HubSpot Breeze, HubSpot’un kendi müşteri platformuna yerleşik yapay zeka özelliklerine verdiği isimdir: Breeze Copilot, içerik, sosyal medya, potansiyel müşteri arama ve müşteri hizmetleri gibi işler için bir dizi Breeze ajanı ve veri zenginleştirme için Breeze Intelligence. Pazarlamacılar için bu, işin zaten HubSpot içinde gerçekleştiği yerlerde en iyi şekilde uyum sağlar, çünkü yapay zeka ek bir entegrasyon olmadan CRM’i, e-postaları, sayfaları ve raporları okuyabilir.
Breeze’in ana parçaları nelerdir?
HubSpot, Breeze’i 2024’te duyurdu ve o zamandan beri özellikler ekleyip yeniden adlandırdı, bu yüzden planınızda nelerin aktif olduğunu görmek için portalınızın ayarlarını kontrol edin. Yazının yazıldığı sırada bileşenler üç gruba ayrılmaktadır.
- Breeze Copilot: HubSpot kenar çubuğunda, tarayıcı uzantısında ve mobil uygulamada bulunan, kayıtlar hakkında soruları yanıtlayan, e-posta taslakları hazırlayan ve etkinlikleri özetleyen bir asistan.
- Breeze ajanları: blog gönderileri ve açılış sayfaları için içerik ajanı, sosyal medya ajanı, potansiyel müşteri arama ajanı ve destek için müşteri ajanı gibi görev odaklı ajanlar.
- Breeze Intelligence: şirket ve kişi özelliklerini dolduran ve kredileri kullanarak sitenizi ziyaret eden şirketleri tanımlayabilen veri zenginleştirme.
- Gömülü yapay zeka özellikleri: e-posta, blog ve reklam editörlerinde yazma yardımı ve raporlarda ve iş akışlarında yapay zeka önerileri.
Birçok özellik, bazı planlara dahil olan ve ek olarak satın alınabilen HubSpot kredilerini kullanır. İlk ay boyunca hesap ayarlarındaki kredi kullanımını izleyin, çünkü özellikle zenginleştirme kredileri beklenenden daha hızlı tüketebilir.
Breeze hangi pazarlama işlerini iyi halleder?
Breeze, CRM’den gelen bağlam çıktıyı iyileştirdiğinde en güçlü halini alır. Bir kişinin son üç sayfa ziyareti ve form gönderimi bilgisiyle yazılmış bir takip e-postası, ayrı bir araçta sıfırdan yazılmış olandan daha iyidir.
İçerik taslağı oluşturma
İçerik ajanı ve editör araçları, bir brief’e dayanarak blog gönderileri, açılış sayfaları ve e-postalar taslaklayabilir. Önce ayarlardan marka sesini oluşturun, ardından her taslağı bir editörün şekillendirdiği ilk taslak olarak ele alın.
Raporlama soruları
Copilot, geçen çeyrekte hangi kampanyaların en çok yeni kişi ürettiği gibi soruları yanıtlayabilir ve rapor oluşturmaya yardımcı olabilir. Hızlı kontroller için kullanışlıdır; yönetime gidecek rakamlar için bunları standart rapor oluşturucuda doğrulayın.
Veri kalitesi
Breeze Intelligence, eksik şirket büyüklüğü, sektör ve konum alanlarını doldurabilir, bu da segmentasyonu ve potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirir. Zenginleştirme, eskiden istediğiniz alanları sağladığında daha kısa formlar mümkün hale gelir.
Breeze nerede yetersiz kalıyor?
Breeze tüm işinizi değil, HubSpot verilerinizi bilir. Ürün kullanım verileri, finans verileri veya çevrimdışı satışlar başka bir yerdeyse ve senkronize edilmemişse, yapay zeka bunları kullanamaz ve tam gibi görünen eksik bir cevap verebilir.
Marka sesi ayarları zayıf olduğunda veya brief belirsiz olduğunda taslaklar genel olabilir. Ve zenginleştirme verileri mükemmel değildir; bazı pazarlardaki şirket kayıtları, daha küçük Türk işletmeleri dahil, seyrek veya güncel olmayabilir.
Gelişmiş model seçimi, uzun özel istemler veya karmaşık çok adımlı ajanlara ihtiyaç duyan ekipler, HubSpot’un yanı sıra ChatGPT, Claude veya ayrı bir otomasyon platformu kullanmaya devam edebilir.
Bir pazarlama ekibi bunu nasıl uygulamaya koymalı?
Tüm Breeze özelliklerini aynı anda uygulamaya koymak kafa karışıklığı yaratır ve kredileri tüketir. Aşamalı bir plan daha iyi çalışır.
- 1. Hafta: marka sesini belirleyin, veri ve yapay zeka ayarlarını gözden geçirin, kimin erişimi olduğuna karar verin.
- 2. Hafta: pazarlama ekibi için Copilot’u açın ve üç kullanım durumu üzerinde anlaşın.
- 3. Hafta: içerik ajanı gibi bir ajanı gerçek bir kampanyada pilot olarak deneyin.
- 4. Hafta: zenginleştirmeyi küçük bir listede test edin ve doğruluğu elle kontrol edin.
- 2. Ay: kredi kullanımını, düzenleme süresini ve veri kalitesini gözden geçirin, ardından genişletin veya duraklatın.
Bir HubSpot yöneticisini sahip olarak atayın. Hangi kullanıcıların yapay zeka özelliklerini kullanabileceğini kontrol ederler, kredileri izlerler ve ekibin Breeze’den ne isteyip ne istememesi gerektiğine dair kısa bir iç rehber tutarlar.
Veri koruması ne olacak?
HubSpot, yapay zeka veri işleme şartlarını güven dokümantasyonunda yayınlar. Özellikle GDPR veya KVKK kapsamında kişisel verileri tutuyorsanız, bunları veri koruma sorumlunuzla birlikte okuyun. Sağlık veya finansal bilgiler gibi belirli özelliklerin yapay zeka özelliklerinden hariç tutulup tutulmayacağına karar verin.
Zenginleştirme ve web sitesi ziyaretçi tanımlama kendi sorularını doğurur. Gizlilik bildiriminizin şirket verilerinin nasıl toplandığını ve kullanıldığını açıkladığından ve onay banner’ınızın ilgili takibi kapsadığından emin olun.
Alien Road HubSpot Breeze’i nasıl uyguluyor
CRM ekibimiz bir portal denetimi ile başlar: özellik hijyeni, yaşam döngüsü aşamaları, iş akışları ve hangi veri kaynaklarının bağlı olduğu. Breeze ancak okuduğu portal kadar iyi olabilir, bu yüzden burada bulunan boşluklar önce düzeltilir.
Kurulum, marka sesi yapılandırmasını, yapay zeka özellikleri için kullanıcı izinlerini ve canlı bir kampanyada bir ajanın pilot uygulamasını içerir. Müşterinin ekibi için onaylanmış kullanımları ve istemleri listeleyen kısa bir iç oyun kitabı yazıyoruz.
Ölçüm, yapay zeka taslaklarındaki düzenleme süresini, zenginleştirme doluluk oranını ve örneklenmiş bir listedeki doğruluğu ve plana karşı kredi kullanımını kapsar. Aylık bir not, hangi özelliklerin genişletileceğini ve hangilerinin kapatılacağını önerir.
Breeze’in buna değip değmeyeceğine nasıl karar verirsiniz?
Bunu ekibin zaten yaptıklarıyla karşılaştırın. Yazarlar zaten iyi şablonlarla ChatGPT veya Claude kullanıyorsa, Breeze’in içerik araçları kolaylıktan başka çok az şey ekleyebilir. Ana boşluk CRM bağlamıysa, örneğin bir kişinin geçmişini görmezden gelen takipler, Breeze’in doğrudan o geçmişi okuduğu için net bir avantajı vardır.
Zenginleştirme için birkaç yüz kayıttan oluşan bir örnek çalıştırın ve bunları şirket web siteleri veya LinkedIn ile karşılaştırın. Doğruluk pazarınız için kabul edilebilirse, manuel araştırmada tasarruf edilen süreyi hesaplamak genellikle kolaydır.
Bir pratik test daha: Copilot’a aynı soruyu farklı kelimelerle iki kez sorun, örneğin geçen ay en nitelikli potansiyel müşterileri hangi kaynak getirdi. Cevaplar farklıysa, temel özelliklerin veya kaynak takibinin muhtemelen temizlenmesi gerekir ve toplantılarda kimse yapay zeka cevaplarına güvenmeden önce bunu düzeltmeye değer.
Bu hafta nereden başlamalı
HubSpot hesap ayarlarınıza gidin ve hangi yapay zeka özelliklerinin açık olduğunu ve kimlerin kullanabileceğini gözden geçirin. Marka sesi bölümünü yazınızın gerçek örnekleriyle doldurun. Ardından, ekibinizin haftalık olarak tekrarladığı bir görevi seçin, örneğin webinarlardan sonra takip e-postaları taslaklamak ve bunu beş gerçek kişi üzerinde Copilot ile deneyin. Düzenlemeleri zamanlayın ve yanlış anladığı her gerçeği not edin.
Okumaya devam edin: CRM Sistemi · Crm Sistemi