Müşteriler artık birisi kategorileri hakkında bir AI asistanına soru sorduğunda görünüp görünmediklerini soruyorlar ve buna verilecek dürüst ilk yanıt, bunu ölçmenin arama sıralamalarını ölçmekten çok daha zor olduğudur. GEO aio aeo raporlaması, birbiriyle örtüşen üç uygulamayı kapsar: üretilen yanıtlarda yer almayı hedefleyen üretken motor optimizasyonu; içeriği bu sistemler tarafından kullanılabilir hale getirme konusundaki daha geniş kapsamlı çalışma olan AI optimizasyonu; ve doğrudan bir sorunun yanıtı haline gelmeyi hedefleyen yanıt motoru optimizasyonu. Raporlama sorunu bu üçü için de ortaktır. Sistemler sıralama yayınlamaz, yanıtlar kullanıcılar ve oturumlar arasında değişiklik gösterir ve analitiğinize ulaşan yönlendirme verileri tasarım gereği eksiktir.
Bu panelleri yine de oluşturuyoruz, çünkü alternatif, geleneksel aramadan açıkça pay alan bir alana dair hiçbir görüşe sahip olmamaktır. Ancak bunları, sınırlamaları sayfanın üzerine, rakamların yanına yazarak oluşturuyoruz; çünkü buradaki hata modu eksik veri değildir. Hata modu, birisi üzerinde bütçe kararı alana kadar aylık olarak sunulan, yanlış ama kendinden emin verilerdir.
Makul bir güvenle ölçülebilenler
Üç şey geçerliliğini koruyor. Birincisi, asistanın normal bir yönlendirici gönderdiği ve analitiğinizin bunu kaydettiği asistan alan adlarından gelen yönlendirme trafiği. Bu gerçek trafik, gerçek oturumlar ve gerçek dönüşümlerdir ve diğer tüm kaynaklar gibi bölümlere ayrılabilir. Birçok asistan etkileşimi hiçbir zaman tıklama üretmediği için bu veriler ciddi oranda eksik sayılır, ancak kaydettikleri veriler güvenilirdir.
İkincisi, markalı arama hacmi ve doğrudan trafik hareketi. İnsanlar markanızla yanıtların içinde tıklamadan karşılaşıyorsa, görünen etkilerden biri daha sonra daha fazla kişinin sizi isminizle aramasıdır. Bu dolaylı ve yavaştır, yaptığınız diğer her şeyden etkilenir ancak sürekli bir değişim anlamlıdır. Üçüncüsü, kendi içeriğinizin teknik uygunluğu: sayfaların ilgili tarayıcılar tarafından erişilebilir olup olmadığı, yapılandırılmış verilerin geçerli olup olmadığı, temel gerçeklerin çıkarılabilir biçimde görünüp görünmediği. Bu, sitenizin bir özelliğidir, dolayısıyla kesin olarak kontrol edilebilir.
Alıntı payı ve buna nasıl dikkatle yaklaşılmalı
Çoğu satıcının sattığı metrik alıntı payıdır: bir dizi istem çalıştırın, hangi markaların ve kaynakların adlandırıldığını kaydedin, sizinkini yüzde olarak ifade edin. Yönlendirici bir ölçüm olarak kullanışlıdır ve bir sıralama değildir. Çıktı; istemin ifadesine, model sürümüne, kullanıcının konumuna ve geçmişine ve üretimin kendi içindeki rastgeleliğe bağlıdır. Aynı istemi iki kez çalıştırın, farklı kaynaklar elde edebilirsiniz.
Eğer kullanacaksanız (ki biz kullanıyoruz), o zaman düzgün çalıştırın. İstem setini sabitleyin ve zaman içinde tutarlı tutun, çünkü istemleri değiştirmek rakamı herhangi bir optimizasyondan daha fazla değiştirir. Her istemi birden çok kez çalıştırın ve tek bir sonuç yerine bir dağılım raporlayın. Her ölçümde modeli ve tarihi kaydedin. Mutlak yüzdeyi anlamsız kabul ederken, birkaç ay içindeki yönü bilgilendirici olarak değerlendirin.
Müşterilerimize güvenmemelerini söylediğimiz rakamlar:
- Örneklem büyüklüğü veya tarih olmadan sunulan herhangi bir tek seferlik alıntı yüzdesi
- Farklı asistanlar arasında toplanan ses payı rakamları, çünkü bunlar birbiriyle kıyaslanamaz
- Platformlar dışındaki kimsenin gözlemleyemediği, AI yanıtları içindeki tahmini gösterimler
- Kimsenin kanıtlamadığı bir tıklama ilişkisini varsayan, alıntı payından oluşturulmuş trafik tahminleri
- Haftadan haftaya değişimler, ki bunlar neredeyse her zaman hareket değil varyanstır
Dürüst kalması için GEO aio aeo raporlamasını yapılandırmak
Panellerimiz ölçülen, çıkarılan ve tahmin edilen verileri bu sırayla görsel olarak üç ayrı bölüme ayırır. Ölçülen bölüm, asistan kaynaklarından gelen yönlendirme oturumlarını ve dönüşümleri, ayrıca teknik uygunluk kontrollerini tutar. Çıkarılan bölüm, atıf yapmanın mümkün olmadığı notuyla markalı arama ve doğrudan trafik trendlerini tutar. Tahmin edilen bölüm ise, dipnot yerine panelin kendisinde belirtilen örneklem büyüklüğü, tarih ve model ile istem testi sonuçlarını tutar.
Sıralama önemlidir çünkü paneller yukarıdan aşağıya okunur ve ilk rakam alıntılanan rakamdır. En zayıf veriyi en üste koymak (ki en etkileyici göründüğü için çoğu GEO aio aeo raporlaması bunu yapar) verinin yanlış kullanılacağını garanti eder.
Raporlama aslında neleri değiştirmeli
Bir panel, bir kararı değiştiriyorsa yerini hak eder. Bu alanda kararlar çoğunlukla içerikle ilgilidir. İstem testleri, sizin olmadığınız bir konuda rakiplerin sürekli olarak adlandırıldığını gösteriyorsa, bu araştırılmaya değer bir içerik boşluğudur. Sayfalarınız alıntılanıyor ancak tıklanmıyorsa, soru, sayfanın yanıtın zaten içerdiğinin ötesinde bir ziyaret nedeni sunup sunmadığına gelir. Asistan yönlendirme trafiği iyi dönüşüm sağlıyor ancak düşük hacimde geliyorsa, bu dönüşümü optimize etmek yerine kapsamı genişletmeyi savunur.
Değiştirmemesi gereken şey, ücretli veya organik kanallarla yapılan kesin karşılaştırmalara dayalı bütçe tahsisidir. Ölçüm bunu destekleyecek kadar olgunlaşmamıştır ve bunu öyleymiş gibi sunmak sonunda ortaya çıkacaktır. Bunu müşterilere işin başında doğrudan söylüyoruz, çünkü daha sonra abartılmış bir rakamı düzeltmenin güvenilirlik maliyeti, onu şimdi nitelendirmenin maliyetinden çok daha yüksektir.
Bu durum değişecek. Platformların daha fazla veri yayınlamak için ticari nedenleri var ve bazıları zaten site sahiplerine sınırlı bilgi sunuyor. O zamana kadar, GEO aio aeo raporlamasının kullanışlı versiyonu; güvenilir rakamlardan oluşan kısa bir liste, ölçülemeyenlerin açık bir beyanı ve bir puan olarak değil, bir trend olarak okunan bir istem testi paneli içeren küçük bir paneldir.
Okumaya devam edin: GEO – AIO – AEO · GEO