SEO-Optimierung mit einem Search Console Bubble Chart

Die Analyse von Search-Performance-Daten ist immer eine Herausforderung, besonders bei einer Vielzahl von Long-Tail-Suchanfragen, die schwer zu visualisieren und zu interpretieren sind. Ein Blasendiagramm hilft Ihnen dabei zu verstehen, welche Suchanfragen für Ihre Website gut funktionieren und wo Optimierungspotenzial besteht.

Wenn Sie die hier besprochenen Techniken testen möchten, können Sie Ihre Daten mit Looker Studio verbinden und mit den Diagrammeinstellungen experimentieren.

Falls Sie unsere Artikel zum Thema Verbindung der Search Console mit Looker Studio und Überwachung des Search-Traffics mit Looker Studio noch nicht gelesen haben, sollten Sie dies nachholen, um mehr über die Möglichkeiten der Search Console in Looker Studio zu erfahren.

Das Diagramm verstehen

Ein Blasendiagramm ist eine hervorragende Visualisierung bei mehreren Metriken und Dimensionen, da es Ihnen ermöglicht, Zusammenhänge und Muster in Ihren Daten effektiver zu erkennen. Im gezeigten Beispiel sehen Sie die Click-Through-Rate (CTR), die durchschnittliche Position und die Klicks für die Dimensionen Suchanfrage und Gerät in einer einzigen Ansicht.

Dieser Abschnitt erläutert einige der Diagrammelemente im Detail, um zu verdeutlichen, was das Diagramm anzeigt und was nicht.

Datenquelle

Das auf dieser Seite gezeigte Blasendiagramm verwendet die Tabelle „Seitenimpressionen“, die über die Search Console-Datenquelle verfügbar ist und Search-Performance-Daten enthält, die nach Website und Suchanfragen aggregiert sind.

Filter und Datensteuerelemente

Es gibt fünf Anpassungsoptionen im Diagramm, mit denen Sie Ihre Daten effektiv steuern können:

• Datensteuerelement: Wählen Sie die Search Console-Property aus, die Sie analysieren möchten.
• Zeitraum: Wählen Sie den Zeitraum für den Bericht; standardmäßig werden die letzten 28 Tage angezeigt.
• Suchanfrage: Schließen Sie Suchanfragen ein oder aus, auf die Sie sich konzentrieren möchten. Sie können Ihre Daten filtern, ähnlich wie in der Search Console.
• Land: Länder ein- oder ausschließen.
• Gerät: Gerätekategorien ein- oder ausschließen.

Achsen

Die Achsen des Diagramms sind die durchschnittliche Position (y-Achse) und die Website-CTR (x-Achse). Es gibt drei wichtige Transformationen bei den Achsen:

6. Umkehrung der y-Achse: Da die y-Achse die durchschnittliche Position anzeigt, bedeutet eine Umkehrung, dass die 1 oben steht. Bei den meisten Diagrammen liegt die beste Position in der oberen rechten Ecke, daher ist es intuitiver, die y-Achse bei der Darstellung der durchschnittlichen Position umzukehren.
7. Logarithmische Skalierung: Die Verwendung einer logarithmischen Skala für beide Achsen ermöglicht ein besseres Verständnis von Suchanfragen an den Extrempunkten des Diagramms (sehr niedrige CTR, durchschnittliche Position oder beides).
8. Referenzlinien: Die Referenzlinie ist sehr hilfreich, um Werte hervorzuheben, die über oder unter einem bestimmten Schwellenwert liegen. Der Blick auf den Durchschnitt, den Median oder ein bestimmtes Perzentil kann auf Abweichungen vom Muster aufmerksam machen.

Blasen

Jede Blase im Diagramm stellt eine einzelne Suchanfrage dar, mit den folgenden Stileigenschaften:

• Größe: Die Verwendung der Klickanzahl als Blasengröße hilft Ihnen auf einen Blick zu erkennen, welche Suchanfragen den Großteil des Traffics generieren – je größer die Blase, desto mehr Traffic erzeugt die Suchanfrage.
• Farbe: Die Verwendung der Gerätekategorie als Blasenfarbe hilft Ihnen, die Unterschiede zwischen der Search-Performance auf Mobilgeräten und Desktops zu verstehen. Sie können jede beliebige Dimension als Farbe verwenden, aber je mehr Werte vorhanden sind, desto schwieriger ist es, Muster zu erkennen.

Datenanalyse

Das Ziel dieser Visualisierung ist es, Möglichkeiten zur Optimierung von Suchanfragen aufzudecken. Das Diagramm zeigt die Performance von Suchanfragen, wobei die y-Achse die durchschnittliche Position, die x-Achse die CTR, die Blasengröße die Gesamtzahl der Klicks und die Blasenfarbe die Gerätekategorie darstellt.

Die roten gestrichelten Durchschnittslinien zeigen den Mittelwert für jede Achse an, die das Diagramm in Quadranten unterteilen und vier Arten der Suchanfrage-Performance aufzeigen. Ihre Quadranten werden wahrscheinlich anders aussehen als die in diesem Beitrag; sie hängen davon ab, wie die Suchanfragen Ihrer Website verteilt sind.

Das Diagramm zeigt vier Gruppen von Suchanfragen, die Sie analysieren können, um zu entscheiden, wo Sie bei der Optimierung Ihrer Google Search-Performance Zeit investieren sollten.

1. Top-Position, hohe CTR: Hier müssen Sie nicht viel tun; Sie leisten bereits hervorragende Arbeit.
2. Niedrige Position, hohe CTR: Diese Suchanfragen scheinen für Nutzer relevant zu sein; sie erzielen eine hohe CTR, obwohl sie niedriger ranken als der Durchschnitt auf Ihrer Website. Wenn die durchschnittliche Position der Suchanfrage steigt, könnte dies erhebliche Auswirkungen auf Ihre Performance haben – konzentrieren Sie sich auf die SEO-Optimierung für diese Suchanfragen. Ein Beispiel für eine Top-Suchanfrage in Quadrant 2 für eine Garten-Website könnte „Wie baue ich einen Holzschuppen“ sein. Prüfen Sie, ob Sie bereits eine Seite dazu haben, und gehen Sie wie folgt vor:
   • Wenn Sie keine Seite haben, sollten Sie eine erstellen, um alle Informationen zum Thema auf der Website zu bündeln.
   • Wenn Sie bereits eine Seite haben, sollten Sie Inhalte hinzufügen, um das Nutzerbedürfnis besser zu adressieren.
3. Niedrige Position, niedrige CTR: Bei Suchanfragen mit niedriger CTR (sowohl bei niedriger als auch bei hoher Position) ist es besonders interessant, die Blasengrößen zu betrachten, um zu verstehen, welche Suchanfragen trotz niedriger CTR noch nennenswerten Traffic generieren. Obwohl die Suchanfragen in diesem Quadranten Ihre Mühe vielleicht nicht wert erscheinen, lassen sie sich in zwei Hauptgruppen unterteilen:
   • Verwandte Suchanfragen: Wenn die betreffende Suchanfrage für Sie wichtig ist, ist es ein guter Anfang, dass sie bereits in der Suche erscheint. Priorisieren Sie diese Suchanfragen gegenüber solchen, die überhaupt nicht in den Suchergebnissen erscheinen, da sie leichter zu optimieren sind.
   • Nicht verwandte Suchanfragen: Wenn Ihre Website keine Inhalte zu dieser Suchanfrage bietet, ist dies vielleicht eine gute Gelegenheit, Ihre Inhalte zu verfeinern oder sich auf Suchanfragen zu konzentrieren, die relevanten Traffic bringen.
4. Top-Position, niedrige CTR: Diese Suchanfragen könnten aus verschiedenen Gründen eine niedrige CTR aufweisen. Prüfen Sie die größten Blasen auf Anzeichen für Folgendes:
   • Ihre Konkurrenten verwenden möglicherweise strukturierte Daten und erscheinen mit Rich Results, was Nutzer dazu verleiten könnte, auf deren Ergebnisse statt auf Ihre zu klicken. Erwägen Sie eine Optimierung für die gängigsten visuellen Elemente in der Google Suche.
   • Sie haben möglicherweise für eine Suchanfrage optimiert oder ranken „versehentlich“ dafür, an der Nutzer in Bezug auf Ihre Website kein Interesse haben. Dies ist möglicherweise kein Problem für Sie; in diesem Fall können Sie diese Suchanfragen ignorieren. Wenn Sie nicht möchten, dass Nutzer Sie über diese Suchanfragen finden (z. B. weil sie anstößige Wörter enthalten), versuchen Sie, Ihre Inhalte zu verfeinern und Erwähnungen zu entfernen, die als Synonyme oder verwandte Suchanfragen zu der Traffic-bringenden Suchanfrage angesehen werden könnten.
   • Nutzer haben die benötigten Informationen möglicherweise bereits gefunden, z. B. die Öffnungszeiten, Adresse oder Telefonnummer Ihres Unternehmens. Prüfen Sie die verwendeten Suchanfragen und die URLs, die diese Informationen enthielten. Wenn eines Ihrer Website-Ziele darin besteht, Menschen in Ihre Geschäfte zu führen, funktioniert dies wie beabsichtigt; wenn Sie möchten, dass Nutzer Ihre Website für zusätzliche Informationen besuchen, könnten Sie versuchen, Ihre Titel und Beschreibungen zu optimieren, um dies zu verdeutlichen. Weitere Details finden Sie im nächsten Abschnitt.

Wir haben die Gerätekategorien nicht erwähnt, da sie als zusätzliche Indikatoren für die Performance von Suchanfragen verwendet werden können. Angenommen, einige Suchanfragen sind relevanter, wenn Nutzer unterwegs sind und einen Standort suchen; in diesem Fall könnte die Suchanfrage auf Mobilgeräten eine hohe, auf dem Desktop jedoch eine niedrige Performance aufweisen.

SEO für spezifische Suchanfragen verbessern

Sobald Sie Suchanfragen gefunden haben, die Zeit und Mühe wert sind, sollten Sie die entsprechenden Seiten optimieren oder neu erstellen.

Nachdem Sie die Suchanfragen mithilfe der Visualisierung auf dieser Seite gefunden haben, können Sie einen Suchanfrage-Filter über die Benutzeroberfläche der Search Console erstellen oder eine Pivot-Tabelle in Looker Studio nutzen. Auf beiden Wegen können Sie alle Seiten überprüfen, die Traffic für eine bestimmte Suchanfrage erhalten. Sobald Sie die Suchanfragen, die Sie optimieren möchten, und die zugehörigen URLs kennen, nutzen Sie den SEO-Leitfaden für Einsteiger, um Ihre Inhalte zu optimieren. Hier sind einige Tipps:

• Stellen Sie sicher, dass Ihre Titel-Elemente, Meta-Beschreibungen und Alt-Attribute beschreibend, spezifisch und korrekt sind.
• Verwenden Sie Überschriften-Elemente, um wichtigen Text hervorzuheben und eine hierarchische Struktur für Ihre Inhalte zu schaffen, damit sich Nutzer und Suchmaschinen besser in Ihrem Dokument zurechtfinden.
• Denken Sie an weitere Begriffe, nach denen ein Nutzer suchen könnte, um Ihre Inhalte zu finden, z. B. Synonyme und verwandte Suchanfragen. Sie können den Keyword-Planer von Google Ads nutzen, um neue Keyword-Variationen zu entdecken und das ungefähre Suchvolumen für jedes Keyword zu sehen. Sie können auch Google Trends verwenden, um Ideen aus aufkommenden Themen und Suchanfragen mit Bezug zu Ihrer Website zu finden.