Les campagnes Google AI Max pour la recherche sont une suite de fonctionnalités qui ajoutent une correspondance de requêtes plus large, du texte d’annonce généré automatiquement et une sélection de page de destination aux campagnes de recherche existantes. Cela a du sens lorsque votre compte dispose de données de conversion fiables et d’une couverture de mots-clés qui manque des recherches pertinentes. Les campagnes de recherche traditionnelles basées sur les mots-clés restent meilleures lorsque vous avez besoin d’un contrôle strict sur les requêtes, les messages ou les pages de destination, par exemple dans les secteurs réglementés.
Google a introduit AI Max comme une option en un clic au sein des campagnes de recherche plutôt que comme un nouveau type de campagne. Cette conception signifie que vous pouvez le tester sur une partie d’un compte sans reconstruire la structure, ce qui rend la décision de changement plus facile à prendre sur la base de preuves.
Que change AI Max dans une campagne de recherche ?
- Correspondance des termes de recherche : utilise vos mots-clés, annonces et pages de destination pour trouver des requêtes pertinentes au-delà de votre liste de mots-clés actuelle, similaire dans l’esprit à la correspondance large.
- Personnalisation du texte : génère des titres et des descriptions basés sur votre site, vos annonces et vos mots-clés, anciennement connus sous le nom d’actifs créés automatiquement.
- Extension de l’URL finale : envoie les utilisateurs vers la page de destination de votre site que Google juge la plus pertinente pour la requête.
- Contrôles : inclusions et exclusions de marque, paramètres de lieu d’intérêt au niveau du groupe d’annonces, et inclusions ou exclusions d’URL.
Le reporting inclut les termes de recherche et les actifs correspondants, et Google a ajouté des étiquettes de type de correspondance AI Max dans les rapports, ce qui vous aide à voir ce que la fonctionnalité a ajouté par rapport à vos mots-clés existants. Vérifiez la documentation actuelle, car les contrôles sont étendus au fil du temps.
Quels comptes bénéficient d’AI Max ?
AI Max repose sur des signaux. Les comptes avec un volume de conversion stable, des valeurs de conversion précises et des pages de destination claires donnent au système suffisamment de matière pour travailler. Les comptes avec des données faibles ou des conversions mal définies ont tendance à voir la correspondance plus large dépenser sur des recherches vaguement liées.
- Bon ajustement : comptes e-commerce ou de génération de leads avec des conversions cohérentes chaque semaine et des enchères basées sur la valeur.
- Bon ajustement : sites avec de nombreuses pages de destination bien construites, où l’extension d’URL peut trouver de meilleures correspondances.
- Bon ajustement : comptes où les rapports sur les termes de recherche montrent que vous manquez des variantes de requêtes évidentes.
- Mauvais ajustement : industries réglementées où le texte de l’annonce doit être approuvé mot pour mot.
- Mauvais ajustement : petits budgets où quelques clics non pertinents faussent les résultats.
- Mauvais ajustement : sites avec des pages obsolètes ou faibles que l’extension d’URL pourrait choisir.
Quels sont les risques liés à l’activation d’AI Max ?
Le texte d’annonce généré peut faire des affirmations que vous n’approuveriez pas, comme impliquer une remise qui ne s’applique pas à chaque produit. L’extension d’URL peut envoyer du trafic vers des articles de blog, des pages carrière ou d’anciennes offres. Une correspondance plus large peut chevaucher d’autres campagnes, y compris Performance Max, et brouiller quelle campagne mérite le crédit.
Contrôles à définir avant de tester
- Ajoutez des exclusions d’URL pour les pages qui ne devraient jamais recevoir de trafic publicitaire.
- Révisez les paramètres de marque afin que les requêtes de concurrents ou de marques non liées ne soient pas mises en correspondance.
- Vérifiez que le contenu du site ne contient pas d’offres obsolètes que la personnalisation du texte pourrait réutiliser.
- Gardez les mots-clés négatifs au niveau du compte à jour.
- Définissez la métrique de succès à l’avance : valeur de conversion ou coût par lead qualifié, pas les clics.
Comment testez-vous AI Max par rapport à votre configuration actuelle ?
Utilisez les expériences Google Ads lorsqu’elles sont disponibles, qui divisent le trafic entre une campagne de contrôle et un test avec AI Max activé. Exécutez le test assez longtemps pour couvrir les cycles hebdomadaires normaux et suffisamment de conversions pour comparer, ce qui pour de nombreux comptes signifie plusieurs semaines. Évitez de faire d’autres changements majeurs pendant le test.
Révisez régulièrement l’onglet des termes de recherche pendant le test. Séparez les requêtes que vos mots-clés couvraient déjà de celles que AI Max a trouvées, et jugez les nouvelles sur la qualité de conversion, pas sur le volume. Pour les entreprises de leads, importez les résultats hors ligne afin qu’un lead bon marché mais non qualifié ne ressemble pas à une victoire.
Quand ne devriez-vous pas changer ?
Si votre compte dépend de messages exacts pour des raisons juridiques, si le suivi des conversions n’est pas fiable, ou si vous venez de vous lancer et avez peu de données, gardez les types de correspondance traditionnels et les annonces manuscrites pour le moment. La fonctionnalité n’est pas un remède pour des fondations faibles. Réparez d’abord le suivi et les pages de destination, puis testez.
Comment Alien Road applique Google AI Max
Dans un engagement typique, la découverte examine la configuration des conversions, les rapports sur les termes de recherche et l’inventaire des pages de destination pour juger si le compte est prêt. L’équipe vérifie également le chevauchement avec Performance Max et les campagnes de marque, car cela affecte la façon dont les résultats doivent être lus.
La configuration prépare les exclusions d’URL, les contrôles de marque et les négatifs, puis lance AI Max sur une ou deux campagnes via une expérience plutôt qu’à l’échelle du compte. Le texte d’annonce généré pendant le test est révisé chaque semaine par rapport aux affirmations approuvées par le client.
La mesure compare la valeur de conversion, le coût par conversion qualifiée et la qualité des termes de recherche entre le contrôle et le test. Le rapport montre quelles nouvelles requêtes AI Max a trouvées, ce qu’elles ont livré et si le test doit être étendu, ajusté ou désactivé.
Comment AI Max interagit-il avec Performance Max et les campagnes de marque ?
Les comptes exécutent rarement un seul type de campagne. Lorsqu’une campagne de recherche avec AI Max et une campagne Performance Max pourraient toutes deux servir la même requête, Google applique ses propres règles de priorisation, qui ont changé au fil du temps ; au moment de la rédaction, Google déclare qu’une correspondance exacte avec un mot-clé de recherche a généralement la priorité. Une correspondance AI Max plus large peut donc changer quelle campagne gagne pour de nombreuses requêtes.
Les campagnes de marque nécessitent une attention particulière. Si AI Max est activé sur une campagne hors marque, vérifiez les exclusions de marque afin qu’il ne commence pas à acheter vos propres termes de marque à des enchères hors marque. Observez les rapports sur les termes de recherche de toutes les campagnes pendant le test, pas seulement celle avec AI Max. Une augmentation de ses conversions associée à une baisse ailleurs peut signifier que le trafic s’est déplacé plutôt qu’a grandi, et l’expérience doit être jugée sur le résultat total du compte.
Par où commencer cette semaine
Ouvrez le rapport sur les termes de recherche pour votre plus grande campagne de recherche des quatre-vingt-dix derniers jours et recherchez les requêtes pertinentes que vous n’avez pas ciblées. Si vous en trouvez beaucoup, AI Max peut aider. Si la plupart des termes sont déjà couverts, le gain peut être faible.
- Auditez les objectifs et les valeurs de conversion.
- Créez une liste d’exclusion d’URL.
- Configurez une expérience sur une campagne.
- Notez la métrique de succès avant de commencer.
Changez en fonction de l’expérience, pas d’une recommandation par défaut dans l’interface.
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