Bize Amazon yeni ürün araştırma maliyetini soran her satıcı, aslında aynı anda iki soru sormaktadır. Birincisi muhasebeseldir: Piyasaya sürmeye değer bir şey bulmak için bu çeyrekte ne kadar ödeyeceğim? İkincisi ise daha zordur: Kolayca geri döndüremeyeceğim bir karara envanter sermayesi bağlamadan önce ne kadar harcamaya istekli olmalıyım? Sadece ilkini takip eden satıcılar araştırmaya yeterince bütçe ayırmama, bir kategoriyi aceleye getirme ve ardından gerçek maliyeti uzun vadeli depolama ücretleri altında bir depoda keşfetme eğilimindedir. Araştırma, bir ürün yaşam döngüsünde hata yapmanın en ucuz, ancak atlamanın en pahalı olduğu aşamadır.
Bu çalışmayı ev eşyaları, takviye edici gıdalar, evcil hayvan malzemeleri ve elektronik aksesuarlar alanlarında yürütüyoruz ve parçalara ayırdığınızda harcama profili tutarlı kalıyor. Kaç ürünü değerlendirdiğinizden bağımsız olarak neredeyse hiç değişmeyen sabit bir yazılım katmanı vardır. İlk filtrenizden kaç adayın geçtiğine göre ölçeklenen değişken bir numune katmanı bulunur. Bir de insan katmanı vardır; şirket içi çalışma saatleri veya ajans ücretleri. Genellikle en büyük kalem budur ve kimse kendine bir öğleden sonraki elektronik tablo çalışması için fatura kesmediğinden bütçede en sık göz ardı edilen kalemdir.
Amazon yeni ürün araştırma maliyetini gerçek bileşenlerine ayırmak
Araçlarla başlayın. Anahtar kelime ve kategori veri abonelikleri, tersine ASIN aracı, tedarikçi veritabanı ve sıralama takipçisi temeli oluşturur. Bu katman öngörülebilir ve nispeten küçüktür; çoğu satıcının aşırı yatırım yaptığı yer burasıdır; her birinin iyi bir başlangıç videosu olduğu için birbiriyle örtüşen üç platform satın alırlar. Bir ana veri kaynağı artı bir çapraz kontrol yeterlidir. Çapraz kontrol, herhangi bir aracın marka adından daha önemlidir çünkü satış tahminleri ölçülmekten ziyade modellenir.
İkinci bileşen doğrulama harcamasıdır. Kısa listeye alınan her ürün için üç ila beş tedarikçiden numune, bu numunelerin nakliyesi, kategorinin gerektirdiği laboratuvar veya uyumluluk ön kontrolleri ve taahhütte bulunmadan önce talebi test etmek istiyorsanız fotoğrafçılık veya temel bir mockup. Bu, çoğu reddedilecek ürünler için işletmeden çıkan gerçek paradır; tam da bu yüzden israf gibi hissettirir ve tam da bu yüzden israf değildir. Birkaç yüz dolara mal olan reddedilmiş bir numune, çok daha fazlasına mal olacak bir siparişin yerini almıştır ve ret oranı bu çalışmanın asıl amacıdır.
Üçüncü bileşen zamandır. Kendi saatlerinizi fiyatlandırsanız da bir ajansa ödeme yapsanız da, ciddi bir kategori okuması bir akşamda değil, günlerle ölçülür. En iyi listelemeleri çekmek, iki yıllık inceleme duyarlılığını okumak, varyasyon yapılarını haritalamak ve gerçekçi fiyat noktalarına karşı maliyeti modellemek sürekli bir dikkat gerektirir.
Rakamı yukarı çeken asıl unsurlar
Kategori olgunluğu en büyük çarpan etkisidir. Yerleşik markaların bulunduğu kalabalık bir kategori, çok daha derin bir araştırma gerektirir çünkü hata payı düşüktür: biraz daha iyi bir madde işaretinden ziyade gerçek bir farklılaştırıcıya ihtiyacınız vardır ve bunu bulmak, müşteri şikayetlerini yüzeysel bir araç raporunun götüreceğinden daha derinlemesine okumak anlamına gelir. Daha dar, daha yeni bir kategoriyi araştırmanın maliyeti daha düşüktür ancak bunun yerine talep riski taşır, bu yüzden tasarruf ettiğiniz para test envanterine kayar.
Uyumluluk ikinci sürücüdür. Cilde, gıdaya, çocuklara, pillere veya elektriksel güvenliğe temas eden her şey, araştırma aşamasında dokümantasyon işini artırır. Bunu erteleyen satıcılar, kazanan adaylarının tedarikçilerinin üretemeyeceği bir sertifikaya ihtiyaç duyduğunu geç fark ederler.
- Kategori yoğunluğu: birkaç baskın satıcı, daha uzun farklılaştırma çalışması ve daha fazla numune turu demektir.
- Uyumluluk yükü: düzenlemeye tabi kategoriler, kaynak bulma aşamasından sonra değil, önce dokümantasyon kontrollerine ihtiyaç duyar.
- İleri taşınan aday sayısı: numune alma maliyeti doğrusal olarak artar, bu nedenle sıkı bir ilk filtre gerçek para tasarrufu sağlar.
- Tedarikçi coğrafyası: numuneler için araç kullanımı ve nakliye, menşeine ve gönderim şekline göre büyük ölçüde değişir.
- Mevsimsellik: mevsimsel bir ürün, takip eden bir çeyreği değil, tam bir yıllık döngüyü modellemek anlamına gelir.
Tahmin yürütmeden nasıl bütçe yapılır?
Araştırmayı aylık bir abonelikten ziyade karar başına bir maliyet olarak ele alın. Bu yıl kaç ürün piyasaya sürmeyi planladığınıza karar verin, ardından geçmiş ret oranınız üzerinden geriye doğru çalışın. Bir ürün piyasaya sürmek için yaklaşık yirmi adayı değerlendirmeniz gerekiyorsa, lansman başına bütçeniz yirmi ilk geçişli tarama, belki altı derinlemesine okuma ve üç numune turudur. Bu çerçeve, belirsiz bir genel gideri bir sonuca bağlı savunulabilir bir rakama dönüştürür ve ödünleşimi görünür kılar: araştırma harcamasını kısmak para tasarrufu sağlamaz, envanter siparişinden sonra değil önce ret oranınızı artırır.
Muhasebenizde tarama maliyetini doğrulama maliyetinden ayırın. Tarama ucuzdur ve cömert olunmalıdır: verimli hissettirdiğinden daha fazla ürüne bakın. Doğrulama pahalıdır ve acımasız olunmalıdır: sadece neden kazanacaklarına dair yazılı bir tezi olan adaylar numune bütçesi almalıdır. İkisini karıştırmak yüzeysel okumalara ve sadece heyecana dayalı numune siparişlerine yol açar.
Ajans harcaması yerini nerede hak eder?
Dışarıdan yardım almak, Amazon yeni ürün araştırma maliyeti yapısını sadece ekleme yapmak yerine değiştirir. Satış yapmadığınız kategorilerde örüntü tanıma, aksi takdirde yanarak öğreneceğiniz tedarikçi incelemesi ve her aday için yazılı bir ret nedeni üreten bir sürecin disiplinini satın alırsınız. Değer, piyasaya sürmediğiniz ürünlerde ortaya çıkar; bu ölçülmesi rahatsız edici bir şeydir ve dar çeyreklerde bu kalemin ilk kesilmesinin nedenidir.
Kendi kuralımız basittir: bir lansman kararı, tam bir yıllık araştırma bütçesinden daha fazla sermaye bağlıyorsa, araştırma yetersiz finanse ediliyor demektir. Son üç lansmanınız için oranı çalıştırın. Eğer ciddi şekilde çarpıksa, kaçındığınız Amazon yeni ürün araştırma maliyeti başka bir yerde, genellikle eskiyen envanter ve tasfiye fiyatlandırmasında ödeniyordur ve bu çok daha kötü bir oranda ödeniyordur.
Okumaya devam edin: Amazon New Product Research · Amazon