So analysieren Sie Ihren Amazon-Suchbegriff-Bericht

24 October 2026 7 Min. Lesezeit Kerem Doğan

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Die Analyse des Amazon-Suchbegriff-Berichts ist die Praxis, die spezifischen Suchanfragen zu überprüfen, die Kunden in die Suchleiste eingeben und die Ihre Anzeigen auslösen. Durch die Untersuchung dieser Daten identifizieren Sie, welche Suchbegriffe zu Klicks und Conversions führen, was eine bessere Gebotsoptimierung und eine effizientere Budgetzuweisung ermöglicht. Dieser Prozess ist die Grundlage für den langfristigen Erfolg jedes Verkäufers oder jeder Marke, die innerhalb des Amazon-Ökosystems tätig ist, da er die Kundenabsicht direkt mit Ihrer Kampagnenstruktur und Targeting-Strategie verbindet.

Was ist ein Amazon-Suchbegriff-Bericht?

Der Suchbegriff-Bericht ist ein herunterladbares Dokument, das von Amazon innerhalb der Werbekonsole bereitgestellt wird. Er listet jeden einzigartigen Ausdruck auf, den ein Kunde eingegeben hat, bevor er auf Ihre Anzeige geklickt hat. Im Gegensatz zu den Keywords, die Sie manuell zu Ihren Kampagnen hinzufügen, sind Suchbegriffe die rohen, unbearbeiteten Eingaben echter Nutzer. Diese Unterscheidung ist entscheidend, da sie die Lücke zwischen dem, wonach Sie glauben, dass die Leute suchen, und dem, was sie während ihrer Shopping-Reise tatsächlich eingeben, aufdeckt. In einem typischen Konto finden Sie eine Mischung aus exakten Übereinstimmungen, Broad-Match-Variationen und völlig unerwarteten Ausdrücken, die Ihr aktuelles Verkaufsvolumen steigern könnten.

How To Analyze Your Amazon Search Term Report — overview

Um auf diesen Bericht zuzugreifen, müssen Sie zum Reiter „Berichte“ in Ihrem Werbe-Dashboard navigieren. Dort wählen Sie den Berichtstyp für Sponsored Products oder Brands aus und wählen den gewünschten Datumsbereich. Je nach Größe Ihres Kontos und Traffic-Volumen kann die Erstellung dieser Datei einige Minuten dauern. Sobald sie im Tabellenformat heruntergeladen wurde, können Sie nach spezifischen Metriken wie Cost-per-Click, Conversion-Rate und Gesamtumsatz filtern. Diese Rohdaten sind die primäre Quelle der Wahrheit, um zu verstehen, wie Ihr Budget über verschiedene Segmente Ihres Produktkatalogs hinweg ausgegeben wird.

Wie identifizieren Sie Suchbegriffe mit hoher Conversion-Rate?

Um Suchbegriffe mit hoher Conversion-Rate zu identifizieren, müssen Sie Datenpunkte priorisieren, die Kaufabsicht signalisieren, anstatt nur Vanity-Metriken. Filtern Sie Ihre Tabelle nach Conversion-Rate und Gesamtbestellungen, um zu sehen, welche spezifischen Ausdrücke Einheiten bewegen. Ein Begriff, der eine hohe Klickrate, aber null Conversions generiert, könnte auf eine Diskrepanz zwischen Ihrer Produktdetailseite und den Kundenerwartungen hinweisen. Umgekehrt sind Begriffe mit hohen Conversion-Raten Ihre wertvollsten Assets und sollten von Broad- oder Phrase-Match-Typen in dedizierte Exact-Match-Kampagnen verschoben werden, um sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit erhalten, die sie verdienen.

Berücksichtigen Sie bei der Analyse dieser Begriffe die Akquisekosten (CPA) für jeden. Wenn ein bestimmter Begriff Verkäufe generiert, die Kosten aber höher sind, als Ihre Gewinnspanne zulässt, müssen Sie Ihre Gebotsstrategie anpassen. Sie könnten entscheiden, das Gebot für diesen spezifischen Begriff zu senken, um einen gesunden Return on Ad Spend (ROAS) aufrechtzuerhalten. In anderen Fällen stellen Sie möglicherweise fest, dass ein Begriff trotz eines geringeren Suchvolumens gut abschneidet. Diese versteckten Schätze werden oft von Wettbewerbern übersehen und können einen stetigen Strom von Verkäufen zu geringeren Kosten liefern.

How To Analyze Your Amazon Search Term Report — in practice
Warum sollten Sie Suchbegriff-Berichte für negatives Targeting verwenden?

Negatives Targeting ist eine der effektivsten Möglichkeiten, Geld zu sparen und die Effizienz Ihrer Werbeausgaben zu steigern. Durch die Überprüfung Ihres Suchbegriff-Berichts können Sie irrelevanten Traffic identifizieren, der Sie Geld kostet, ohne einen Nutzen zu bringen. Wenn Sie beispielsweise hochwertige Ledergeldbörsen verkaufen, sehen Sie möglicherweise, dass Ihre Anzeigen für Suchanfragen wie „billige Plastikgeldbörse“ oder „kostenlose Geldbörsenvorlage“ erscheinen. Diese Suchanfragen führen wahrscheinlich nicht zu einem Verkauf und belasten lediglich Ihr Tagesbudget. Indem Sie diese Begriffe zu Ihrer Liste negativer Keywords hinzufügen, verhindern Sie, dass Ihre Anzeigen in Zukunft für irrelevante Suchanfragen geschaltet werden.

Bei dieser Praxis geht es nicht nur darum, irrelevante Klicks zu stoppen; es geht darum, Ihre Anzeigenauslieferung so zu verfeinern, dass Ihre Produkte der relevantesten Zielgruppe wie möglich gezeigt werden. Wenn Sie leistungsschwache Suchbegriffe entfernen, verlagern Sie Ihr Budget effektiv auf die Begriffe, die tatsächlich Umsatz generieren. Im Laufe der Zeit macht dies Ihre Kampagnen sauberer und fokussierter. Ein häufiges Muster in einem typischen Konto ist, dass 20 Prozent der Suchbegriffe 80 Prozent des Gesamtumsatzes generieren, was bedeutet, dass das Entfernen der unteren 80 Prozent zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann, ohne Ihren Gesamtumsatz zu beeinträchtigen.

Wichtige Schritte für eine effektive Suchbegriff-Überprüfung

  • Laden Sie den Bericht für einen Zeitraum von mindestens 30 Tagen herunter, um sicherzustellen, dass Sie genügend Daten für eine statistische Signifikanz haben.
  • Sortieren Sie Ihre Daten nach Gesamtausgaben, um zu identifizieren, welche Begriffe den größten Teil Ihres Budgets verbrauchen.
  • Vergleichen Sie die Conversion-Rate jedes Suchbegriffs mit Ihrem Kontodurchschnitt, um leistungsschwache Begriffe zu finden.
  • Identifizieren Sie neue Suchbegriffe mit hoher Conversion-Rate, die derzeit nicht in Ihren manuellen Keyword-Listen enthalten sind.
  • Fügen Sie irrelevante Begriffe auf Kampagnen- oder Anzeigengruppenebene zu Ihrer Liste negativer Keywords hinzu.

Wie Alien Road Suchbegriff-Analysen anwendet

Alien Road verwendet einen strukturierten Ansatz zur Suchbegriff-Analyse, um ein konsistentes Wachstum für unsere Kundenkonten sicherzustellen. Wir beginnen damit, die Rohdaten von Amazon zu standardisieren, um Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg zu ermöglichen. Dann erstellen wir benutzerdefinierte Pivot-Tabellen, um Leistungstrends zu isolieren, wie z. B. die Identifizierung, ob ein bestimmter Suchbegriff einen plötzlichen Kostenanstieg oder einen Rückgang der Conversion-Rate verzeichnet hat. Dies ermöglicht es uns, fundierte Anpassungen an Geboten und Budgets vorzunehmen, anstatt auf vorübergehende Marktschwankungen zu reagieren.

In einer typischen Zusammenarbeit führen wir diese Analyse wöchentlich oder zweiwöchentlich durch, abhängig vom Volumen der Werbeausgaben. Durch die Einhaltung eines konsistenten Zeitplans stellen wir sicher, dass keine verschwendeten Ausgaben lange unbemerkt bleiben. Wir kategorisieren Suchbegriffe auch in absichtsbasierte Segmente, wie z. B. markenbezogene, kategorienspezifische oder wettbewerbsbezogene Suchanfragen. Dies ermöglicht es uns, unterschiedliche Gebotsstrategien für jedes Segment anzuwenden und sicherzustellen, dass unsere Bemühungen mit den breiteren Zielen der Marke übereinstimmen. Diese systematische Überprüfung ist der Weg, wie wir Kunden helfen, eine stabile Leistung in wettbewerbsintensiven Kategorien aufrechtzuerhalten.

Welche Metriken sind bei der Datenanalyse am wichtigsten?

Konzentrieren Sie sich bei der Überprüfung Ihres Berichts auf Metriken, die sich direkt auf Ihre Rentabilität auswirken. Während Klicks und Impressionen hilfreich sind, um die Reichweite zu verstehen, erzählen sie nicht die ganze Geschichte. Die Conversion-Rate ist der kritischste Indikator dafür, wie gut Ihr Produkteintrag mit der Kundensuche übereinstimmt. Wenn ein Begriff viele Klicks, aber keine Verkäufe hat, ist dies ein klares Signal, dass etwas nicht stimmt – entweder mit Ihrer Preisgestaltung, Ihren Produktbildern oder dem Inhalt auf Ihrer Detailseite.

Eine weitere zu überwachende Metrik sind die Werbekosten des Umsatzes (ACOS). Diese Metrik gibt an, wie viel Sie im Verhältnis zum durch Ihre Anzeigen generierten Umsatz ausgeben. Indem Sie den ACOS genau im Auge behalten, können Sie feststellen, ob Ihre Werbung profitabel ist oder ob Sie bei bestimmten Suchbegriffen zu viel ausgeben. In einem typischen Konto sehen wir oft, dass aggressive Gebote auf Begriffe mit hohem Volumen zu einem aufgeblähten ACOS führen, während die Konzentration auf Long-Tail-Suchbegriffe zu einer nachhaltigeren und profitableren Werbestrategie führt.

So vermeiden Sie häufige Analysefehler

  • Treffen Sie keine Änderungen basierend auf nur wenigen Tagen Daten, da kleine Stichprobengrößen zu falschen Schlussfolgerungen führen können.
  • Vermeiden Sie es, jeden neuen Suchbegriff zu Ihren Kampagnen hinzuzufügen; konzentrieren Sie sich nur auf diejenigen, die eine hohe Absicht und Relevanz zeigen.
  • Ignorieren Sie nicht den Einfluss saisonaler Trends auf Suchvolumen und Conversion-Raten.
  • Denken Sie daran, Ihre Liste negativer Keywords regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie nicht versehentlich relevante Suchbegriffe ausgeschlossen haben.
  • Seien Sie vorsichtig bei der Anpassung von Geboten, da große Änderungen die Lernphase Ihrer automatisierten Kampagnen stören können.

Wo Sie diese Woche anfangen sollten

Beginnen Sie damit, Ihren Suchbegriff-Bericht für die letzten 30 Tage herunterzuladen und nach Begriffen mit hohen Ausgaben, aber null Verkäufen zu filtern. Dies sind Ihre unmittelbaren Ziele für die Implementierung negativer Keywords. Sobald Sie Ihre leistungsschwachen Begriffe bereinigt haben, suchen Sie nach Ausdrücken mit einer hohen Conversion-Rate, die derzeit nicht in Ihren manuellen Kampagnen enthalten sind. Fügen Sie diese als Exact-Match-Keywords mit einem wettbewerbsfähigen Gebot hinzu. Indem Sie sich auf diese beiden Aufgaben konzentrieren, können Sie sofort beginnen, die Effizienz Ihres Amazon-Werbekontos zu verbessern, ohne komplexe Software oder fortgeschrittene Tools zu benötigen.

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