Comment une agence SEO a mis en œuvre l’analyse e-commerce pour le site web d’une boulangerie
Dans le dernier épisode de notre SEO Reality Show, nous avons expliqué comment l’agence SEO a conçu et mis en œuvre une section boutique pour leur client boulanger, Edelweiss, site web. Dans cet épisode, nous partagerons comment et pourquoi ils ont appliqué un système d’analyse e-commerce pour suivre et aider à augmenter les ventes sur le site web de la boulangerie.
Le processus
Tout d’abord, examinons comment l’agence s’est préparée pour cette étape du processus. Pour mettre en place le système d’analyse des ventes sur le site web, l’agence a utilisé deux outils :
- Google Tag Manager (GTM) : un conteneur pour stocker des scripts
- Google Analytics (GA): analyse pour les visites sur le site web, le public cible, les canaux de trafic, la définition d’objectifs et le suivi de leurs résultats
Si vous n’avez pas GTM installé sur votre site, l’agence recommande de l’installer et de l’utiliser. Cela aidera à économiser les ressources de chargement de page car, avec GTM, un seul script d’analyse est en cours d’exécution.
Après avoir établi quels outils ils utiliseraient, l’ agence numérique a commencé à configurer les données et les informations nécessaires au sein de ces outils pour obtenir les résultats les plus précis.
Étape 1, Préparation des déclencheurs et des balises dans GTM
La première étape consistait à configurer les balises, les déclencheurs et les variables dans GTM. Examinons de quoi chacun de ces éléments est responsable :
- Balise : un code JavaScript qui collecte les données des visiteurs sur un site web, puis les transmet à GA.
- Déclencheur : une condition qui définit quand une balise spécifique doit être activée ou bloquée. Une balise doit toujours être activée par au moins un déclencheur.
- Variable : un paramètre qui peut prendre n’importe quelle valeur en fonction des événements sur le site web.
Voici une capture d’écran des balises que l’agence a utilisées lors de la configuration de l’analyse de la boulangerie :
En guise d’exemple plus approfondi, examinons les configurations que l’agence a utilisées lors de la configuration de la balise d’ajout au panier. L’agence a créé les champs suivants pour cette balise :
- Type de suivi : un type de surveillance d’événement
- Catégorie
- Action : une action qui lance un déclencheur
- Paramètres Google Analytics : pour configurer les transmissions de champs à GA avec des données e-commerce
- ID de suivi : ID du paramètre suivi sur un site web
- Déclencheurs d’activation : une condition qui active une balise
Voici une capture d’écran de l’exemple ci-dessus :
Étape 2, Configuration des événements sur le site web
Ensuite, l’agence a configuré des événements. Pour que les événements sur le site web déclenchent la transmission de données à GA, vous devez les lier à des éléments spécifiques en utilisant Data Layer, qui est un tableau d’entités en JavaScript pour transmettre des informations à GTM.
L’agence a créé une spécification technique (ST) pour que les programmeurs lient les événements e-commerce aux éléments, et une capture d’écran de celle-ci est présentée ci-dessous. Ils ont spécifié les données suivantes (par exemple, l’ajout d’un article au panier) dans la ST :
| Champ de spécification technique | Valeur |
| Description de l’événement | Ajout d’un article au panier |
| Nom de l’événement | addToCart |
| Catégorie d’événement | Ecommerce |
| Action d’événement | Add to cart |
| Libellé d’événement | {{catalog/item card}} |
| Méthode | dataLayer |
| Exemple de requête HTTP | dataLayer.push({ ‘event’: ‘addToCart’, “eventLabel’:{{catalog/item card}},’ecommerce’: { ‘currencyCode’: ‘USD’, ‘add’: { ‘params’: [{ ‘name’: ‘Product’, ‘id’: ‘12345’, ‘price’: ‘1.90’, ‘quantity’: 1 }] } } }); |
| Références | DataLayer : https://developers.google.com/tag-manager/devguide Commerce électronique : https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#add |
Étape 3, Utilisation de GA pour s’assurer que les événements se déroulent sans problème
L’étape suivante de l’agence a été de revoir les paramètres des événements. Il existe deux façons de procéder :
- En suivant les commandes et en comparant les données avec GA lors de l’utilisation d’un CRM (gestionnaire de relations client) pour les grands projets e-commerce.
- En comparant les données des demandes par e-mail et les données de vente dans GA.
Dans le cas de la boulangerie, l’agence a choisi la deuxième option et une fenêtre de 7 jours pour comparer les données. Le client a envoyé des informations sur les commandes terminées, et l’équipe d’analystes de l’agence a comparé ces données avec les données de GA.
Étape 4, Configuration des objectifs dans Google Analytics
Dans la quatrième étape, l’agence a configuré ses objectifs pour le site web de la boulangerie dans GA, notamment :
- Ajouter au panier
- Ouverture du panier d’achat
- Ouverture de la page de commande
- Achat
L’agence a également défini des objectifs généraux de site web qui n’étaient pas directement liés à l’entonnoir de vente :
- Aller sur Instagram
- Aller sur Facebook
- Soumission du formulaire de coupon
- Soumission du formulaire de catalogue
Étape 5, Optimisation de l’entonnoir
Après avoir configuré et examiné tous les objectifs et événements, l’agence est prête à passer à la partie la plus excitante : l’optimisation de l’entonnoir de vente. Si vous cherchez à optimiser l’entonnoir de votre entreprise, voici quelques points à considérer :
Paniers abandonnés
Le panier abandonné est la première chose que vous devez vérifier. C’est le cas lorsqu’un visiteur de la boutique ajoute fréquemment des articles à son panier mais ne termine pas la transaction.
Il peut y avoir plusieurs raisons à cela. Peut-être que les champs à l’étape du paiement ne sont pas tout à fait clairs, ou qu’il n’y a aucune information sur le processus de livraison à aucun moment pendant le paiement, de sorte que le visiteur apprend (par exemple) que la boutique ne livre pas dans sa ville seulement lorsqu’il atteint l’étape finale du paiement.
Optimisation des fiches/descriptions de produits
Quelle est l’efficacité de vos fiches produits pour convertir les clients ? Vous pourriez envisager d’apporter des modifications calculées et stratégiques à un groupe témoin, puis de suivre le nombre total de conversions pour ce groupe témoin afin de voir si vos optimisations stratégiques sont efficaces. Si le pourcentage de ventes augmente, vous pouvez mettre en œuvre vos modifications en toute confiance sur l’ensemble du site Web.
Expériences et tests
Comme dans l’exemple ci-dessus, vous pouvez effectuer divers tests sur le site Web, y compris des tests A/B, pour tester vos hypothèses marketing et améliorer les ventes. Pour des configurations plus précises, l’agence recommande également d’utiliser l’outil Hotjar . Vous pouvez l’utiliser pour voir l’activité des utilisateurs sur le site Web (cartes thermiques et enregistrements de sessions). Ces données détaillées peuvent vous aider à voir où les prospects abandonnent le tunnel de vente, ce qui peut à son tour vous donner des idées sur la façon de vous améliorer.
Dans le cas de la boulangerie, l’agence optimisera le tunnel, effectuera des expériences après avoir recueilli des statistiques pendant au moins un mois, puis tirera des conclusions basées sur des données réelles. Nous vous tiendrons au courant.
La suite
La configuration de la section boutique est terminée. L’agence a accompli de multiples tâches et a mis en œuvre de nombreuses modifications sur le site Web conformément aux souhaits du client. Ils ont pratiquement créé un nouveau site à partir de zéro, ce qui est fantastique. Dans le prochain épisode, nous discuterons de la façon d’améliorer ce qui fonctionne déjà, d’analyser la qualité du contenu et de réagir à tout changement dans les résultats de vente. Restez à l’écoute !