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Checkliste: Google AI Max Implementierung

26 March 2026 6 Min. Lesezeit Amelia Collins

Geschrieben von:

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Google AI Max for Search-Kampagnen sind eine Reihe von Funktionen, die Standard-Suchkampagnen um breite Suchanfragen-Übereinstimmung, automatisch generierte Anzeigentexte und die Erweiterung der finalen URL ergänzen. Eine erfolgreiche Implementierung erfordert die Vorbereitung des Conversion-Trackings, von Marken- und URL-Kontrollen sowie ein klares Pilotdesign, bevor Sie die Funktion aktivieren. Diese Checkliste führt Sie durch jede Phase, von einer einzelnen Testkampagne bis hin zur Produktion im gesamten Konto.

Was ist AI Max for Search?

Google kündigte AI Max for Search im Jahr 2025 als Ein-Klick-Option innerhalb bestehender Suchkampagnen an. Es handelt sich nicht um einen neuen Kampagnentyp wie Performance Max. Stattdessen bündelt es drei Verhaltensweisen zusätzlich zu Ihren aktuellen Keywords und Anzeigen.

Google AI Max Implementation Checklist: From Pilot to Production — overview

Die Suchbegriff-Übereinstimmung nutzt Ihre Keywords, Anzeigen und Zielseiten, um Anfragen jenseits Ihrer Keyword-Liste zu finden, ähnlich wie bei der weitgehenden Übereinstimmung plus keywordlosem Targeting. Die Textanpassung generiert Überschriften und Beschreibungen aus Ihren Zielseiten und vorhandenen Assets. Die Erweiterung der finalen URL ermöglicht es Google, Nutzer auf die Seite Ihrer Website zu leiten, die es für am relevantesten hält, anstatt auf die von Ihnen festgelegte URL.

Sie erhalten außerdem Kontrollmöglichkeiten: Markenein- und -ausschlüsse auf Anzeigengruppenebene, Einstellungen für den Standort des Interesses, URL-Ein- und -ausschlüsse sowie Berichte, die zeigen, welche Übereinstimmungen von AI Max stammen. Die genaue Verfügbarkeit hängt zum Zeitpunkt der Erstellung vom Konto- und Rollout-Status ab.

Phase 1: Ist Ihr Konto bereit?

AI Max basiert auf Signalen. Wenn die Signale schwach sind, wird es mehr Traffic der falschen Art finden. Bestätigen Sie vor jedem Pilotprojekt diese Grundlagen:

Google AI Max Implementation Checklist: From Pilot to Production — in practice
  • Das Conversion-Tracking erfasst echte Geschäftsergebnisse, nicht nur Seitenaufrufe, und nutzt nach Möglichkeit erweiterte Conversions.
  • Primäre Conversion-Aktionen sind korrekt eingestellt; sekundäre Aktionen werden nicht in die Gebotsstrategie einbezogen.
  • Die Kampagne verwendet eine Smart Bidding-Strategie wie Ziel-CPA oder Ziel-ROAS mit ausreichend Conversion-Historie.
  • Listen mit auszuschließenden Keywords sind auf dem neuesten Stand und den richtigen Kampagnen zugeordnet.
  • Zielseiten laden schnell und passen zum Angebot; Google liest sie, um Anzeigentexte zu schreiben.
  • Markenrichtlinien sind klar, einschließlich der Wörter, die in Anzeigen niemals verwendet werden dürfen.

Wenn mehr als einer dieser Punkte fehlt, beheben Sie dies zuerst. AI Max kann keine fehlerhafte Messung kompensieren.

Phase 2: Wie sollten Sie das Pilotprojekt gestalten?

Google bietet eine Kampagnenexperiment-Option für AI Max an, die den Traffic zwischen einer Kontroll- und einer Testversion aufteilt. Nutzen Sie diese, anstatt die Funktion einfach einzuschalten und Vorher-Nachher-Vergleiche anzustellen; Saisonalität und Auktionsänderungen machen Vorher-Nachher-Vergleiche unzuverlässig.

Wählen Sie eine Kampagne mit stabilem Volumen. Ein guter Kandidat hat mindestens mehrere Dutzend Conversions pro Monat, ein stabiles Budget und keine geplanten Angebotsänderungen. Vermeiden Sie Ihre Markenkampagne für den ersten Test, da AI Max Marken- und generischen Traffic vermischen kann.

Setzen Sie das Experiment auf mindestens vier Wochen an, bei hoher Conversion-Verzögerung länger. Legen Sie Ihr Erfolgsmetrik im Voraus fest: Kosten pro Akquisition innerhalb eines vereinbarten Bereichs, Conversion-Wert oder Abdeckung neuer Suchanfragen bei akzeptabler Effizienz.

Am ersten Tag zu konfigurierende Kontrollen

  • Markenausschlüsse in Nicht-Marken-Anzeigengruppen, damit diese nicht Ihre eigenen Markensuchanfragen aufgreifen.
  • URL-Ausschlüsse für Seiten, die niemals bezahlten Traffic erhalten sollten, wie Karriere-, Blog-Archiv- oder Support-Seiten.
  • Überprüfung der Textanpassung: Entscheiden Sie, ob dies für regulierte Nachrichten überhaupt zulässig ist.
  • Standorteinstellungen, die widerspiegeln, wo sich Kunden wirklich befinden, nicht nur Personen, die sich für einen Standort interessieren.

Phase 3: Überwachung während des Tests

Überprüfen Sie das Experiment wöchentlich, nicht täglich. Smart Bidding benötigt Zeit zur Anpassung, und frühe Schwankungen sind normal.

Überprüfen Sie jede Woche den Suchbegriffbericht, gefiltert nach AI Max-Übereinstimmungen. Fügen Sie Ausschlüsse für irrelevante Themen hinzu. Betrachten Sie die Zielseiten, die Google durch die Erweiterung der finalen URL ausgewählt hat, und bestätigen Sie, dass sie sinnvoll sind. Lesen Sie eine Stichprobe der generierten Überschriften im Asset-Bericht; entfernen Sie alle, die Preise, Garantien oder Funktionen falsch darstellen.

Führen Sie ein kurzes Protokoll über jede Änderung. Wenn sich die Ergebnisse bewegen, möchten Sie wissen, ob es die Funktion oder Ihre eigenen Bearbeitungen waren.

Phase 4: Vom Pilotprojekt zur Produktion

Wenn das Experiment endet, vergleichen Sie Kontrolle und Test anhand der von Ihnen gewählten Metrik. Wenn der Test gewinnt oder bei höherem Volumen gleichwertig abschneidet, wenden Sie ihn über die Experiment-Schnittstelle auf die ursprüngliche Kampagne an.

Führen Sie den Rollout in Wellen durch, anstatt im gesamten Konto gleichzeitig:

  • Welle 1: Kampagnen, die in Struktur und Volumen dem Pilotprojekt ähneln.
  • Welle 2: Kampagnen mit geringerem Volumen, bei denen Sie möglicherweise zuerst Anzeigengruppen kombinieren müssen.
  • Welle 3: sensible Kampagnen, wie regulierte Produkte oder Premium-Markenlinien, nur mit eingeschränkter Textanpassung.
  • Laufend: monatliche Überprüfung von Suchbegriffen, URLs und generierten Assets für jede AI Max-Kampagne.

Einige Kampagnen sollten ohne AI Max bleiben. Strenge Exact-Match-Kampagnen für hochwertige Begriffe, Markenschutz-Kampagnen und Kampagnen mit rechtlichen Textbeschränkungen sind häufige Ausnahmen.

Was sollten Sie den Stakeholdern berichten?

Stakeholder möchten wissen, ob die Funktion neue Kunden gebracht oder nur Ausgaben verschoben hat. Berichten Sie über inkrementelle Conversions aus AI Max-Übereinstimmungen, Kosten pro Akquisition für diese Übereinstimmungen im Vergleich zum Rest der Kampagne, den Anteil der Ausgaben für neue Suchanfragethemen sowie alle Marken- oder Compliance-Vorfälle. Eine einfache Tabelle pro Kampagne reicht aus.

Wie Alien Road Google AI Max anwendet

In einer typischen Zusammenarbeit beginnt unser Google Ads-Team mit einem Konto-Audit, das Conversion-Setup, Gebote, Ausschlüsse und Zielseiten abdeckt. Wir bewerten jede Kampagne auf ihre AI Max-Bereitschaft und teilen die Liste mit dem Kunden, bevor eine Änderung vorgenommen wird.

Das Setup umfasst das Erstellen von Marken- und URL-Ausschlusslisten, das Schreiben einer kurzen Liste verbotener Aussagen für die Textanpassung und das Erstellen des Experiments im Konto des Kunden. Während des Tests überprüfen wir wöchentlich Suchbegriffe und generierte Assets und protokollieren jede Änderung.

Die Messung basiert auf den Experimentergebnissen sowie Offline-Conversion-Daten, wenn der Kunde Leads oder Verkäufe aus einem CRM importiert. Die Berichterstattung erfolgt in Form eines monatlichen Dokuments mit der oben genannten Tabelle pro Kampagne und einer Empfehlung für die nächste Rollout-Welle.

Wo Sie diese Woche anfangen können

Öffnen Sie Google Ads und wählen Sie eine Nicht-Marken-Suchkampagne mit stabilen Conversions. Überprüfen Sie deren Conversion-Aktionen, Gebotsstrategie und Ausschlusslisten anhand der Liste aus Phase 1. Wenn alles passt, notieren Sie Ihre Erfolgsmetrik und die URLs, die Sie ausschließen möchten. Diese Vorbereitung dauert etwa eine Stunde und bedeutet, dass das Experiment in dem Moment starten kann, in dem Sie bereit sind.

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