Introducción a los Rich Snippets

Martes, 12 de mayo de 2009

Como propietario de un sitio, tienes una comprensión única de tus páginas web y del contenido que representan. Google ayuda a los usuarios a encontrar tu página mostrándoles una pequeña muestra de ese contenido: el “snippet”. Utilizamos una variedad de técnicas para crear estos fragmentos y ofrecer a los usuarios información relevante sobre lo que encontrarán cuando hagan clic para visitar tu sitio. Hoy anunciamos los Rich Snippets, una nueva presentación de fragmentos que aplica los algoritmos de Google para resaltar datos estructurados incrustados en páginas web.

Los Rich Snippets ofrecen a los usuarios información de resumen conveniente sobre sus resultados de búsqueda de un vistazo. Actualmente admitimos datos sobre reseñas y personas. Al buscar un producto o servicio, los usuarios pueden ver fácilmente reseñas y valoraciones, y al buscar a una persona, obtendrán ayuda para distinguir entre personas con el mismo nombre. Es un cambio simple en la visualización de los resultados de búsqueda, pero nuestros experimentos han demostrado que los usuarios consideran valiosos los nuevos datos: si ven información útil y relevante de la página, es más probable que hagan clic. Ahora estamos comenzando el proceso de abrir este experimento exitoso para que más sitios web puedan participar. Como propietario de un sitio, puedes ayudar anotando tus páginas con datos estructurados en un formato estándar.

Para mostrar Rich Snippets, Google busca formatos de marcado (microformatos y RDFa) que puedes añadir fácilmente a tus propias páginas web. En la mayoría de los casos, es tan rápido como envolver los datos existentes en tus páginas web con algunas etiquetas adicionales. Por ejemplo, aquí hay algunas líneas relevantes del HTML de la página de reseñas de Yelp para “Drooling Dog BarBQ” antes de agregar datos de marcado:

y ahora con marcado de microformatos:

o, alternativamente, utiliza marcado RDFa. Cualquier formato funciona:

Al incorporar anotaciones estándar en tus páginas, no solo haces que tus datos estructurados estén disponibles para los resultados de búsqueda de Google, sino también para cualquier servicio o herramienta que admita el mismo estándar. A medida que los datos estructurados se vuelven más omnipresentes en la web, esperamos encontrar muchas nuevas aplicaciones para ellos y estamos entusiasmados con las posibilidades.

Para garantizar que estos datos adicionales sean lo más útiles posible para los usuarios, implementaremos esta función gradualmente, ampliando la cobertura a más sitios a medida que realicemos más experimentos y procesemos los comentarios de los propietarios de sitios. Haremos nuestro mejor esfuerzo para monitorear y analizar si los sitios web individuales están abusando de este sistema: si vemos abusos, responderemos en consecuencia.

Para preparar tu sitio para los Rich Snippets y otros beneficios de los datos estructurados en la web, consulta nuestra documentación
sobre anotaciones de datos estructurados.

Q&A

Ahora, es hora de algunas preguntas y respuestas con el equipo:

Si marco mis páginas, ¿garantiza eso que obtendré Rich Snippets?

No. Implementaremos esto gradualmente y, como siempre, utilizaremos nuestros propios algoritmos y políticas para determinar los fragmentos relevantes para las consultas de los usuarios. Utilizaremos datos estructurados cuando podamos determinar que ayuda a los usuarios a encontrar respuestas más rápido. Y como estás proporcionando los datos en tus páginas, debes anticipar que otros sitios web y otras herramientas (navegadores, teléfonos) también podrían usar estos datos. Puedes hacernos saber que estás interesado en participar llenando este
formulario.

¿Qué pasa con otros microformatos existentes? ¿Admitirán otros tipos de información además de reseñas y personas?

No todos los microformatos corresponden a datos que sean útiles para mostrar en un resultado de búsqueda, pero planeamos admitir más de los microformatos existentes y definir equivalentes en RDFa.

¿Qué sigue?

Continuaremos con experimentos con nuevos tipos (más allá de reseñas y personas) y esperamos anunciar soporte para más tipos en el futuro.

Tengo demasiados datos en mi página para marcarlos todos.

Eso no fue una pregunta, pero responderemos de todos modos. Con el fin de incluir datos en los fragmentos, no necesitamos cada bit de datos: simplemente no cabría. Por ejemplo, una página que dice tener “497 reseñas” de un producto probablemente tenga datos de 10 y enlaces a los demás. Incluso si pudieras marcar los 497 bloques de datos, no hay forma de que podamos encajarlos en un solo fragmento. Para facilitarte tu parte de este gran experimento, hemos definido tipos agregados cuando es necesario: se puede usar un review-aggregate para resumir toda la información de reseñas (recuento de reseñas, calificación promedio/mínima/máxima, etc.).

¿Por qué admiten múltiples codificaciones?

Muchos trabajos anteriores sobre datos estructurados se han centrado en debates sobre la codificación. Incluso dentro de Google, tenemos defensores de la codificación de microformatos, defensores de varias codificaciones RDF y defensores de nuestras propias codificaciones. Pero después de trabajar en este proyecto de Rich Snippets durante un tiempo, nos dimos cuenta de que los datos estructurados en la web pueden y deben acomodar múltiples codificaciones: esperamos enfatizar esto aceptando tanto la codificación de microformatos como la codificación RDFa. Cada codificación tiene sus pros y sus contras, y el debate es un buen ejercicio intelectual, pero resta atención a los problemas reales.

Creemos que es importante tener un vocabulario común: el lenguaje de los tipos de objetos, propiedades de objetos y tipos de propiedades que permiten que las aplicaciones comprendan los datos estructurados. Debatimos cómo abordar este problema de vocabulario y llegamos a la conclusión de que necesitábamos hacer una inversión. Google, trabajando junto con otros, albergará un vocabulario que varios servicios de Google y otros sitios web pueden usar. Estamos empezando con una lista pequeña, que esperamos ampliar con el tiempo.

Siempre que sea posible, simplemente reutilizaremos el vocabulario que tenga un uso generalizado: admitimos los tipos preexistentes vCard y hReview, y hay una variedad de otros tipos definidos por varias comunidades. Los sitios que usan Google Custom Search podrán definir sus propios tipos, los cuales indexaremos y presentaremos a los usuarios en
páginas de resultados de Custom Search enriquecidos. Por último, alentamos y esperamos que este espacio evolucione basándose en nuevas ideas de la comunidad de datos estructurados. Notaremos y nos pondremos en contacto cuando nuestros rastreadores detecten nuevos tipos que estén obteniendo un uso generalizado.

Escrito por Kavi Goel, Ramanathan V. Guha y Othar Hansson