AppLovin Ads Checkliste: Setup für neue Accounts

AppLovin verlässt sich für die Attribution auf einen Mobile Measurement Partner. Verbinden Sie Ihr MMP (AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch, Kochava oder ein anderes unterstütztes) und aktivieren Sie AppLovin als Partnerintegration innerhalb des MMP. Bestätigen Sie dann, dass Installationen und die für Sie relevanten In-App-Events als Postbacks an AppLovin gesendet werden.

Unter iOS ist die SKAdNetwork-Konfiguration entscheidend. Ihr im MMP festgelegtes Conversion-Value-Schema bestimmt, was AppLovin über das Post-Install-Verhalten von Nutzern erfahren kann, die keine Tracking-Zustimmung erteilt haben. Ein Schema, das nur “installiert” kodiert, gibt dem Algorithmus nichts, worauf er optimieren kann.

• MMP SDK auf einem echten Gerät für beide Plattformen integriert und getestet.
• AppLovin als integrierter Partner im MMP-Dashboard aktiviert.
• Installations-Postbacks und In-App-Event-Postbacks eingeschaltet (Kauf, Level erreicht, Registrierung, je nach Relevanz).
• Umsatzwerte werden mit Kaufereignissen in einer einzigen Währung übermittelt.
• SKAdNetwork Conversion-Value-Schema für iOS konfiguriert.
• Eine Testinstallation wurde vor jeglichen Ausgaben von Anfang bis Ende aufgezeichnet.

Stellen Sie sicher, dass der Store-Eintrag der App vor dem Start der Anzeigen final ist. Creatives leiten Nutzer zur Store-Seite; wenn Screenshots nicht mit der Anzeige übereinstimmen, sinken die Installationsraten. Bestätigen Sie, dass die Länderverfügbarkeit des Store-Eintrags mit den Ländern übereinstimmt, die Sie anvisieren möchten.

Fügen Sie im AppLovin-Dashboard die App mit der korrekten Store-URL und Bundle-ID hinzu und prüfen Sie, ob die Kategorie stimmt. Wenn Sie auch mit AppLovin MAX monetarisieren, bedenken Sie, dass die Konten für User Acquisition und Monetarisierung verknüpft, aber separate Einstellungen sind; klären Sie mit Ihrem Account Manager, wie Daten geteilt werden.

AppLovin bietet verschiedene Optimierungsziele an, typischerweise einschließlich Cost-per-Install, Return on Ad Spend (ROAS)-Ziele und ereignisbasierte Ziele, abhängig von Ihrem Konto und Datenvolumen. Ein ROAS-Ziel erfordert Umsatzereignisse und genügend Volumen; eine brandneue App ohne Kaufdaten beginnt normalerweise mit einem CPI- oder Event-Ziel und wechselt zu ROAS, sobald Daten aufgebaut sind.

Das erste Ziel festlegen

Wenn Ihr MMP beispielsweise zeigt, dass der Tag-7-Umsatz pro Installation für organische Nutzer in den USA bei etwa 0,60 $ liegt, könnte ein anfängliches Tag-7-ROAS-Ziel etwas unter Ihrem Break-Even liegen, damit die Kampagne ausgeben und lernen kann. Ein zu hoch gesetztes Ziel stoppt die Auslieferung; ein zu niedriges verschwendet Geld. Betrachten Sie das erste Ziel als Test und passen Sie es wöchentlich an. Diese Zahlen dienen nur zur Veranschaulichung.

• Neue App, keine Umsatzdaten: CPI- oder Install-plus-Event-Ziel.
• App mit stetigen In-App-Käufen oder Werbeeinnahmen: ROAS-Ziel mit Tag-7-Ziel.
• Separate Kampagnen pro Ländergruppe statt einer globalen Kampagne.

AppLovin-Kampagnen laufen mit Creative-Sets, die Video-, Playable- und statische Assets in verschiedenen Seitenverhältnissen kombinieren. Das Netzwerk verlässt sich stark auf Playable Ads und kurze Videos, da ein Großteil des Inventars in Spielen liegt. Der Start mit nur einem Video schränkt die Fähigkeit des Algorithmus ein, herauszufinden, was funktioniert.

Ein vernünftiges Start-Set besteht aus drei bis fünf Videos von 15 bis 30 Sekunden im Hoch- und Querformat, mindestens einem Playable, falls Ihr Genre dazu passt, und Endkarten. Jedes Video sollte eine andere Idee testen: einen Gameplay-Hook, einen Problem-Lösungs-Ansatz, einen Fortschritts- oder Belohnungsmoment.

• Videos in 9:16 und 16:9, unter den im Dashboard angezeigten Längenbeschränkungen.
• Mindestens ein Playable (HTML5, innerhalb der Dateigrößenbeschränkungen) für Spiele.
• Endkarten in den erforderlichen Größen.
• Klare erste drei Sekunden; viele Nutzer überspringen schnell.
• Dateibenennung, die das Konzept zeigt, damit Berichte lesbar sind.

Der Algorithmus benötigt Daten, daher verteilen zu kleine Budgets in zu vielen Kampagnen das Lernen zu dünn. Weniger Kampagnen mit aussagekräftigen Tagesbudgets lernen schneller. Beginnen Sie mit ein oder zwei Ländergruppen und einer Kampagne pro Plattform.

Ein mittelgroßes Casual Game könnte beispielsweise mit einer einzelnen US-iOS-Kampagne und einer einzelnen US-Android-Kampagne beginnen, jede mit einem Tagesbudget, das sie 14 Tage lang ohne Änderungen aufrechterhalten kann. Vermeiden Sie es, Ziele jeden Tag zu bearbeiten; häufige Änderungen setzen das Lernen zurück und machen Ergebnisse schwer lesbar.

Tägliche Überprüfungen betreffen Auslieferung und Tracking, nicht die Leistung. Finden Ausgaben statt? Erscheinen Installationen sowohl in AppLovin als auch im MMP mit ähnlichen Zahlen? Kommen Ereignisse an? Wöchentliche Überprüfungen betreffen die Leistung im Vergleich zum Ziel.

• Tag 1-3: Ausgaben-Pacing, Installationsdiskrepanz zwischen AppLovin und MMP, Auslösen von Event-Postbacks.
• Tag 4-7: Creative-Verteilung (welche Assets erhalten Impressionen), Installationsrate pro Creative.
• Tag 7: Erste Überprüfung des Tag-7-ROAS oder der Ereignisrate für die früheste Kohorte.
• Tag 14: Zielanpassungen entscheiden, schwache Creatives pausieren, neue Konzepte hinzufügen.

Das Senden von nur Installations-Postbacks ist der häufigste Fehler. Die Kampagne optimiert dann auf billige Installationen, was oft Nutzer bedeutet, die die App nie zweimal öffnen. Ein zweiter Fehler ist das Ändern von ROAS-Zielen in kleinen täglichen Schritten; geben Sie jeder Änderung mehrere Tage Zeit.

Ein dritter ist Creative-Ermüdung. Das Netzwerkinventar sieht dieselben Nutzer wiederholt, und die Leistung eines erfolgreichen Videos lässt normalerweise nach einigen Wochen nach. Pflegen Sie eine Pipeline, die neue Konzepte nach einem Zeitplan liefert, anstatt erst, wenn die Ergebnisse bereits gesunken sind.

Benennungs- und Berichtskonventionen

Vereinbaren Sie vor dem Start ein Benennungsmuster, wie z. B. Plattform_Land_Ziel_Datum für Kampagnen und Konzept_Format_Version für Creatives. Es klingt nebensächlich, aber nach einem Monat voller Tests verlangsamt ein unleserlicher Bericht jede Entscheidung. Exportieren Sie wöchentliche Creative-Berichte in ein freigegebenes Blatt, damit Ergebnisse Dashboard-Änderungen und Teamwechsel überdauern.