e-ticaret analitiği kurulumu ve detayları

Updated 27 Ağustos 2026

Süreç

Öncelikle ajansın sürecin bu aşamasına nasıl hazırlandığına bir göz atalım. Web sitesinde satış analitiği sistemini kurmak için ajans iki araç kullandı:

1. Google Tag Manager (GTM): betikleri depolamak için bir kapsayıcı
2. Google Analytics (GA): web sitesi ziyaretleri, hedef kitle, trafik kanalları, hedeflerin belirlenmesi ve sonuçlarının takibi için analitik

Sitenizde GTM kurulu değilse, ajans bunu kurmanızı ve kullanmanızı önerir. GTM ile yalnızca bir analitik betiği çalıştığından, sayfa yükleme kaynaklarından tasarruf etmenize yardımcı olacaktır.

Hangi araçları kullanacaklarını belirledikten sonra, dijital ajans en doğru sonuçları elde etmek için bu araçların içinde gerekli veri ve bilgileri yapılandırmaya başladı.

1. Adım: GTM’de Tetikleyicileri ve Etiketleri Hazırlama

İlk adım, GTM’de etiketleri, tetikleyicileri ve değişkenleri ayarlamaktı. Bunların her birinin ne işe yaradığına bir bakalım:

• Etiket (Tag): Web sitesindeki ziyaretçi verilerini toplayan ve ardından GA’ya ileten bir JavaScript kodudur.
• Tetikleyici (Trigger): Belirli bir etiketin ne zaman etkinleştirilmesi veya engellenmesi gerektiğini tanımlayan bir koşuldur. Bir etiket her zaman en az bir tetikleyici tarafından etkinleştirilmelidir.
• Değişken (Variable): Web sitesindeki olaylara bağlı olarak herhangi bir değer alabilen bir parametredir.

İşte ajansın fırının analitiğini kurarken kullandığı etiketlerin ekran görüntüsü:

Daha derinlemesine bir örnek olarak, ajansın sepete ekle etiketini kurarken kullandığı yapılandırmalara bakalım. Ajans bu etiket için şu alanları oluşturdu:

• İzleme türü: bir olay izleme türü
• Kategori
• Eylem: bir tetikleyiciyi başlatan bir eylem
• Google Analytics Ayarları: e-ticaret verileriyle GA’ya alan iletimlerini ayarlamak için
• İzleme Kimliği: bir web sitesindeki izlenen parametrenin kimliği
• Etkinleştirme Tetikleyicileri: bir etiketi etkinleştiren bir koşul

İşte yukarıdaki örneğin ekran görüntüsü:

2. Adım: Web Sitesinde Olayları Ayarlama

Ardından ajans olayları (events) ayarladı. Web sitesindeki olayların GA’ya veri iletimini tetiklemesi için, bunları GTM’ye bilgi iletmek için JavaScript’teki bir varlık dizisi olan Data Layer (Veri Katmanı) kullanarak belirli öğelere bağlamanız gerekir.

Ajans, programcıların e-ticaret olaylarını öğelere bağlaması için bir teknik şartname (TS) oluşturdu; bunun ekran görüntüsü aşağıdadır. TS’de (örneğin, sepete ürün ekleme için) şu verileri belirttiler:

3. Adım: Olayların Sorunsuz Çalıştığından Emin Olmak İçin GA Kullanımı

Ajansın bir sonraki adımı olay ayarlarını gözden geçirmekti. Bunu yapmanın iki yolu vardır:

1. Büyük e-ticaret projeleri için bir CRM (müşteri ilişkileri yönetimi) kullanırken siparişleri takip etmek ve verileri GA ile karşılaştırmak.
2. E-posta taleplerinden gelen verileri GA’daki satış verileriyle karşılaştırmak.

Fırın örneğinde ajans ikinci seçeneği ve verileri karşılaştırmak için 7 günlük bir pencereyi tercih etti. Müşteri tamamlanan siparişler hakkında bilgi gönderdi ve ajansın analist ekibi bu verileri GA’dan gelen verilerle karşılaştırdı.

4. Adım: Google Analytics’te Hedefleri Belirleme

Dördüncü adımda ajans, GA’da fırın web sitesi için hedeflerini belirledi, bunlar arasında şunlar yer alıyor:

• Sepete ekleme
• Alışveriş sepetini açma
• Sipariş sayfasını açma
• Satın alma

Ajans ayrıca satış hunisiyle doğrudan ilgili olmayan genel web sitesi hedefleri de belirledi:

• Instagram’a gitme
• Facebook’a gitme
• Kupon formunu gönderme
• Katalog formunu gönderme

5. Adım: Huniyi Optimize Etme

Tüm hedefleri ve olayları ayarlayıp gözden geçirdikten sonra ajans, en heyecan verici kısma geçmeye hazır: satış hunisini optimize etmek. İşletmenizin hunisini optimize etmek istiyorsanız, göz önünde bulundurmanız gereken birkaç şey şunlardır:

Terk Edilmiş Sepetler

Terk edilmiş sepet, kontrol etmeniz gereken ilk şeydir. Bu, bir mağaza ziyaretçisinin sık sık sepetine ürün eklediği ancak işlemi tamamlamadığı durumdur.

Bunun birkaç nedeni olabilir. Belki ödeme aşamasındaki alanlar tam olarak net değildir veya ödeme sırasında herhangi bir noktada teslimat süreci hakkında bilgi yoktur; bu nedenle ziyaretçi (örneğin) mağazanın kendi şehrine teslimat yapmadığını ancak ödemenin son aşamasına geldiğinde öğrenir.

Ürün Kartlarını/Açıklamalarını Optimize Etme

Ürün kartlarınız müşterileri dönüştürme konusunda ne kadar etkili? Bir kontrol grubunda hesaplanmış ve stratejik değişiklikler yapmayı ve ardından stratejik optimizasyonlarınızın etkili olup olmadığını görmek için bu kontrol grubu için toplam dönüşüm sayısını takip etmeyi düşünebilirsiniz. Satış yüzdesi artarsa, değişikliklerinizi web sitesinin genelinde güvenle uygulayabilirsiniz.

Deneyler ve Testler

Yukarıdaki örnek gibi, pazarlama hipotezlerinizi denemek ve satışları artırmak için A/B testi dahil olmak üzere web sitesinde çeşitli testler çalıştırabilirsiniz. Daha hassas yapılandırmalar için ajans, Hotjar aracını kullanmanızı da önerir. Bunu, web sitesindeki kullanıcı etkinliğini (ısı haritaları ve oturum kayıtları) görmek için kullanabilirsiniz. Bu ayrıntılı veriler, potansiyel müşterilerin satış hunisinin neresinde koptuğunu görmenize yardımcı olabilir, bu da size nasıl iyileştirme yapabileceğiniz konusunda fikir verebilir.

Fırın örneğinde ajans, huniyi optimize edecek, en az bir aylık istatistik topladıktan sonra deneyler yapacak ve ardından gerçek verilere dayanarak sonuçlar çıkaracaktır. Sizi bilgilendirmeye devam edeceğiz.