Publié le 8 mai 2018
Défi
L’une des plus grandes entreprises informatiques du Japon,
Rakuten , propose plus de 70 services, notamment le commerce électronique, la FinTech et des programmes de fidélité. Rakuten Recipe permet aux cuisiniers amateurs de publier et de partager leurs propres recettes et menus sur un site Web ou une application. Lancée en 2010, la plateforme compte plus de 15 millions d’utilisateurs actifs mensuels qui profitent de l’accès à environ 1,9 million de recettes et de menus. « Nous essayons d’offrir une bonne expérience utilisateur, ainsi que l’excitation et le plaisir de cuisiner en apprenant des autres », déclare Yuki Uchida, responsable de Rakuten Recipe.

Rakuten Recipe a commencé à utiliser recette des données structurées
en 2012. Deux ans plus tard, ils ont élargi le nombre de catégories de données structurées disponibles pour faire correspondre précisément les utilisateurs avec les recettes qui les intéresseraient le plus. Ils ont collaboré avec Google Search en 2017 pour rendre leurs données structurées encore plus utiles.
Solution
L’un des moyens utilisés par Rakuten pour vérifier l’efficacité de leur nouvelle expérience de recherche a été d’utiliser
Search Console. L’entreprise a facilement implémenté les données structurées via son système de gestion de contenu (CMS) en deux semaines. Rakuten utilisait déjà Accelerated Mobile Pages (AMP) lorsqu’ils ont commencé à utiliser le rapport, ce qui aide à corriger les erreurs dans n’importe quel résultat enrichi. Le rapport montre également où vous pouvez fournir plus d’informations pour tirer pleinement parti de la plateforme de résultats enrichis de Google. « Nous avons choisi d’avoir toutes nos recettes disponibles le jour même de la sortie du rapport sur les fiches enrichies, à plein régime dès le premier lancement », explique Uchida.
Le Structured Data Testing Tool
les a également aidés à valider leur code et à éliminer toute erreur dans les données de balisage. « Le Structured Data Testing Tool est un produit très utile pour nous, en particulier s’il y a des erreurs liées au balisage SD sur nos pages AMP », explique Uchida. « Il nous envoie automatiquement un e-mail s’il y a un problème. »

Résultat
Le géant de l’informatique a rapidement constaté de meilleures performances de ses données structurées dans Google Search. Le trafic des moteurs de recherche vers toutes les pages de Rakuten Recipe a fait un bond de 2,7 fois, et la durée moyenne des sessions était désormais 1,5 fois plus longue qu’avant. Ces améliorations aident les utilisateurs à « trouver plus de recettes et à passer plus de temps à apprécier et à cuisiner les recettes que nous proposons », déclare Uchida.
2.7x
Plus de trafic provenant des moteurs de recherche
1.5x
Augmentation de la durée des sessions
Comment nous l'appliquons
Results like these are reproducible only when the underlying condition matches. Before we promise a client anything similar, we check whether their site has the same starting gap this case study describes.
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