Introduction aux Rich Snippets

Mardi 12 mai 2009

En tant que propriétaire de site, vous avez une compréhension unique de vos pages Web et du contenu qu’elles représentent. Google aide les utilisateurs à trouver votre page en leur montrant un petit échantillon de ce contenu : le “snippet”. Nous utilisons diverses techniques pour créer ces extraits et fournir aux utilisateurs des informations pertinentes sur ce qu’ils trouveront lorsqu’ils cliqueront pour visiter votre site. Aujourd’hui, nous annonçons les Rich Snippets, une nouvelle présentation d’extraits qui applique les algorithmes de Google pour mettre en valeur les données structurées intégrées dans les pages Web.

Les Rich Snippets offrent aux utilisateurs des informations récapitulatives pratiques sur leurs résultats de recherche en un coup d’œil. Nous prenons actuellement en charge les données relatives aux avis et aux personnes. Lors de la recherche d’un produit ou d’un service, les utilisateurs peuvent facilement voir les avis et les notes, et lors de la recherche d’une personne, ils obtiendront de l’aide pour distinguer les personnes portant le même nom. C’est un changement simple dans l’affichage des résultats de recherche, mais nos expériences ont montré que les utilisateurs trouvent ces nouvelles données précieuses : s’ils voient des informations utiles et pertinentes provenant de la page, ils sont plus susceptibles de cliquer. Nous commençons maintenant à ouvrir cette expérience réussie afin que davantage de sites Web puissent y participer. En tant que propriétaire de site, vous pouvez aider en annotant vos pages avec des données structurées dans un format standard.

Pour afficher les Rich Snippets, Google recherche des formats de balisage (microformats et RDFa) que vous pouvez facilement ajouter à vos propres pages Web. Dans la plupart des cas, cela va aussi vite que d’envelopper les données existantes de vos pages Web avec quelques balises supplémentaires. Par exemple, voici quelques lignes pertinentes du code HTML de la page d’avis Yelp pour “Drooling Dog BarBQ” avant l’ajout des données de balisage :

et maintenant avec le balisage des microformats :

ou, alternativement, utilisez le balisage RDFa. Les deux formats fonctionnent :

En intégrant des annotations standard dans vos pages, vous rendez vos données structurées disponibles non seulement pour les résultats de recherche de Google, mais aussi pour tout service ou outil prenant en charge la même norme. À mesure que les données structurées se généralisent sur le Web, nous prévoyons de trouver de nombreuses nouvelles applications pour celles-ci et nous sommes enthousiasmés par les possibilités.

Pour garantir que ces données supplémentaires soient aussi utiles que possible pour les utilisateurs, nous déploierons cette fonctionnalité progressivement, en étendant la couverture à un plus grand nombre de sites à mesure que nous menons d’autres expériences et traitons les commentaires des propriétaires de sites. Nous ferons de notre mieux pour surveiller et analyser si certains sites Web abusent de ce système : si nous constatons des abus, nous réagirons en conséquence.

Pour préparer votre site aux Rich Snippets et aux autres avantages des données structurées sur le Web, veuillez consulter notre documentation
sur les annotations de données structurées.

Q&A

Maintenant, place à une séance de questions-réponses avec l’équipe :

Si je balise mes pages, cela me garantit-il d’obtenir des Rich Snippets ?

Non. Nous allons déployer cette fonctionnalité progressivement et, comme toujours, nous utiliserons nos propres algorithmes et politiques pour déterminer les extraits pertinents pour les requêtes des utilisateurs. Nous utiliserons des données structurées lorsque nous serons en mesure de déterminer qu’elles aident les utilisateurs à trouver des réponses plus rapidement. Et puisque vous fournissez les données sur vos pages, vous devez vous attendre à ce que d’autres sites Web et d’autres outils (navigateurs, téléphones) puissent également utiliser ces données. Vous pouvez nous faire savoir que vous êtes intéressé par une participation en remplissant ce
formulaire.

.

Qu’en est-il des autres microformats existants ? Prendrez-vous en charge d’autres types d’informations en plus des avis et des personnes ?

Tous les microformats ne correspondent pas à des données utiles à afficher dans un résultat de recherche, mais nous prévoyons de prendre en charge davantage de microformats existants et de définir des équivalents RDFa.

Quelle est la prochaine étape ?

Nous continuerons à mener des expériences avec de nouveaux types (au-delà des avis et des personnes) et espérons annoncer la prise en charge de types supplémentaires à l’avenir.

J’ai trop de données sur ma page pour tout baliser.

Ce n’était pas une question, mais nous allons y répondre quand même. Pour intégrer des données dans des extraits, nous n’avons pas besoin de chaque élément de données : cela ne rentrerait tout simplement pas. Par exemple, une page qui indique qu’elle contient “497 avis” sur un produit possède probablement des données pour 10 et des liens vers les autres. Même si vous pouviez baliser les 497 blocs de données, il nous serait impossible de les faire tenir dans un seul extrait. Pour vous faciliter la tâche dans le cadre de cette grande expérience, nous avons défini des types agrégés si nécessaire : un review-aggregate peut être utilisé pour résumer toutes les informations relatives aux avis (nombre d’avis, note moyenne/min/max, etc.).

Pourquoi prenez-vous en charge plusieurs encodages ?

Une grande partie des travaux antérieurs sur les données structurées s’est concentrée sur les débats autour de l’encodage. Même au sein de Google, nous avons des partisans de l’encodage par microformats, des partisans de divers encodages RDF et des partisans de nos propres encodages. Mais après avoir travaillé sur ce projet de Rich Snippets pendant un certain temps, nous avons réalisé que les données structurées sur le Web peuvent et doivent s’adapter à plusieurs encodages : nous espérons le souligner en acceptant à la fois l’encodage par microformats et l’encodage RDFa. Chaque encodage a ses avantages et ses inconvénients, et le débat est un excellent exercice intellectuel, mais il détourne l’attention des vrais problèmes.

Nous pensons qu’il est important d’avoir un vocabulaire commun : le langage des types d’objets, des propriétés d’objets et des types de propriétés qui permettent de faire comprendre les données structurées par différentes applications. Nous avons débattu de la manière de résoudre ce problème de vocabulaire et avons conclu que nous devions faire un investissement. Google, en collaboration avec d’autres, hébergera un vocabulaire que divers services Google et d’autres sites Web pourront utiliser. Nous commençons par une petite liste, que nous espérons élargir au fil du temps.
Dans la mesure du possible, nous réutiliserons simplement le vocabulaire largement utilisé : nous prenons en charge les types préexistants vCard et hReview, et il existe une variété d’autres types définis par différentes communautés. Les sites qui utilisent Google Custom Search pourront définir leurs propres types, que nous indexerons et présenterons aux utilisateurs dansles pages de résultats de Custom Search enrichis

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