Cómo una agencia de SEO implementó análisis de comercio electrónico para el sitio web de una panadería
En el último episodio de nuestro SEO Reality Show, repasamos cómo la agencia de SEO diseñó e implementó una sección de tienda para su cliente de panadería, Edelweiss, sitio web. En este episodio, compartiremos cómo y por qué aplicaron un sistema de análisis de comercio electrónico para rastrear y ayudar a aumentar las ventas en el sitio web de la panadería.
El proceso
Primero, echemos un vistazo a cómo la agencia se preparó para esta etapa del proceso. Para configurar el sistema de análisis de ventas en el sitio web, la agencia utilizó dos herramientas:
- Google Tag Manager (GTM): un contenedor para almacenar scripts
- Google Analytics (GA): análisis para visitas al sitio web, público objetivo, canales de tráfico, configuración de objetivos y seguimiento de sus resultados
Si no tiene GTM instalado en su sitio, la agencia recomienda instalarlo y usarlo. Ayudará a ahorrar recursos de carga de página ya que, con GTM, solo se ejecuta un script de análisis.
Después de establecer qué herramientas usarían, la agencia digital comenzó a configurar los datos y la información necesarios dentro de esas herramientas para obtener los resultados más precisos.
Paso 1, Preparación de activadores y etiquetas en GTM
El primer paso fue configurar etiquetas, activadores y variables en GTM. Echemos un vistazo a de qué es responsable cada una de estas cosas:
- Etiqueta: un código JavaScript que recopila datos de visitantes en un sitio web y luego los transmite a GA.
- Activador: una condición que define cuándo se debe activar o bloquear una etiqueta específica. Una etiqueta siempre debe ser activada por al menos un activador.
- Variable: un parámetro que puede asumir cualquier valor dependiendo de los eventos en el sitio web.
Aquí hay una captura de pantalla de las etiquetas que la agencia utilizó al configurar el análisis de la panadería:
Como ejemplo más detallado, echemos un vistazo a las configuraciones que la agencia utilizó al configurar la etiqueta de añadir al carrito. La agencia creó los siguientes campos para esta etiqueta:
- Tipo de seguimiento: un tipo de monitoreo de eventos
- Categoría
- Acción: una acción que lanza un activador
- Configuración de Google Analytics: para configurar transmisiones de campo a GA con datos de comercio electrónico
- ID de seguimiento: ID del parámetro rastreado en un sitio web
- Activadores de disparo: una condición que activa una etiqueta
Aquí hay una captura de pantalla del ejemplo anterior:
Paso 2, Configuración de eventos en el sitio web
A continuación, la agencia configuró eventos. Para que los eventos en el sitio web activen la transmisión de datos a GA, debe vincularlos a elementos específicos utilizando Data Layer, que es una matriz de entidades en JavaScript para transmitir información a GTM.
La agencia creó una especificación técnica (ET) para que los programadores vincularan los eventos de comercio electrónico a los elementos, y una captura de pantalla de esto se muestra a continuación. Especificaron los siguientes datos (por ejemplo, agregar un artículo al carrito) en la ET:
| Campo de especificación técnica | Valor |
| Descripción del evento | Agregar un artículo al carrito |
| Nombre del evento | addToCart |
| Categoría del evento | Ecommerce |
| Acción del evento | Add to cart |
| Etiqueta del evento | {{catalog/item card}} |
| Método | dataLayer |
| Ejemplo de solicitud HTTP | dataLayer.push({ ‘event’: ‘addToCart’, “eventLabel’:{{catalog/item card}},’ecommerce’: { ‘currencyCode’: ‘USD’, ‘add’: { ‘params’: [{ ‘name’: ‘Product’, ‘id’: ‘12345’, ‘price’: ‘1.90’, ‘quantity’: 1 }] } } }); |
| Referencias | DataLayer: https://developers.google.com/tag-manager/devguide Comercio electrónico: https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#add |
Paso 3, Uso de GA para garantizar que los eventos se ejecuten sin problemas
El siguiente paso de la agencia fue revisar la configuración de los eventos. Hay dos formas de hacer esto:
- Mediante el seguimiento de pedidos y la comparación de datos con GA al usar un CRM (gestor de relaciones con el cliente) para grandes proyectos de comercio electrónico.
- Comparando los datos de las solicitudes por correo electrónico y los datos de ventas en GA.
En el caso de la panadería, la agencia eligió la segunda opción y una ventana de 7 días para comparar los datos. El cliente envió información sobre los pedidos completados, y el equipo de analistas de la agencia comparó estos datos con los datos de GA.
Paso 4, Configuración de objetivos en Google Analytics
En el cuarto paso, la agencia configuró sus objetivos para el sitio web de la panadería en GA, incluyendo:
- Añadir al carrito
- Abrir el carrito de compras
- Abrir la página de pedido
- Compra
La agencia también estableció objetivos generales del sitio web que no estaban directamente relacionados con el embudo de ventas:
- Ir a Instagram
- Ir a Facebook
- Enviar el formulario de cupón
- Enviar el formulario de catálogo
Paso 5, Optimización del embudo
Después de configurar y revisar todos los objetivos y eventos, la agencia está lista para pasar a la parte más emocionante: optimizar el embudo de ventas. Si está buscando optimizar el embudo de su negocio, aquí hay algunas cosas a considerar:
Carritos abandonados
El carrito abandonado es lo primero que debe revisar. Esto ocurre cuando un visitante de la tienda añade artículos a su carrito con frecuencia pero no completa la transacción.
Podría haber varias razones para esto. Tal vez los campos en la etapa de pago no son del todo claros, o no hay información sobre el proceso de entrega en ningún momento durante el pago, por lo que el visitante se entera (por ejemplo) de que la tienda no realiza entregas en su ciudad solo cuando llega a la etapa final del proceso de pago.
Optimización de tarjetas/descripciones de productos
¿Qué tan efectivas son sus tarjetas de producto para convertir clientes? Podría considerar realizar cambios calculados y estratégicos en un grupo de control y luego realizar un seguimiento del número total de conversiones para este grupo de control para ver si sus optimizaciones estratégicas son efectivas. Si el porcentaje de ventas aumenta, puede implementar sus cambios con confianza en todo el sitio web.
Experimentos y pruebas
Al igual que en el ejemplo anterior, puede realizar varias pruebas en el sitio web, incluidas pruebas A/B, para probar sus hipótesis de marketing y mejorar las ventas. Para configuraciones más precisas, la agencia también recomienda utilizar la herramienta Hotjar . Puede usarla para ver la actividad del usuario en el sitio web (mapas de calor y grabaciones de sesiones). Estos datos detallados pueden ayudarle a ver dónde están abandonando los clientes potenciales el embudo de ventas, lo que a su vez puede darle ideas sobre cómo mejorar.
En el caso de la panadería, la agencia optimizará el embudo, realizará experimentos después de recopilar estadísticas durante al menos un mes y luego sacará conclusiones basadas en datos reales. Le mantendremos informado.
A continuación
La configuración de la sección de la tienda está hecha. La agencia completó múltiples tareas e implementó numerosas ediciones en el sitio web de acuerdo con los deseos del cliente. Prácticamente crearon un sitio nuevo desde cero, lo cual es fantástico. En el próximo episodio, discutiremos cómo mejorar lo que ya funciona, analizaremos la calidad del contenido y responderemos a cualquier cambio en los resultados de ventas. ¡Estén atentos!