Artan təsirin hesablanması, reklamdan asılı olmayaraq baş verəcək dönüşümlərdən deyil, məhz reklam nəticəsində baş verən dönüşümlərin sayının təcrid edilməsini əhatə edir. Marketinq komandaları buna reklamlara məruz qalan test qrupunu, məruz qalmayan nəzarət qrupu ilə müqayisə edərək nail olurlar. Bu iki qrup arasındakı dönüşüm nisbətlərindəki fərqi ölçməklə, marketinq xərclərinizin real səbəb-nəticə təsirini müəyyən edir və büdcənin daha dəqiq bölüşdürülməsinə imkan yaradırsınız.
Artan təsir performans üçün niyə vacibdir?
Əksər standart hesabat platformaları dönüşümləri son klik və ya baxış modellərinə əsasən aid edir ki, bu da çox vaxt reklamın uğurunu şişirdir. Bu modellər müştəri reklamdan asılı olmayaraq məhsulu almaq niyyətində olsa belə, dönüşümü sayır. Yalnız bu göstəricilərə güvəndikdə, displey və ya sosial media kanallarınızın səmərəliliyini həddindən artıq qiymətləndirə bilərsiniz. Artan təsiri başa düşmək, reklam büdcənizin həqiqətən yeni satışlara səbəb olub-olmadığını aydınlaşdıraraq diqqəti boş göstəricilərdən real biznes artımına yönəldir.
Məsələn, geyim satan bir e-ticarət saytı üçün tipik bir hesabda, yenidən hədəfləmə kampaniyasından sonra idarə panelinizdə çox sayda dönüşüm görünə bilər. Lakin, əgər bu istifadəçilər artıq aktiv sayt ziyarətçiləridirsə və yenidən hədəfləmə xatırlatması olmadan da alışlarını tamamlayacaqdılarsa, kampaniya çox da artan dəyər təmin etmir. Təsiri hesablamaq bu ssenariləri müəyyən etməyə kömək edir və əlavə reklam təsiri olmadan dönüşüm ehtimalı yüksək olan auditoriya seqmentlərinə resurslarınızı boş yerə xərcləməyinizin qarşısını alır.
Təsir araşdırmasını necə qurmaq olar?
Uğurlu bir təsir araşdırması, auditoriyanızı iki fərqli qrupa bölən ciddi bir eksperimental dizayn tələb edir. Test qrupu reklam kampaniyanıza məruz qalır, nəzarət qrupu isə bu xüsusi reklamları görməkdən kənarlaşdırılır. Testinizin bütövlüyünü qorumaq üçün platforma bölgünün təsadüfi olmasını təmin etməli, demoqrafik və ya davranış qərəzlərinin nəticələri təhrif etməsinin qarşısını almalıdır. Bu quraşdırma, avtomatlaşdırılmış təsir ölçmə alətləri təklif edən əksər böyük reklam platformalarında standartdır.
Eksperimentinizi təşkil etmək üçün əsas addımlar
- Satınalma və ya bülletenə abunəlik kimi xüsusi bir məqsəd və ya dönüşüm hərəkəti müəyyən edin.
- Auditoriya ölçünüzün kampaniya müddətində statistik əhəmiyyətə çatacaq qədər böyük olduğundan əmin olun.
- Hesabat və ya eksperiment panelindən platformanızın daxili təsir ölçmə alətini seçin.
- Ümumi hədəf auditoriyanızın adətən 10% ilə 20% arasında olan saxlanma faizini təyin edin.
- Kifayət qədər məlumat toplamaq üçün kampaniyanı ən azı iki-dörd həftə ərzində çalışdırın.
Artan təsiri hesablamaq üçün düstur nədir?
Artan təsir üçün əsas hesablamalar sadədir. Nəzarət qrupunuzun dönüşüm nisbətini test qrupunuzun dönüşüm nisbətindən çıxırsınız. Nəticə, reklamlarınızın performansındakı faiz artımını təmsil edən mütləq təsirdir. Ümumi artan dönüşümləri hesablamaq üçün bu faizi test qrupunuzdakı insanların ümumi sayına vurun və ya reklam platformanızın panelində təqdim olunan avtomatlaşdırılmış hesabatları izləyin.
Abunəlik xidməti üçün kampaniya apardığınız bir ssenarini nəzərdən keçirin. Əgər test qrupunun dönüşüm nisbəti 5%, nəzarət qrupunun dönüşüm nisbəti isə 3% olarsa, mütləq təsir 2%-dir. Əgər test qrupunda 10.000 insana çatdınızsa, 200 dönüşümü birbaşa reklam səylərinizə aid edə bilərsiniz. Bu hesablama, orqanik sayt trafikinin səs-küyünü süzgəcdən keçirdiyi üçün reklam xərclərinizin gəlirliliyi haqqında standart atribut modellərindən daha aydın bir mənzərə təqdim edir.
Məlumatları necə şərh edirsiniz?
Araşdırma başa çatdıqdan sonra nəticələri ilkin biznes məqsədlərinizlə qiymətləndirməlisiniz. Müsbət təsir, kampaniyanızın yeni müştəri qazanmaqda effektiv olduğunu göstərir. Əgər təsir sıfıra yaxındırsa, reklamlarınız çox güman ki, artıq sadiq müştərilər olan və ya məhsulunuzu almağa meylli olan insanlara göstərilir. Belə hallarda, hədəfləmə parametrlərinizi və ya mesajlaşmanızı, dönüşüm üçün daha çox inandırmağa ehtiyacı olan yeni, artan bir auditoriyaya çatmaq üçün tənzimləməlisiniz.
Məlumatları təhlil edərkən daha yüksək təsir göstərən seqmentləri axtarın. Bəlkə mobil istifadəçilər video reklamlarınıza masaüstü istifadəçilərdən daha yaxşı cavab veriblər və ya xüsusi maraq kateqoriyaları daha yüksək artan qazanclar göstərib. Bu anlayışlardan kampaniya strukturunuzu təkmilləşdirmək üçün istifadə edin və büdcənizin ən yüksək cavabdehlik göstərən seqmentlərə yönəldilməsini təmin edin. Alien Road mütəxəssisləri strategiyanızın dəyişən bazar şərtləri ilə uyğunlaşmasını təmin etmək üçün bu araşdırmaları rüblük olaraq aparmağı tövsiyə edirlər.
Qaçınılması lazım olan ümumi səhvlər
Əsas səhvlərdən biri araşdırmanı çox erkən bitirməkdir. Dönüşüm pəncərəsinin bağlanması üçün kifayət qədər vaxt verməsəniz, nəticələriniz natamam və yanıltıcı olacaq. Digər bir ümumi səhv, mövsümi tendensiyalar və ya eyni vaxtda baş verən böyük promosyonlar kimi xarici amilləri nəzərə almamaqdır. Əgər mağazanız təsir araşdırması zamanı sayt daxilində endirim kampaniyası keçirirsə, həm test, həm də nəzarət qruplarının davranışı endirimdən ciddi şəkildə təsirlənə bilər və bu da reklamların əsl təsirini gizlədə bilər.
İlk təsir təhliliniz üçün yoxlama siyahısı
- Test müddətində veb saytınızda başqa heç bir böyük dəyişikliyin baş vermədiyini yoxlayın.
- Reklam platformasının dönüşüm izləmə pikselinizə və ya server tərəfi API-nə kifayət qədər girişi olduğundan əmin olun.
- Büdcənizin statistik cəhətdən əhəmiyyətli sayda dönüşüm yaratmaq üçün kifayət qədər yüksək olduğunu yoxlayın.
- Gələcəkdə istinad etmək üçün testdə istifadə olunan xüsusi yaradıcı və auditoriya parametrlərini sənədləşdirin.
- Nəticələrin etibarlı olduğundan əmin olmaq üçün platforma tərəfindən təmin edilən etibarlılıq intervalını nəzərdən keçirin.
Bu həftə haradan başlamalı
Hansı kampaniyaların ən yüksək dönüşüm həcmini gətirdiyini müəyyən etmək üçün cari kampaniyalarınızı audit etməklə başlayın. Artan təsir araşdırması üçün test mövzunuz kimi bir kampaniya seçin. Reklam menecerinizə daxil olun, eksperimental və ya təsir testi bölməsini tapın və kiçik bir saxlanma qrupu qurun. Məlumatlı bir qərar üçün kifayət qədər məlumat toplamaq üçün eksperiment müddətini ən azı 14 gün saxlayın. Araşdırma başa çatdıqdan sonra, müəyyən kampaniyaları həddindən artıq qiymətləndirib-qiymətləndirmədiyinizi görmək üçün təsir nəticələrini standart bildirilən dönüşüm rəqəmlərinizlə müqayisə edin.
Nəticələri əldə etdikdən sonra, onları təklif strategiyanızı tənzimləmək üçün istifadə edin. Əgər bir kampaniya aşağı artan təsir göstərirsə, təklifi azaltmağı və ya büdcəni daha yüksək performanslı fəaliyyətlərə yönəltmək üçün onu dayandırmağı düşünün. Marketinq ekosisteminizin daha dəqiq bir mənzərəsini qurmaq üçün digər kanallarınız üçün bu prosesi davam etdirin. Bu yoxlamaları ardıcıl olaraq yerinə yetirməklə, əsas hesabatlardan kənara çıxır və sadə platforma atributu üzərində real artımı prioritetləşdirən məlumatlara əsaslanan bir yanaşmaya doğru hərəkət edirsiniz.
Unutmayın ki, artan təsir bir dəfəlik layihə deyil, davamlı bir prosesdir. Auditoriya seçimləri dəyişdikcə və yeni məhsullar çıxdıqca, istifadəçilərinizin baza dönüşüm nisbəti dəyişəcək. Öndə qalmaq üçün fərziyyələrinizi hər bir neçə aydan bir yenidən yoxlamağı hədəfləməlisiniz. Bu intizamlı test və öyrənmə vərdişi, reklam effektivliyi haqqında həqiqəti çox vaxt gizlədən köhnəlmiş hesabat modellərinə güvənmədən rəqəmsal marketinq kampaniyalarınızda yüksək səmərəlilik səviyyəsini qorumağa imkan verəcək.
Oxumağa davam edin: Strateji Planlaşdırma · Strateji Planlaşdırma