Performance Max’teki yeni müşteri kazanımı hedefi, reklamverenlerin bir kampanya dahilinde yeni müşteriler için daha yüksek teklif vermesine veya yalnızca yeni müşteriler için teklif vermesine olanak tanır. Hesap ayarlarınızda kimin yeni müşteri sayıldığını tanımlayarak, Google AI’a farklı kullanıcı segmentlerine öncelik vermesi için gereken parametreleri sağlamış olursunuz. Bu yapılandırma, bütçesini yalnızca mevcut alıcıları yeniden hedeflemeye değil, erişim alanını genişletmeye odaklamak isteyen işletmeler için esastır.
Yeni müşteri kazanımı hedefi nedir?
Google Performance Max kampanyaları çeşitli kanallar genelinde optimize edilmek üzere tasarlanmıştır, ancak genellikle varsayılan olarak en yüksek dönüşüm olasılığına odaklanırlar. Yalnızca olasılığa odaklandığınızda sistem, markanıza zaten aşina olan geri gelen müşterileri kayırmaya meyilli olur. Yeni müşteri kazanımı hedefi, ilk kez alışveriş yapanlara farklı bir değer verdiğinizi sisteme bildirerek bu davranışı değiştirir. Bu, otomatik teklif verme stratejinizin odağını etkili bir şekilde büyüme yönüne kaydıran bir yapılandırmadır.
Tipik bir hesapta bu hedef, açık artırma süreci sırasında teklif değerini ayarlayarak çalışır. Dönüşüm izleme verilerinize dayanarak bir kullanıcının yeni müşteri olduğu tespit edilirse, AI dönüşümü daha değerli olarak değerlendirir. Bu daha yüksek değer, kampanyanın, aksi takdirde rakiplere kaybedilecek açık artırmalarda daha agresif bir şekilde rekabet etmesini sağlar. Esasen makineye, daha önce işletmenizle etkileşime girmemiş birini kazanma ayrıcalığı için daha fazla ödeme yapmasını söylüyorsunuz.
Sistem yeni müşterileri nasıl tanımlar?
Tanımlama, Google Ads platformuna sağladığınız verilere dayanır. Bu bilgiyi sisteme beslemenin üç temel yöntemi vardır ve her biri biraz farklı bir kurulum süreci gerektirir. Bir yöntem seçmeden önce mevcut veri altyapınızı değerlendirmelisiniz. Bir Shopify mağazanız veya benzer bir e-ticaret platformunuz varsa, görevi basitleştiren CRM’iniz veya piksel entegrasyonunuz aracılığıyla geri gelen müşterileri zaten izliyor olabilirsiniz.
- Google Ads dönüşüm izleme: Sistem, bir kullanıcının hesabınızdan daha önce alışveriş yapıp yapmadığını tespit etmek için kendi geçmiş verilerini kullanır.
- Müştteri listeleri: Mevcut müşterilerden oluşan bir kitle listesi oluşturmak için e-posta adresleri veya telefon numaraları gibi birinci taraf verilerini yükleyebilirsiniz.
- Otomatik algılama: Google, dönüşüm geçmişlerine dayanarak yeni görnen kullanıcıları otomatik olarak işaretlemek için hesap etkinliğinizi analiz eder.
Yeni müşteriler için mi teklif vermelisiniz yoksa özel olarak mı teklif vermelisiniz?
Bu iki mod arasında karar vermek büyük bir stratejik tercihtir. Yeni müşteriler için daha yüksek teklif vermek, toplam hacim ile yeni kullanıcı büyümesi arasında bir denge isteyen işletmeler için en yaygın yaklaşımdır. Yeni müşteriler için belirli bir değer belirleyerek, kampanya geri gelen müşterilere reklam göstermeye devam eder, ancak tahmini reklam harcaması getarisi hedefleriniz dahilinde kaldığı sürece yeni kitleye öncelik verir.
Ancak yeni müşteriler için özel olarak teklif vermek çok daha kısıtlayıcı bir ayardır. Bu modda kampanya, bütçenizi yalnızca sizden alışveriş yapmamış kişilere ulaşmak için harcayacaktır. Bu, belirli marka bilinirliği kampanyaları veya mevcut müşteri sadakatinin ana itici güç olmadığı yeni bir ürün grubu piyasaya sürdüğünüzde idealdir. Potansiyel dönüşüm havuzunu önemli ölçüde sınırladığı için birincil satış kampanyası için nadiren doğru seçimdir.
| Strateji Türü | En İyi Kullanım Durumu | Risk Seviyesi |
|---|---|---|
| Daha Yüksek Teklif | Büyüme odaklı | Orta |
| Özel Olarak Teklif Ver | Yeni lansman | Yüksek |
| Hedef Yok | Verimlilik odaklı | Düşük |
Alien Road bu teknolojiyi nasıl uygular
Alien Road olarak, bu hedefi müşterilerimiz için uygularken belirli bir süreç izliyoruz. ‘Yeni müşteri’ tanımının doğru olduğundan emin olmak için mevcut dönüşüm izleme kurulumunu denetleyerek başlıyoruz. Veriler dağınık veya eksikse, AI kötü teklif verme kararları alacaktır. Genellikle ilk birkaç haftayı dönüşüm segmentlerini temizleyerek ve sistemin ilk kez alıcıları geri gelen sadık müşterilerden doğru şekilde tanımladığını doğrulamak için müşteri yolculuğunu haritalandırarak harcıyoruz.
Veriler doğrulandıktan sonra kazanım hedefini kampanyaların küçük bir alt kümesine uyguluyoruz. Stratejiyi tüm hesaba genişletmeden önce performansı en az dört hafta boyunca izliyoruz. Bu kademeli yaklaşım, toplam dönüşüm hacminde büyük bir düşüşe neden olmadan teklif verme davranışının nasıl değiştiğini gözlemlememizi sağlar. Örneğin, bir e-ticaret markası için tipik bir çalışmada, yeni müşteri değerini kademeli olarak ayarlıyor, her hafta edinme başına toplam maliyet üzerindeki etkiyi kontrol ediyoruz.
Kurulum sırasında kaçınılması gereken yaygın tuzaklar
Büyük bir hata, yeni müşteri için gerçekçi olmayan bir değer belirlemektir. Değeri çok yüksek ayarlarsanız, sistem edinim için aşırı harcama yapar ve toplam kâr marjınız zarar görebilir. Yeni müşteri dönüşümüne atanan ek değere karar vermeden önce her zaman ortalama müşterinizin yaşam boyu değerini hesaplayın. Bu matematik, edinim için ödediğiniz primin o kullanıcıdan beklenen gelecekteki gelirle karşılanmasını sağlar.
Bir diğer hata da müşteri listelerinizin doğruluğunu koruyamamaktır. Listeleri manuel olarak yüklüyorsanız, sık sık güncellenmeleri gerekir. Listelerinizi güncellemeyi bırakırsanız, sistem uzun süredir geri gelen müşterileri artık hariç tutma listenizde olmadıkları için ‘yeni’ olarak işaretleyecektir. Bu, optimizasyon verilerinizi mahveder ve reklamlarınızdan bağımsız olarak satın alacak kullanıcılar için boşa harcanan reklam harcamalarına yol açar.
Bu hedefi kullanmak için ön koşullar var mı?
Evet, yerinde aktif dönüşüm izlemeniz olmalıdır. Dönüşüm izleme olmadan sistemin yeni ve geri gelen kullanıcılar arasında ayrım yapmasının hiçbir yolu yoktur. Dahası, kampanyanın öğrenmesi için yeterli dönüşüm hacmine ihtiyacınız var. Ayda yalnızca beş dönüşüm alıyorsanız, AI kalıp bulmakta zorlanacak ve yeni müşteri kazanımı ayarı muhtemelen düşük performans gösterecektir. Kampanyonuzun kararlı bir aktivite tabanına sahip olmasını beklemek en iyisidir.
Bu hafta nasıl başlanır
Google Ads kontrol panelinde ‘Hedefler’ altında dönüşüm izleme ayarlarınızı gözden geçirerek başlayın. Performance Max kampanya ayarlarınız içinde ‘Müşteri kazanımı’ bölümünü arayın. Herhangi bir değişiklik yapmadan önce, dönüşümlerinizin yüzde kaçının yeni kullanıcılardan mi yoksa geri gelen kullanıcılardan mi geldiğini anlamak için mevcut müşteri dağılımınız hakkında bir rapor alın. Bu taban çizgisi, yeni hedef aktif olduktan sonra başarıyı ölçmek için kıstasınız olacaktır.
- Veri kaynağınızın doğru şekilde eşlendiğinden emin olmak için dönüşüm izleme belgelerinizi gözden geçirin.
- Müşteri listelerinizi CRM’inizden veya e-ticaret arka ucunuzdan en son verilerle güncelleyin.
- Ortalama sipariş değerinizin bir yüzdesini yansıtan mütevazı bir yeni müşteri değeri belirleyin.
- Performans değişikliklerini izlemek için aktivasyondan tam 14 gün sonra bir takip incelemesi planlayın.
Sıkça Sorulan Sorular
Bunu tüm kampanyalarım için kullanabilir miyim?
Bu özel hedef öncelikle Performance Max kampanyaları için tasarlanmıştır. Kitle listeleri ve teklif ayarlamalarını kullanarak diğer kampanya türlerinde teklifleri etkileyebilseniz de, otomatize edilmiş yeni müşteri kazanımı hedefi Performance Max ayarları içinde özel bir özelliktir. Arama veya görüntülü reklam kampanyalarına varsayılan olarak uygulanan evrensel bir ayar değildir, bu nedenle özel kampanya türlerinizi kontrol edin.
AI’ın öğrenmesi ne kadar sürer?
Makine öğrenimi genellikle büyük teklif verme hedeflerini değiştirdikten sonra bir uyum süresi gerektirir. Sistemin yeni talimatları işleme koyması ve performansı dengelemesi için en az iki ila üç hafta sürmesini beklemelisiniz. Bu dönemde maliyet ve dönüşüm hacminde dalgalanmalar görebilirsiniz. Algoritmaların düzgün çalışmasına izin vermek için bu aşamada kampanya ayarlarında ek değişiklikler yapmaktan kaçının.
Veri listelerim yoksa ne olur?
Müşteri listeleriniz yoksa, Google tarafından sağlanan otomatik algılamaya güvenebilirsiniz. Sistem, kullanıcı durumunu çıkarmak için hesap düzeyinde sinyaller kullanır. Bu, birinci taraf verilerinden daha az kesin olsa da, birçok hesap için geçerli bir başlangıç noktasıdır. Veri toplama süreçleriniz olgunlaştıkça ve kitle listeleriniz büyüdükçe otomatik algılama ile başlayıp daha sonra özel listelere geçiş yapabilirsiniz.
Bu toplam satış hacmimi etkiler mi?
Yeni müşterilere odaklanmak, sistem hangi açık artırmalara gireceği konusunda daha seçici olduğu için toplam dönüşüm hacminde kısa vadeli bir düşüşe yol açabilir. Geri gelen müşterileri dönüştürmek genellikle daha kolaydır, bu nedenle odak noktasını onlardan uzaklaştırarak hacim yerine büyümeye öncelik veriyorsunuz. Zamanla bunun daha sağlıklı bir müşteri tabanıyla sonuçlanması gerekir, ancak karlı kalmasını sağlamak için geliriniz üzerindeki etkiyi izlemelisiniz.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ ile Reklam Optimizasyonu · Yapay Zekâ ile Reklam Optimizasyonu