Las columnas personalizadas de Google Ads le permiten crear nuevas métricas personalizadas mediante la creación de fórmulas basadas en campos de datos existentes y segmentos específicos. En lugar de depender únicamente de las métricas estándar proporcionadas por la plataforma, puede calcular KPI únicos que se alineen con su modelo de negocio específico. Este enfoque ayuda a los gestores de cuentas a ver los indicadores de rendimiento exactos que más importan para sus objetivos sin tener que exportar datos a hojas de cálculo externas cada vez que necesitan una actualización de la vista.
¿Por qué debería utilizar columnas personalizadas en su cuenta?
Los informes estándar de Google Ads a menudo carecen del contexto necesario para tomar decisiones empresariales complejas. Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico que vende muebles de alta gama podría interesarse por la proporción de clientes potenciales cualificados frente a las ventas reales, o un proveedor de servicios podría necesitar restar costes específicos de sus ingresos para ver una métrica de margen neto directamente en el panel de control. Al crear columnas personalizadas, consolida estos cálculos en la interfaz. Esta configuración proporciona claridad sobre la eficacia de la campaña de inmediato, ahorrando tiempo dedicado a tareas de procesamiento manual. Cuando ve estas métricas directamente en las tablas de campañas o grupos de anuncios, puede realizar ajustes más rápidos en las pujas, los presupuestos y los activos creativos basándose en datos en tiempo real.
Cómo crear una columna personalizada en la interfaz
Configurar una nueva columna es sencillo una vez que se entiende la interfaz del editor de fórmulas. En primer lugar, navegue a cualquier tabla de estadísticas dentro de su cuenta de Google Ads, como la pestaña Campañas o Grupos de anuncios. Haga clic en el icono de columnas situado encima de la tabla, seleccione ‘Modificar columnas’ y, a continuación, haga clic en el botón ‘+ Columna personalizada’. Se le pedirá que nombre su columna y proporcione una descripción, lo que ayuda a los miembros del equipo a entender qué representa el cálculo. A continuación, elija el tipo de métrica, como un número, un porcentaje o una moneda, y cree su fórmula seleccionando las métricas existentes o añadiendo números fijos.
- Seleccione su métrica principal o segmento para comenzar el flujo lógico.
- Utilice operadores estándar como suma, resta, multiplicación y división para ajustar sus valores.
- Aplique filtros si desea que la columna calcule datos solo para tipos de dispositivos o acciones de conversión específicos.
- Guarde la columna para que esté disponible inmediatamente en la vista seleccionada.
¿Cuáles son los casos de uso comunes para las columnas personalizadas?
Muchos anunciantes utilizan columnas personalizadas para realizar un seguimiento del rendimiento más allá de los clics e impresiones básicos. Un patrón común es crear una columna para el ‘Beneficio Bruto’ multiplicando la columna ‘Conversiones’ por su margen de beneficio medio por venta. Otro caso de uso frecuente consiste en calcular el ‘Coste por Cliente Potencial Cualificado’ filtrando las acciones de conversión para incluir solo eventos de alta intención, como envíos de formularios, y dividiendo el coste total por ese recuento de conversiones específico. Estas vistas personalizadas le permiten ignorar el ruido y centrarse en las métricas que afectan directamente a sus resultados.
| Tipo de métrica | Fórmula de ejemplo | Beneficio empresarial |
|---|---|---|
| Margen de beneficio | Conversiones * Margen medio | Ver el beneficio real por campaña |
| Calidad del cliente potencial | Clientes potenciales cualificados / Total de clientes potenciales | Seguimiento de la salud del embudo de conversión |
| Coste neto | Coste – Créditos promocionales | Calcular la verdadera eficiencia del gasto |
Cómo aplica Alien Road las columnas personalizadas
En Alien Road, utilizamos columnas personalizadas para estandarizar los informes en diversas cuentas de clientes. Al gestionar una cuenta nueva, llevamos a cabo una fase de descubrimiento para identificar las métricas empresariales principales del cliente, como el valor de vida útil o las etapas específicas de cualificación de clientes potenciales. A continuación, creamos columnas personalizadas que reflejan estos KPI empresariales internos directamente en el panel de control de Google Ads. Esto garantiza que todos los miembros del equipo que consultan la cuenta tengan el mismo contexto. Por ejemplo, si un cliente realiza un seguimiento de las ventas offline como métrica de éxito principal, creamos una columna personalizada que combina los datos de conversión online con los valores de ventas offline importados. Esto nos permite optimizar las campañas para obtener ingresos reales en lugar de solo volumen de clientes potenciales, asegurando que nuestras estrategias de puja se centren en resultados de alto valor.
¿Cómo mejoran los segmentos personalizados su análisis de datos?
Los segmentos personalizados añaden una capa de precisión a sus columnas personalizadas al permitirle limitar los datos utilizados en sus cálculos. Puede especificar que una columna solo debe observar el tráfico de dispositivos móviles, o solo incluir conversiones que ocurrieron dentro de una ventana de 30 días. Esto evita los datos sesgados que a menudo ocurren al observar estadísticas combinadas de toda la cuenta. Al segmentar sus métricas, puede identificar tendencias ocultas, como una campaña que funciona bien en ordenadores de sobremesa pero falla en móviles, lo que permite realizar ajustes de puja específicos que mejoran el rendimiento general de la cuenta.
Errores comunes a evitar al crear fórmulas
- Evite utilizar métricas que no sean compatibles, como mezclar diferentes tipos de moneda.
- Asegúrese de que sus filtros de conversión estén configurados correctamente para evitar el recuento doble.
- Revise regularmente sus fórmulas para confirmar que siguen alineadas con sus objetivos empresariales actuales.
- Utilice nombres claros y descriptivos para sus columnas personalizadas para que otros miembros de su equipo puedan interpretarlas.
Por dónde empezar esta semana
Empiece por identificar una métrica que calcule actualmente en una hoja de cálculo fuera de Google Ads. Una vez que tenga esa métrica, abra el menú ‘Modificar columnas’ en su cuenta de Google Ads e intente recrear ese cálculo utilizando el editor de columnas personalizadas. Pruébelo con los datos de su hoja de cálculo durante un periodo de siete días para garantizar la precisión. Una vez que se sienta cómodo con el proceso, cree algunas columnas más para sus indicadores de rendimiento más importantes para crear un panel de control personalizado que agilice su revisión semanal.
Preguntas frecuentes
¿Puedo utilizar columnas personalizadas en mis estrategias de puja automatizadas?
Las columnas personalizadas son principalmente para informes y análisis dentro de la interfaz. Aunque le ayudan a tomar mejores decisiones manuales, las estrategias de puja automatizadas estándar generalmente dependen de los datos nativos de conversión y seguimiento de valor de Google Ads. Confíe siempre en el seguimiento de conversiones integrado para su optimización de aprendizaje automático.
¿Son visibles las columnas personalizadas para todos los que tienen acceso a la cuenta?
Sí, una vez que crea y guarda una columna personalizada en su cuenta, queda disponible para todos los usuarios con acceso a esa cuenta. Esto la convierte en una forma eficaz de alinear a todo el equipo en los mismos indicadores clave de rendimiento durante sus sesiones de informes semanales o mensuales.
¿Cuántas columnas personalizadas puedo crear por cuenta?
Existe un límite estándar para el número de columnas personalizadas que puede crear en una sola cuenta de Google Ads. Aunque este límite es bastante alto para la mayoría de los usuarios, se recomienda centrarse en crear solo las métricas más esenciales que afectan a su toma de decisiones para mantener su interfaz de informes limpia y fácil de navegar.
¿Funcionan las columnas personalizadas con datos históricos?
Las columnas personalizadas se aplican retroactivamente a los datos disponibles en su cuenta. Tan pronto como guarda una nueva columna personalizada, calculará los valores basados en los datos históricos presentes en el rango de fechas que seleccione en su tabla. Esto le permite ver tendencias inmediatamente sin esperar a que se acumulen nuevos datos.
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