Yeni bir ürün listelemesinin ilk birkaç haftası, çoğu satıcının beklediğinden çok daha fazlasını belirler. Amazon, ürününüzün kimin için olduğuna dair kendi resmini oluşturur ve bu resmi, gönderdiğiniz trafik ile bu ziyaretçilerin yaptıkları işlemler üzerinden inşa eder. Amazon product launch plan targeting stratejinizi doğru kurgularsanız, platform listelemeyi ilk alıcılarınız gibi davranan kişilere göstermeye başlar. Yanlış yaparsanız, sonraki üç ayınızı algoritmanın ilk haftada öğrendiği bir ilişkilendirmeyi düzeltmeye çalışarak geçirirsiniz; bu da işi ilk seferde doğru yapmaktan hem daha yavaş hem de daha maliyetlidir.
Lansman sırasında en büyük yanılgı, mümkün olan en geniş trafiği satın alıp hacmin sorunu çözeceğini ummaktır. Bu neredeyse hiç işe yaramaz. İnceleme geçmişi ve satış hızı olmayan bir listelemede geniş trafik, düşük bir dönüşüm oranı üretir; dönüşüm oranı ise platformun listelemeyi organik olarak öne çıkarıp çıkarmamaya karar verirken kullandığı sinyallerden biridir. Çok sayıda tıklama alıp az sayıda sipariş üreten bir lansman nötr değildir; sisteme aktif olarak bu ürünün dönüşüm sağlamadığını öğretir. Güçlü bir dönüşüm oranına sahip dar hedefleme, zayıf bir dönüşüm oranına sahip geniş hedeflemeyi, dar versiyon çok daha az oturum alsa bile geride bırakır.
Anahtar kelimeleri tanımlamadan önce alıcıyı tanımlayın
Lansman aşamasında anahtar kelime araştırması genellikle bir araçta başlar ve uzaktan yakından alakalı her şeyin olduğu bir elektronik tabloda biter. Bu yanlıştır. Amazon product launch plan targeting, bu ürünü kimin satın aldığına, hangi sorunu çözdüğüne ve satın almadan hemen önce ne aratmış olabileceğine dair net bir tanımla başladığında daha iyi sonuç verir. Hediye olarak alınan bir mutfak ürünü ile günlük kullanım için alınan aynı ürün, farklı terimler arayan farklı alıcılardır ve aynı listelemede aynı oranda dönüşüm sağlamazlar.
Bu tanımdan, doğrulanacak kısa bir sorgu kalıbı seti elde edersiniz. Ardından her birini, o terim için halihazırda sıralamada olan rakip listelemelerle karşılaştırırız. Eğer en üstteki sonuçlar farklı bir ürün şekli, farklı bir fiyat aralığı veya farklı bir kullanım durumu ise, hacim tahmini ne derse desin o terim henüz size ait değildir. Bu filtreleme adımı genellikle başlangıçtaki anahtar kelime listesinin yarısından fazlasını eler ve geriye kalan kampanyalar bu sayede belirgin şekilde daha iyi performans gösterir.
Amazon product launch plan targeting stratejisinin okunabilir kalması için kampanyaları yapılandırmak
Lansman hesapları hızla karmaşıklaşır çünkü her şey aynı anda çalışır ve hiçbir şey yeterli veriye sahip değildir. Kullandığımız yapı, keşfi performanstan ayrı tutar, böylece ikisi birbirini kirletmez. Keşif kampanyaları, sıkı bütçe sınırlarıyla otomatik ve geniş hedefleme yürütür; tek görevleri arama terimi verisi üretmektir. Performans kampanyaları ise dönüşüm sağladığı kanıtlanmış terimler üzerinde tam eşleme ve ifade hedefleme yürütür ve bütçenin çoğunu bunlar alır.
- Keşif: Otomatik hedefleme artı bir geniş eşleme kampanyası; sıkı bir şekilde sınırlandırılmış, getiri yerine arama terimleri için incelenir.
- Performans: Doğrulanmış terimlerde tam eşleme, bütçenin büyük kısmı ve en sıkı teklif yönetimi ile.
- Savunma: Kendi marka terimleriniz ve en yakın ürün varyasyonlarınız; ucuz tutulur ancak varlığı korunur.
- Rakip ve tamamlayıcı ürün hedefleme; lansman listelemelerinin genellikle en ucuz erken siparişlerini bulduğu yer burasıdır.
- İlk günden itibaren tutulan bir negatif anahtar kelime listesi; çünkü hariç tuttuğunuz terimler, teklif verdiğiniz terimler kadar algoritmanın resmini şekillendirir.
Ürün hedefleme genellikle az kullanılan yarıdır
Çoğu lansman planı büyük ölçüde arama terimlerine dayanır ve ürün hedeflemeye neredeyse hiç dokunmaz; bu, sıralama geçmişi olmayan bir listeleme için hatadır. Yeni ürünü yerleşik rakip listelemelerin ve tamamlayıcı ürünlerin yanına yerleştirmek, onu zaten kategoride alışveriş yapan ve bir ürün sayfasında bulunarak niyetini belli etmiş kişilerin önüne çıkarır.
Burada seçim çalışması önemlidir. Kategori liderini hedeflemek pahalıdır ve genellikle düşük dönüşüm sağlar, çünkü o listelemenin yüzlerce yorumu varken sizinkinin dört tane vardır. Fiyat olarak benzer ve sunum olarak biraz daha zayıf olan listelemeleri hedeflemek daha iyi sonuç verir. Aynı şekilde, müşterinin rakip bir ürün yerine ürününüzle birlikte çalışan tamamlayıcı ürünleri satın aldığı durumları hedeflemek de etkilidir. Yönettiğimiz hesaplarda, tamamlayıcı hedefleme genellikle ilk ayda en düşük maliyetli siparişleri üretir ve bu, planın en sık ihmal edilen kısmıdır.
Lansman süresince bütçeyi yönetmek
Lansman bütçeleri genellikle çok hızlı harcanır. Yorumu olmayan bir listeleme, üç hafta sonra birkaç yoruma sahip olan aynı listelemeye göre daha kötü dönüşüm sağlar, bu yüzden erken harcama daha az sonuç getirir. İlk dönemi temkinli bir şekilde yönetir, en dar hedeflemeye odaklanır ve dönüşüm verileri ile yorum hacmi iyileştikçe artırırız. Çok erken genişlemek sinyali zayıflatır; tetikleyici, temel terimlerde güvenilir bir sipariş hacmiyle istikrarlı bir dönüşüm oranı yakalamaktır; bundan sonra yeni kümeler tek tek test edilir.
Neyi izlemeli ve ne zaman müdahale etmeli
Lansman sırasında en önemli sayı, genel reklam satış maliyeti değil, hedefleme grubuna göre dönüşüm oranıdır. Satış maliyeti başlangıçta zaten kötü görünecektir, çünkü organik sıralamayı oluşturan hız için ödeme yapıyorsunuz. Dönüşüm oranı size trafiğin doğru olup olmadığını söyler ve hesabın daha sonra verimli hale gelip gelmeyeceğini tahmin eden metrik budur.
Bir hedefleme grubu düşük performans gösterdiğinde, ilk soru kampanyanın mı yoksa listelemenin mi hatalı olduğudur. Görseller, başlık yapısı, görünür alternatiflere göre fiyat ve yorum sayısı, dönüşümü teklif ayarlamalarından daha fazla etkiler. Sağlam bir Amazon product launch plan targeting stratejisi, hazır olmayan listelemelerde rutin olarak başarısız olur; listelemeyi düzeltmek, tek bir teklifi bile değiştirmeden aynı hedeflemeyi kârlı hale getirir.
Okumaya devam edin: Creating And Managing An Amazon Product Launch Plan · Amazon