Rich Snippets ile Tanışın

12 Mayıs 2009, Salı

Bir site sahibi olarak, web sayfalarınız ve bu sayfaların temsil ettiği içerik hakkında benzersiz bir bilgi birikimine sahipsiniz.
Google, kullanıcıların sayfanızı bulmasına yardımcı olmak için onlara içeriğin küçük bir örneğini, yani “snippet” (snippet) gösterir. Bu snippet’leri oluşturmak ve kullanıcılara sitenizi ziyaret etmek için tıkladıklarında ne bulacakları hakkında alakalı bilgiler sunmak için çeşitli teknikler kullanıyoruz. Bugün, web sayfalarına gömülü yapılandırılmış verileri vurgulamak için Google’ın algoritmalarını uygulayan yeni bir snippet sunumu olan Zengin Snippet’leri (Rich Snippets) duyuruyoruz.

Zengin Snippet’ler, kullanıcılara arama sonuçları hakkında bir bakışta özet bilgiler sunar. Şu anda incelemeler ve kişiler hakkındaki verileri destekliyoruz. Bir ürün veya hizmet ararken kullanıcılar incelemeleri ve puanları kolayca görebilir; bir kişi ararken ise aynı isme sahip kişiler arasında ayrım yapmalarına yardımcı olacak bilgiler alırlar. Bu, arama sonuçlarının görünümünde basit bir değişiklik olsa da deneylerimiz, kullanıcıların yeni verileri değerli bulduğunu gösteriyor; sayfadan yararlı ve alakalı bilgiler gördüklerinde tıklama olasılıkları artıyor. Şimdi, daha fazla web sitesinin katılabilmesi için bu başarılı deneyi genişletme sürecini başlatıyoruz. Bir site sahibi olarak, sayfalarınızı standart bir formatta yapılandırılmış verilerle işaretleyerek bize yardımcı olabilirsiniz.

Zengin Snippet’leri görüntülemek için Google, kendi web sayfalarınıza kolayca ekleyebileceğiniz işaretleme formatlarını (mikroformatlar ve RDFa) arar. Çoğu durumda bu, web sayfalarınızdaki mevcut verileri bazı ek etiketlerle sarmalamak kadar hızlıdır. Örneğin, Yelp’in “Drooling Dog BarBQ” inceleme sayfasındaki HTML’in, işaretleme verileri eklenmeden önceki birkaç ilgili satırı şöyledir:

ve şimdi mikroformat işaretlemesi ile:

veya alternatif olarak RDFa işaretlemesini kullanabilirsiniz. Her iki format da çalışır:

Sayfalarınıza standart ek açıklamalar dahil ederek, yapılandırılmış verilerinizi yalnızca Google’ın arama sonuçları için değil, aynı standardı destekleyen tüm hizmetler veya araçlar için de kullanılabilir hale getirirsiniz. Yapılandırılmış veriler web üzerinde yaygınlaştıkça, bunlar için birçok yeni uygulama bulacağımızı tahmin ediyoruz ve olasılıklar bizi heyecanlandırıyor.

Bu ek verilerin kullanıcılar için mümkün olduğunca yararlı olmasını sağlamak amacıyla, bu özelliği kademeli olarak kullanıma sunacak, daha fazla deney yaptıkça ve site sahiplerinden gelen geri bildirimleri işledikçe kapsamı daha fazla siteye genişleteceğiz. Bireysel web sitelerinin bu sistemi kötüye kullanıp kullanmadığını izlemek ve analiz etmek için elimizden gelenin en iyisini yapacağız: kötüye kullanım görürsek buna göre yanıt vereceğiz.

Sitenizi Zengin Snippet’lere ve web’deki yapılandırılmış verilerin diğer avantajlarına hazırlamak için lütfen yapılandırılmış veri ek açıklamaları hakkındaki dokümantasyonumuza bakın.

Soru-Cevap

Şimdi ekip ile biraz Soru-Cevap zamanı:

Sayfalarımı işaretlersem, Zengin Snippet alacağım garanti mi?

Hayır. Bunu kademeli olarak kullanıma sunacağız ve her zaman olduğu gibi, kullanıcıların sorguları için alakalı snippet’leri belirlemek amacıyla kendi algoritmalarımızı ve politikalarımızı kullanacağız. Kullanıcıların cevapları daha hızlı bulmasına yardımcı olduğunu belirleyebildiğimiz durumlarda yapılandırılmış verileri kullanacağız. Ayrıca, sayfalarınızdaki verileri sağladığınız için, diğer web sitelerinin ve diğer araçların (tarayıcılar, telefonlar) da bu verileri kullanabileceğini öngörmelisiniz. Bu formu doldurarak katılmakla ilgilendiğinizi bize bildirebilirsiniz.

Peki ya diğer mevcut mikroformatlar? İncelemeler ve kişiler dışında başka bilgi türlerini de destekleyecek misiniz?

Her mikroformat, bir arama sonucunda gösterilmesi yararlı olan verilere karşılık gelmez, ancak mevcut mikroformatların daha fazlasını desteklemeyi ve RDFa eşdeğerlerini tanımlamayı planlıyoruz.

Sırada ne var?

Yeni türlerle (incelemeler ve kişiler dışında) deneyler yapmaya devam edeceğiz ve gelecekte daha fazla tür için destek duyurmayı umuyoruz.

Sayfamda işaretleyemeyeceğim kadar çok veri var.

Bu bir soru değildi ama yine de cevaplayalım. Verileri snippet’lere dahil etmek amacıyla her bir veri parçasına ihtiyacımız yok; zaten sığmazdı. Örneğin, bir ürün hakkında “497 inceleme” olduğunu belirten bir sayfada muhtemelen 10 tanesinin verisi vardır ve diğerlerine bağlantı veriliyordur. 497 veri bloğunun tamamını işaretleyebilseniz bile, bunları tek bir snippet’e sığdırmamızın bir yolu yok. Bu büyük deneyin sizin üzerinize düşen kısmını kolaylaştırmak için gerektiğinde toplu türler tanımladık: bir inceleme toplamı (review-aggregate), tüm inceleme bilgilerini (inceleme sayısı, ortalama/min/maks puan vb.) özetlemek için kullanılabilir.

Neden birden fazla kodlamayı destekliyorsunuz?

Yapılandırılmış veriler üzerine yapılan önceki çalışmaların çoğu, kodlama etrafındaki tartışmalara odaklanmıştı. Google içinde bile mikroformat kodlamasını savunanlar, çeşitli RDF kodlamalarını savunanlar ve kendi kodlamalarımızı savunanlar var. Ancak bu Zengin Snippet projesi üzerinde bir süre çalıştıktan sonra, web’deki yapılandırılmış verilerin birden fazla kodlamayı barındırabileceğini ve barındırması gerektiğini fark ettik: hem mikroformat kodlamasını hem de RDFa kodlamasını kabul ederek bunu vurgulamayı umuyoruz. Her kodlamanın artıları ve eksileri vardır ve tartışma entelektüel açıdan güzel bir egzersiz olsa da gerçek sorunlardan uzaklaşmamıza neden oluyor.

Ortak bir sözlüğe sahip olmanın önemli olduğuna inanıyoruz: yapılandırılmış verilerin farklı uygulamalar tarafından anlaşılmasını sağlayan nesne türleri, nesne özellikleri ve özellik türleri dili. Bu sözlük sorununu nasıl ele alacağımızı tartıştık ve bir yatırım yapmamız gerektiği sonucuna vardık. Google, başkalarıyla birlikte çalışarak, çeşitli Google hizmetlerinin ve diğer web sitelerinin kullanabileceği bir sözlüğe ev sahipliği yapacak. Zamanla genişletmeyi umduğumuz küçük bir listeyle başlıyoruz.

Mümkün olan her yerde, yaygın olarak kullanılan sözcük dağarcığını yeniden kullanacağız: önceden var olan vCard ve hReview türlerini destekliyoruz ve çeşitli topluluklar tarafından tanımlanmış başka birçok tür de mevcut. Google Özel Arama kullanan siteler, kendi türlerini tanımlayabilecek; biz de bunları dizine ekleyip kullanıcılara zengin Özel Arama sonuç sayfalarında sunacağız. Son olarak, bu alanın yapılandırılmış veri topluluğundan gelen yeni fikirlere dayalı olarak gelişmesini teşvik ediyor ve bekliyoruz. Tarayıcılarımız geniş kullanım alanı bulan yeni türleri yakaladığında bunu fark edecek ve iletişime geçeceğiz.

Yazanlar: Kavi Goel, Ramanathan V. Guha ve Othar Hansson