Optimización del rendimiento del sitio web con un gráfico de burbujas de Search Console

Miércoles, 6 de abril de 2022

Analizar los datos de rendimiento de búsqueda siempre es un desafío, pero aún más cuando tienes muchas consultas de cola larga, que son más difíciles de visualizar y comprender. En esta publicación, ofreceremos consejos para ayudarte a descubrir oportunidades para optimizar el rendimiento de la Búsqueda de Google de tu sitio.

Si no has leído nuestras publicaciones recientes sobre conectar Search Console a Data Studio
y monitorear el tráfico de búsqueda con Data Studio, considera consultarlas para comprender más sobre lo que puedes hacer con Search Console en Data Studio.

Hoy hablaremos de un gráfico de burbujas
que puede ayudarte a entender qué consultas están funcionando bien para tu sitio y cuáles podrían mejorarse. Primero explicaremos los elementos principales del gráfico, describiendo configuraciones específicas y cómo influyen en los datos. Luego proporcionaremos algunas pautas sobre qué buscar al analizar los datos.

Empezando con las buenas noticias: no necesitas construir el gráfico desde cero, puedes usar
esta plantilla, conectarte a tus datos y ajustar cualquier configuración que desees.

Sin más preámbulos…

Entendiendo el gráfico

A gráfico de burbujas es una gran visualización cuando tienes múltiples métricas y dimensiones porque te permite ver relaciones y patrones en tus datos de manera más efectiva. En el ejemplo que se muestra aquí, puedes ver atributos de tráfico (tasa de clics (CTR), posición media) y volumen (total clics) para diferentes dimensiones (consulta, dispositivo) al mismo tiempo.

Repasaremos algunos de los elementos del gráfico para aclarar lo que muestra y lo que no.

Fuente de datos

Para este gráfico, estamos usando el Impresión del sitio tabla disponible a través de la
fuente de datos de Search Console, que incluye datos de rendimiento de búsqueda agregados por sitio y consultas.

Filtros y controles de datos

Para facilitarte el control efectivo de tus datos, incluimos cinco opciones de personalización en el gráfico:

1. Control de datos: Elige la propiedad de Search Console que te gustaría analizar.
2. Rango de fechas: Elige el rango de fechas que te gustaría ver en el informe; de forma predeterminada verás los últimos 28 días.
   Consulta
3. esidu: Incluye o excluye consultas en las que centrarte. Puedes usar expresiones regulares de manera similar a como las usas en Search Console.
4. País: Incluye o excluye países.
5. Dispositivo: Incluye o excluye categorías de dispositivos.

Ejes

Los ejes del gráfico son Posición media (eje y) y CTR del sitio (eje x), pero hicimos tres transformaciones importantes para que el gráfico sea más revelador:

• Invertir la dirección del eje y: Dado que el eje y muestra la posición media, invertirlo significa que el 1 está en la parte superior. Para la mayoría de los gráficos de negocios, la mejor posición está en la esquina superior derecha, por lo que es más intuitivo invertir el eje y cuando se usa para mostrar la posición media.
• Escala logarítmica: A escala logarítmica es “una forma de mostrar datos numéricos en un rango de valores muy amplio de manera compacta (…) mover una unidad de distancia a lo largo de la escala significa que el número se ha multiplicado por 10”. El uso de una escala logarítmica para ambos ejes le permite comprender mejor las consultas que se encuentran en los extremos del gráfico (CTR muy bajo, posición media o ambos).
• Líneas de referencia: La línea de referencia es muy útil para resaltar valores que están por encima o por debajo de cierto umbral. Observar el promedio, la mediana o un determinado percentil puede llamar la atención sobre desviaciones del patrón.

Burbujas

Cada burbuja en el gráfico representa una sola consulta, y para hacer que el gráfico sea más útil, utilizamos dos
propiedades de estilo:

• Tamaño: Usar el número de clics como el tamaño de la burbuja te ayuda a ver de un vistazo qué consultas están generando la mayor parte del tráfico; cuanto mayor sea la burbuja, más tráfico genera la consulta.
• Color: Usar la categoría de dispositivo como el color de la burbuja te ayuda a entender las diferencias entre el rendimiento de búsqueda móvil y de escritorio. Puedes usar cualquier dimensión como color, pero a medida que aumenta el número de valores, más difícil es reconocer patrones.

Análisis de los datos

El objetivo de esta visualización es ayudar a revelar oportunidades de optimización de consultas. El gráfico muestra el rendimiento de las consultas, donde el eje y representa la posición media, el eje x representa el CTR, el tamaño de la burbuja representa el número total de
clicsy el color de la burbuja representa la categoría de dispositivo.

.

Las líneas de referencia rojas muestran el promedio para cada uno de los ejes, que dividen el gráfico en cuadrantes, mostrando cuatro tipos de rendimiento de consultas. Es probable que tus cuadrantes se vean diferentes a los compartidos en esta publicación; dependerán de cómo se distribuyan las consultas de tu sitio.

1. En general, el gráfico mostrará cuatro grupos que puedes analizar para ayudarte a decidir dónde invertir tu tiempo al optimizar el rendimiento de tus consultas.Posición superior, CTR alto
2. Baja posición, alto CTR: Esas consultas parecen relevantes para los usuarios; obtienen un alto CTR incluso cuando se sitúan por debajo de la consulta media de su sitio web. Podrían representar una contribución significativa si su posición sube —
   ¡invierta en optimizarlas!
3. Baja posición, bajo CTR: Al observar las consultas con bajo CTR (este y el siguiente punto), es especialmente interesante mirar los tamaños de las burbujas para entender qué consultas tienen un bajo CTR pero siguen generando un tráfico significativo. Aunque las consultas en este cuadrante puedan parecer indignas de su esfuerzo, se pueden dividir en dos grupos principales:
   • Consultas relacionadas: Si la consulta en cuestión es importante para usted, es un buen comienzo que aparezca ya en la Búsqueda. Priorice estas consultas sobre las que no aparecen en los resultados de búsqueda en absoluto, ya que serán más fáciles de optimizar.
   • Consultas no relacionadas: Si la consulta no está relacionada con su sitio, tal vez sea una buena oportunidad para afinar su contenido y centrarse en consultas que traigan tráfico relevante.
4. Posición superior, bajo CTR: Esas consultas pueden tener un bajo CTR por varias razones. Debe comprobar las burbujas más grandes para encontrar indicios de lo siguiente:
   • Sus competidores pueden tener marcado de datos estructurados y aparecer con resultados enriquecidos, lo que podría atraer a los usuarios a hacer clic en sus resultados en lugar de en los suyos. Considere activar las funciones de resultados de búsqueda para su sitio.
   • Es posible que haya optimizado, o esté posicionándose “por accidente”, para una consulta en la que los usuarios no están interesados en relación con su sitio.
   • Es posible que los usuarios ya hayan encontrado la información que necesitaban, por ejemplo, el horario de apertura, la dirección o el número de teléfono de su empresa.

Optimización del rendimiento de su sitio web

Una vez que encuentre consultas que merezcan tiempo y esfuerzo, asegúrese de optimizarlas con la ayuda de la
guía de inicio de SEO. Aquí tiene algunos consejos:

• Asegúrese de que sus title elementos,
  description meta etiquetas, y alt atributos sean descriptivos, específicos y precisos.
• Utilice elementos de encabezado para enfatizar texto importante y ayudar a crear una estructura jerárquica para su contenido, facilitando que los usuarios y los motores de búsqueda naveguen por su documento.
• Añada marcado de datos estructurados para describir su contenido a los motores de búsqueda y ser elegible para mostrar su contenido de maneras útiles (y llamativas) en los resultados de búsqueda.
• Piense en las palabras que un usuario podría buscar para encontrar una parte de su contenido. Puede utilizar el
  Planificador de palabras clave proporcionado por Google Ads para ayudarle a descubrir nuevas variaciones de palabras clave y ver el volumen de búsqueda aproximado para cada palabra clave. También puede utilizar
  Google Trends para encontrar ideas a partir de temas emergentes y consultas relacionadas con su sitio web.

Comentarios

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Publicado por Daniel Waisberg, Search Advocate