilgilidir. Her yerleşimi kontrol edemezsiniz, ancak algoritmanın gördüğü verileri kontrol edebilirsiniz. Bir e-ticaret kampanyası yürütüyorsanız, buna ürün akışı kaliteniz de dahildir. Ayrıntılı başlıklar, doğru GTIN’ler ve doğru fiyatlandırma ile iyi optimize edilmiş bir akış, Google Merchant Center verilerinin AI’ya Alışveriş yerleşimlerinde hangi ürünlere öncelik verilmesi gerektiği konusunda daha etkili bir şekilde bilgi vermesini sağlar.
Sistemi etkilemenin bir başka yolu da değer tabanlı teklif vermedir. İşletmenizin değişken kar marjları varsa, dönüşüm olaylarınıza farklı değerler atayabilirsiniz. Yüksek fiyatlı bir ürünün satışı, küçük bir aksesuarın satışından daha yüksek bir değerle atanabilir. Dönüşüm Değerini Maksimize Et stratejisini kullandığınızda, AI istatistiksel olarak bu yüksek değerli ürünleri satın alma olasılığı daha yüksek olan kullanıcılara öncelik verecek ve harcamalarınızı işletmeniz için en karlı sonuçlara doğru etkili bir şekilde optimize edecektir.
Kampanya sağlığının yönetimi ve sorun giderme
- Hangi varlıkların ‘Düşük’ durumuna sahip olduğunu görmek için ‘Varlık Grubu’ sekmesini kontrol edin ve bunları yeni varyasyonlarla değiştirin.
- Hangi arama kategorilerinin dönüşümlerinizi artırdığını anlamak için ‘İçgörüler’ sayfasını gözden geçirin.
- Modelin öğrenme aşamasından iki ila üç hafta içinde çıkması için bütçenizin yeterli olduğundan emin olun.
- Teklif stratejilerinde veya dönüşüm hedeflerinde sık sık değişiklik yapmaktan kaçının, çünkü bunlar yeni bir öğrenme dönemini tetikler.
Tipik bir hesapta, genellikle yaklaşık 14 gün süren ilk öğrenme aşamasında performans dalgalanmaları görebilirsiniz. Bu süre zarfında radikal değişiklikler yapma isteğine karşı koymak hayati önem taşır. Bir hedef ROAS veya EBM’yi değiştirmeniz gerekiyorsa, bunu küçük artışlarla yapın; genellikle birkaç günde bir yüzde 10 ila 20’den fazla olmamalıdır. Bu, sistemin tüm öğrenme döngüsünü sıfırlamadan teklif verme davranışını ayarlamasına olanak tanır.
Arama temalarını izlemek bir diğer önemli görevdir. Tam eşleşmeli anahtar kelimeler üzerinde doğrudan kontrolünüz olmasa da, varlık grubu ayarlarında arama temaları ekleyebilirsiniz. Bu temalar, AI’nın işletme bağlamınızı ve reklamlarınızın görünmesi gereken sorgu türlerini anlamasına yardımcı olur. Bu temaları alakalı ve güncel tutarak, kampanyanın ürün tekliflerinizle uyumlu olmayan geniş arama kategorilerine sapmasını önlersiniz.
Bu hafta nereden başlamalı
Optimizasyonunuza bu hafta mevcut varlık gruplarınızın kapsamlı bir incelemesini yaparak başlayın. Google Ads panelinize giriş yapın ve Performance Max kampanya ayarlarına gidin. ‘Varlık grubu’ sekmesini arayın ve varlıklarınızı performans derecelendirmesine göre sıralayın. ‘Düşük’ veya ‘Beklemede’ olarak etiketlenmiş herhangi bir varlığınız varsa, bunları yüksek kaliteli, yüksek çözünürlüklü alternatiflerle değiştirmeye öncelik verin. Bu basit eylem, AI’nın daha başarılı kombinasyonları test etmesi için gereken anlık veri artışını sağlar.
Ardından, dönüşüm izlemenizi değerlendirin. Hesabınızın doğrudan işletme geliriyle bağlantılı en az bir birincil dönüşüm olayını kaydettiğinden emin olun. Mikro dönüşümler kullanıyorsanız, AI’nın gelir getirmeyen eylemler için optimize etmesini önlemek amacıyla bunların ‘İkincil’ olarak ayarlandığından emin olun. Son olarak, kampanyanız en az 30 gündür çalışıyorsa, hedef EBM veya ROAS ayarlarınızı gözden geçirin. Son performansınız hedefinizi tutarlı bir şekilde karşılıyorsa veya aşıyorsa, verimlilikten ödün vermeden hacminizi daha da ölçeklendirip ölçeklendiremeyeceğinizi görmek için yüzde 10’luk bir ayarlamayı düşünün.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlaması